Radar は世界中の 100 万社以上の決済データを分析した機械学習を活用し、不正使用を正確に検出、ブロックします。
従来の不正対策ツールは、オンライン取引の需要拡大に対応できていないため、正当な支払いも過度にブロックし、決済承認率の低下と売上の減少を招く可能性があります。 Radar では、顧客と悪質ユーザーを区別し、リスクの高い支払いのみに対して動的 3D セキュアを適用できます。
Stripe の機械学習は、モデルデータを毎日再学習します。アルゴリズムは、素早く不正使用パターンを学ぶことで、各社独自のビジネスに適応します。
Radar は Stripe のプラットフォームに組み込まれているため、導入初日からすぐに使用できます。コーディングは不要です。また、Radar は Checkout のような他の製品ともスムーズに連携しているため、Stripe プラットフォームのメリットを最大限に活用できます。
優れた決済システムは、正当な支払いをブロックすることなく、不正利用を識別する必要があります。機械学習によって、どのようにして大量のデータセットから、不正使用の予測モデルを作り上げているのか。基本情報をまとめていますので、ぜひご参照ください。
Radar の高度な機械学習は、すべてのお客様の Stripe アカウントから利用できます。
追加認証は、顧客と悪質ユーザーを区別するのに役立ちます。3D セキュアの新バージョンでは、ユーザー体験を損なうことなく、不正使用を減らすことができます。詳しくは、ガイドをご覧ください。
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