Aanmelden 

Bestrijd fraude met de kracht van het Stripe-netwerk

Machine-learning die echt werkt

Radar detecteert en blokkeert fraude door middel van machine-learning die wordt getraind met gegevens van miljoenen bedrijven over de hele wereld.

Geen legitieme klanten blokkeren

Oude manieren om fraude te bestrijden zijn niet geschikt voor moderne internetbedrijven en kunnen leiden tot een lage acceptatiegraad en omzetderving. Met Radar kun je onderscheid maken tussen fraudeurs en klanten en Dynamic 3D Secure toepassen op risicovolle betalingen.

Bescherming past zich aan jou aan

Met onze infrastructuur voor machine-learning kunnen we modellen, waaronder modellen die speciaal zijn afgestemd op jouw bedrijf, elke dag opnieuw trainen. De algoritmen van Radar kunnen zich razendsnel aanpassen aan veranderende fraudepatronen en aan jouw unieke bedrijf.

Geen integratie vereist

Radar is ingebouwd in Stripe. Je kunt direct aan de slag zonder dat je iets hoeft te programmeren. Ook is Radar naadloos geïntegreerd met andere producten, zoals Checkout, zodat je toegang hebt tot het volledige Stripe-platform.

Radar

Verbeterd aan de hand van honderden miljarden gegevenspunten

Stripe verwerkt betalingen uit 197 landen voor elke bedrijfstak, elke bedrijfsomvang en elk businessmodel. Zelfs als een kaart nieuw is voor je bedrijf, bestaat er een kans van 91% dat deze al eerder in het Stripe-netwerk is gebruikt.

Samen sterk

Radar leert van miljoenen internationale bedrijven die elk jaar miljarden aan betalingen verwerken. Op basis daarvan kan Radar aan elke betaling een risicoscore toewijzen en veel riskante betalingen automatisch blokkeren.

Betere machine-learningresultaten met gegevens van Stripe

Radar scant elke betaling op basis van duizenden signalen uit het hele Stripe-netwerk. Zo kunnen we fraude detecteren en voorkomen voordat je bedrijf erdoor wordt getroffen.

Nauwkeuriger dan de tools van derden

Radar verwerkt gegevens uit elke laag van de 'financiële stack' en integreert gegevens uit afrekenprocessen, gedetailleerde betaalgegevens en informatie van kaartnetwerken en banken om frauderisico's te beoordelen.

Gegevens van financiële partners

Visa, Mastercard, American Express en enkele grote banken bieden ons inzage in gegevens zoals TC40-gegevens, SAFE-rapporten en vroegtijdige meldingen over chargebacks. Dankzij deze samenwerking kan Stripe frauduleuze betalingen opsporen voordat hiervoor chargebacks worden aangevraagd.

Gegevens uit betalingen

Radar is volledig geïntegreerd in de overige onderdelen van Stripe. Hierdoor kunnen onze systemen onmiddellijk gebruikmaken van gedetailleerde betaalinformatie, zoals klantgegevens, verzendadressen, factuuradressen en andere eigenschappen die de prestaties van machine-learning kunnen verbeteren.

Gegevens uit afrekenprocessen

De afrekentools van Stripe verwerken automatisch bepaalde kooppatronen van je website en mobiele app om afwijkende betalingen te detecteren. Radar gebruikt deze signalen om een uitgebreid klantenpad in kaart te brengen waarmee fraude nauwkeurig kan worden voorspeld.

Geavanceerde signalen die resultaten opleveren

Radar is ontwikkeld voor internationale internetbedrijven die te maken hebben met voortdurend veranderende fraudedreigingen. Radar verbetert continu onze algoritmen, test welke kenmerken het meest relevant zijn en genereert samengestelde signalen. Zo kunnen we fraudepraktijken nauwkeurig herkennen en blokkeren.

Kenmerken van apparaten

Koppel meerdere signalen aan één apparaatprofiel.

Historische momentopnamen

Ontdek terugkerende patronen in historische gegevens die jaren teruggaan.

Proxydetectie

Detecteer IP-spoofing en proxygebruik.

Cumulatieve impact

Radar geeft elke transactie een score door meerdere signalen te combineren. Zo kunnen frauduleuze betalingen nog beter worden herkend.

Slimmere fraudepreventie met machine-learning

Effectieve systemen moeten fraude detecteren zonder legitieme betalingen te blokkeren. Lees onze beknopte gids over hoe met machine-learning op basis van grote gegevensreeksen modellen kunnen worden ontwikkeld om fraude te voorspellen.

GuidesCard_70

Product resources

Een beknopte gids over machine-learning voor fraudedetectie

Radar for Fraud Teams

Krachtige tools om professionele fraudebestrijders te ondersteunen

Geoptimaliseerde controles

Bekijk de meest relevante gegevens voor efficiëntere en nauwkeurigere handmatige controles.

Solide inzichten

Bekijk gedetailleerde analyses van het percentage fraudegevallen en chargebacks.

Regels op maat

Stel nauwkeurige regels op om bepaalde transacties te markeren of blokkeren, of 3D Secure dynamisch toe te passen op bepaalde transacties.

Blokkeer- en toelatingslijsten

Synchroniseer bestaande lijsten met vertrouwde of geblokkeerde gebruikers.

Een gebundeld fraudemodel

Gebruik Stripe Data Pipeline om je eigen fraudegegevens en die van Radar samen te voegen in je datawarehouse.

Radar maakt deel uit van Stripe

De geavanceerde machine-learningfunctionaliteit van Radar is beschikbaar voor elk Stripe-account.

3D Secure 2

Aanvullende authenticatiestappen kunnen helpen klanten en fraudeurs van elkaar te onderscheiden. Lees onze gids over hoe de nieuwe versie van 3D Secure fraude kan verminderen zonder afbreuk te doen aan de ervaring van gebruikers.

Weet precies wat je betaalt

Geïntegreerde tarieven per transactie, dus geen verborgen kosten.