App Analytics

Esistono alcuni milioni di Applicazioni per smartphones: una per ogni esigenza, ma come le utilizzano gli utenti?

ShinyStat™ App Analytics è lo strumento per l'analisi dell'utilizzo delle mobile applications, che permette di avere dati precisi in tempo reale sulla fruizione delle App da parte degli utenti.

E' fondamentale analizzare le attività ed i comportamenti degli utenti all'interno delle applicazioni per meglio ottimizzare i contenuti, conoscere le sezioni di maggiore interesse e monitorare opportunamente la diffusione di questo fenomeno in grande crescita. Lo sviluppatore ed il proprietario dell'App possono utilizzare le metriche in analisi per apportare miglioramenti al prodotto in base alle preferenze degli utenti.

Metriche specifiche

Online e offline

ShinyStat™, ha sviluppato un know-how approfondito per l'acquisizione di informazioni sia online che offline nel corso degli anni.

La nostra piattaforma...

Sistemi supportati e librerie

Per andare incontro alle esigenze dei clienti e il trend sempre più in crescita degli sviluppatori delle applicazioni mobili su diverse piattaforme, ShinyStat™ implementa delle Sistemi supportati

librerie da rilasciare...

Dashboard personalizzate

	Metriche specifiche
	Le metriche implementate per la App Analytics offrono una visione globale e completa circa l'utilizzo dell'Applicazione utile per analizzare i punti di forza e quelli di debolezza del proprio strumento. La piattaforma divide i dati raccolti in: metriche per l'utilizzo e metriche per i sistemi Tra quelle per l'utilizzo, presentiamo, a titolo esemplificativo le seguenti metriche: - Installazioni - Utenti attivi - Sessioni - Durata media delle sessioni - Distribuzione della durata - Versioni - Pagine viste - Video visti - Eventi Le metriche per i sistemi, per citarne alcune, sono: - Device - Modello - Firmware - Durata media delle sessioni - OS - Operatori - Geo

Metriche specifiche

Le metriche implementate per la App Analytics offrono una visione globale e completa circa l'utilizzo dell'Applicazione utile per analizzare i punti di forza e quelli di debolezza del proprio strumento.

La piattaforma divide i dati raccolti in: metriche per l'utilizzo e metriche per i sistemi

Tra quelle per l'utilizzo, presentiamo, a titolo esemplificativo le seguenti metriche:
- Installazioni
- Utenti attivi
- Sessioni
- Durata media delle sessioni
- Distribuzione della durata
- Versioni
- Pagine viste - Video visti
- Eventi

Le metriche per i sistemi, per citarne alcune, sono:
- Device
- Modello
- Firmware
- Durata media delle sessioni
- OS
- Operatori
- Geo

	Online e offline
	ShinyStat™, ha sviluppato un know-how approfondito per l'acquisizione di informazioni sia online che offline nel corso degli anni. La nostra piattaforma per le App offre la possibilità di raccogliere informazioni di utilizzo anche nel caso di applicazioni pensate anche per un utilizzo offline e raccogliere in forma aggregata e compressa i dati solo una volta identificata una connessione di rete disponibile. Tutto ciò permette la massima flessibilità ed utilizzo dello strumento da parte degli sviluppatori di App.

Online e offline

ShinyStat™, ha sviluppato un know-how approfondito per l'acquisizione di informazioni sia online che offline nel corso degli anni.

La nostra piattaforma per le App offre la possibilità di raccogliere informazioni di utilizzo anche nel caso di applicazioni pensate anche per un utilizzo offline e raccogliere in forma aggregata e compressa i dati solo una volta identificata una connessione di rete disponibile. Tutto ciò permette la massima flessibilità ed utilizzo dello strumento da parte degli sviluppatori di App.

	Sistemi supportati e librerie
	Per andare incontro alle esigenze dei clienti e il trend sempre più in crescita degli sviluppatori delle applicazioni mobili su diverse piattaforme, ShinyStat™ implementa delle librerie da rilasciare agli sviluppatori così da poter rendere più agevole l' integrazione delle funzionalità di monitoraggio delle applicazioni. Questo permette di comprendere nel dettaglio il modo in cui l'utente interagisce con l'App in questione. I dati, se analizzati correttamente, permettono di intervenire qualora si presentassero delle problematiche sull'utilizzo dello strumento. Attualmente ShinyStat™ dispone delle librerie per App in ambiente iOS, Android e Windows Mobile.

Sistemi supportati e librerie

Per andare incontro alle esigenze dei clienti e il trend sempre più in crescita degli sviluppatori delle applicazioni mobili su diverse piattaforme, ShinyStat™ implementa delle Sistemi supportati

librerie da rilasciare agli sviluppatori così da poter rendere più agevole l' integrazione delle funzionalità di monitoraggio delle applicazioni.

Questo permette di comprendere nel dettaglio il modo in cui l'utente interagisce con l'App in questione. I dati, se analizzati correttamente, permettono di intervenire qualora si presentassero delle problematiche sull'utilizzo dello strumento.
Attualmente ShinyStat™ dispone delle librerie per App in ambiente iOS, Android e Windows Mobile.

	Dashboard personalizzate
	La dashboard è personalizzabile in base alle diverse esigenze del cliente. E' possibile avere il dettaglio dei dati per applicazione, per device utilizzato, per connettivià e per operatore 3G. Inoltre lo sviluppatore dell'app o il proprietario di più di un'applicazione hanno la possibilità di personalizzare la dashboard dell'App Analytics in base alle loro esigenze in modo da poter avere le informazioni che sono loro necessarie a comprendere l'utilizzo aggregato delle applicazioni da parte degli utenti, le correlazioni tra le apps ed il peso della singola metrica della singola applicazione rispetto alle altre al fine di ottenere un pannello centralizzato di analisi.

Dashboard personalizzate

La dashboard è personalizzabile in base alle diverse esigenze del cliente. E' possibile avere il dettaglio dei dati per applicazione, per device utilizzato, per connettivià e per operatore 3G.

Inoltre lo sviluppatore dell'app o il proprietario di più di un'applicazione hanno la possibilità di personalizzare la dashboard dell'App Analytics in base alle loro esigenze in modo da poter avere le informazioni che sono loro necessarie a comprendere l'utilizzo aggregato delle applicazioni da parte degli utenti, le correlazioni tra le apps ed il peso della singola metrica della singola applicazione rispetto alle altre al fine di ottenere un pannello centralizzato di analisi.