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Stripe ネットワークの力で不正使用を防止

機械学習を活用する

Radar はグローバル企業数百万社のデータでトレーニングされた機械学習を使用して、不正使用を正確に検出、ブロックします。

正当な顧客のブロックを防ぐ

従来の不正使用対策は、現代のインターネットビジネスには不向きであり、取引評価と収益の低下を招く可能性があります。 Radar では、顧客と悪質ユーザーを区別し、リスクの高い支払いには動的 3D セキュアを適用できます。

柔軟な不正使用対策

Stripe の機械学習インフラはモデルデータ (ビジネス向けにカスタマイズされたものを含む) を毎日、再学習します。Radar のアルゴリズムは素早く不正使用パターンを学び、各社独自のビジネスに適応します。

組み込みは不要

Radar は Stripe に組み込まれているため、ユーザーは導入初日から使用できます。コーディングは不要です。また、Radar は Checkout のような他の製品ともスムーズに連携するため、Stripe プラットフォームのメリットを最大限に活用できます。

Radar

数千億のデータポイントで学習

Stripe は、世界 197 カ国で、さまざまな業界やビジネスモデルを持つ企業の決済に対応しています。お客様のビジネスで初めて使用されるカードの 91% は、Stripe ネットワーク上ですでに使用されている可能性があります。

豊富なデータ

年間数十億の決済を処理する数百万のグローバルビジネスから学ぶことで、Radar はすべての決済にリスクスコアを割り当て、自動的に高リスクの取引をブロックすることができます。

大規模な Stripe データで機械学習の成果を向上

Radar は Stripe ネットワークから得た数千のシグナルを使ってすべての支払いを監視し、不正使用を未然に防ぎます。

サードパーティーツールより優れた精度

Radar はあらゆる層から財務スタックを取得し、不正使用のリスクを評価するために決済フローデータ、豊富な取引データ、およびカードネットワークと銀行情報を統合します。

金融パートナーからのデータ

Visa、Mastercard、アメリカン・エキスプレスそして大手銀行とのパートナーシップにより、Stripe は、不正使用に対する費用を認識するための TC40 や SAFE レポートそして早期の不審請求通知といったデータを、不審請求が申請される前に活用しています。

支払いからのデータ

Radar は Stripe のすべてのシステムと統合されており、顧客詳細、配送先住所、請求先住所などの豊富な決済情報を即座に使用して、機械学習のパフォーマンスを向上しています。

決済フローからのデータ

Stripe の決済フローツールは、異常な支払いを検出するために、Web サイトやモバイルアプリから特定の購入パターンを自動的に組み込みます。Radar は顧客がたどる決済フローの全体でこれらのシグナルを検出し、不正使用を正確に予測します。

洗練されたシグナルで大きな効果をもたらす

Radar は進化する不正使用行為の脅威に直面するグローバルなインターネットビジネスのために構築されています。Radar はつねにアルゴリズムや関連性の高い属性をテストし、不正行為を正確に特定および阻止するための複合シグナルを生成します。

デバイスフィンガープリント

単一のデバイスプロファイルに複数のシグナルを関連づけます。

スナップショットの履歴

蓄積された履歴データから繰り返されるパターンを検知します。

プロキシの検出

IP スプーフィング (なりすまし) とプロキシの使用状況を確認します。

蓄積データによる効果

Radar は支払いが不正であるかどうかを判断するために、複数のシグナルを組み合わせて取引を評価します。

機械学習を活用して不正防止をよりスマートに

効果的なシステムは、正当な支払いをブロックせずに不正使用を識別する必要があります。機械学習が大量のデータセットからどのようにして不正使用の予測モデルを作り上げるのかについて、基本情報をまとめていますので、ぜひご参照ください。

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Product resources

機械学習を用いた不正使用検出の基礎

Radar for Teams

強力なツールで不正使用対策チームをサポート

レビューの最適化

より効率的かつ正確な手動レビューのために、最も関連性の高いデータを可視化。

堅牢なインサイト

不正使用対策のパフォーマンスと不審請求の申請率に関する豊富な分析。

カスタムルール

特定の取引をブロックまたはフラグ付けしたり、3D セキュアを動的に適用したりするための緻密なルールを設定。

ブロックおよび許可リスト

信頼できるユーザーまたはブロックするユーザーなど、既存のリストを同期。

不正使用モデルの統合

Stripe Data Pipeline を使用して、独自に得た不正使用データと Radar のデータとデータウェアハウスに統合しましょう。

今すぐ始めましょう

Radar の高度な機械学習はすべての Stripe アカウントで使用できます。

3D セキュア 2

追加認証は、顧客と悪質ユーザーを区別するのに役立ちます。3D セキュアの新バージョンでは、ユーザー体験を損なうことなく、不正使用を減らすことができます。詳しくは、ガイドをご覧ください。

明瞭な料金体系

取引ごとの料金が組み込まれています。追加手数料はありません。