Radar for Fraud Teams hilft Ihnen dabei, die Funktionsweise von Radar zu individualisieren, Einblicke in Betrug bei verdächtigen Zahlungen zu erhalten und die Leistung Ihres Betrugsmanagements über ein einheitliches Dashboard zu bewerten.

Zulassen, wenn :email: in @email_allowlist

Typ: um Karte und Attribute des Kunden/der Kundin einzubeziehen ( :card_country: ).

Typ: um Metadaten des Kunden/der Kundin einzubeziehen ( ::product_sku:: ).

Beispielregeln

Zulassen, wenn :amount_in_usd: > 1000.00 und :card_country: != ‘US’

Zulassen, wenn :amount_in_usd: != :ip_country:

Zulassen, wenn :email_domain: = ‘hotmail.com’ und ::product_sku:: = ‘custom_sku’

Zulassen, wenn :email: in @my_email_list

Regelleistung

1000

0

1. Mai

1. Nov

REGELÜBEREINSTIMMUNG

ÄNDERUNGEN

3D Secure-Authentifizierung angefordert

679

0

Regelübereinstimmung zulassen

1,015

0

Regelübereinstimmung blockieren

416

2

Regelübereinstimmung überprüfen

1,449

1

Vom Erstellen von Regeln bis zur Überprüfung von Zahlungen – alle Aufgaben können direkt über das Dashboard ausgeführt werden, ohne dass ein aufwendiges Setup notwendig ist oder zusätzlicher Code benötigt wird. Mit Webhooks und Echtzeitbenachrichtigungen lässt sich Radar for Teams mühelos in Ihre bestehenden Arbeitsabläufe einbinden.

Passen Sie Ihre Betrugsstrategie an Ihr Geschäftsmodell an. Je nach der Risikotoleranz Ihres Unternehmens können Sie festlegen, wie aggressiv Sie verdächtige Zahlungen blocken möchten.

Definieren Sie Regeln über eine breite Eigenschaftspalette einschließlich der IP-Adresse, Kartenangaben, Verhaltensmerkmale und Metadaten. Prüfen Sie dann mittels Ihrer Historiedaten, wie sich eine neue Regel auf Ihr Unternehmen auswirkt.

A screenshot of the add rule for allowing payments dashboard

Verwenden Sie Dynamic 3D Secure, um eine zusätzliche Authentifizierung basierend auf dem Risikoprofil Ihres Kunden/Ihrer Kundin oder den Anforderungen der starken Kundenauthentifizierung anzuwenden.

Richten Sie Block- und Zulassungslisten mit Eigenschaften wie Kartennummern, E-Mail-Adressen und IP-Adressen ein.

Verbessern Sie das Erkennen von Betrugsmustern und ergreifen Sie so schneller die passenden Maßnahmen. Die optimierten Abläufe von Stripe ersparen Ihnen wertvolle Zeit bei der Überprüfung von Zahlungen.

Verborgene Betrugsnetzwerke aufdecken

Vermeiden Sie gängige Betrugsmuster wie Kartentests, indem Sie Zahlungen ganzheitlich und nicht isoliert analysieren. Wir verwenden Device Fingerprinting und Identitätsdatenabgleich, um wiederholten betrügerischen Akteur/innen zusammen mit Ihnen das Handwerk zu legen.

Raffinierte betrügerische Akteur/innen dank fortschrittlicher Erkenntnisse erwischen

Betrügerische Einkäufe weisen im Vergleich zu legitimen Einkäufen oftmals untypische Merkmale auf. Unsere Betrugsdaten erleichtern die Durchführung manueller Überprüfungen. Beispielsweise können Sie IP-Adresse und Gelocation mit der zur Kreditkarte gehörigen Anschrift abgleichen. Oder prüfen Sie hilfreiche Verhaltensdetails, etwa die im Bezahlvorgang verbrachte Zeit bei Betrugsfällen im Vergleich zu legitimen Käufen.

Erfahren Sie mehr über die globalen Betrugstrends, die wir aufgedeckt haben, indem wir Milliarden von Zahlungsversuchen analysiert und mehr als 2.500 Führungskräfte befragt haben.

Product resources

Überblick zum Thema Online-Betrug

Radar hat unsere Betrugsraten um mehr als 70 % verringert – ganz ohne Konfiguration. Das spart unseren Pizzerien jeden Monat Tausende Dollar, sodass wir uns ganz darauf konzentrieren können, weit und breit die beste Pizza zu backen.

Finn Borge, Product Manager

Wir standen kurz davor, unsere Kapazität zur Verarbeitung von Zahlungen zu verlieren und zwar aufgrund der Anzahl der betrügerischen Transaktionen – an dem Punkt begannen wir mit der Nutzung von Stripe Radar. Mit Radar konnten wir Betrug systematisch bekämpfen und fein abgestimmte Instrumente einrichten, um uns gegen sogenannte Kartentester zur Wehr zu setzen.

Matt Maier, CEO

Unser Team schützt die Postmates-Plattform vor Betrug, ohne das positive Kundenerlebnis zu beeinträchtigen. Radar ist bei jeder Transaktion im Hintergrund aktiv. Die Radar-Modelle waren bei der Unterscheidung zwischen guten und schlechten Transaktionen enorm hilfreich.

Jeff Fong, Product Lead, Risk Team

Dank Radar konnte Watsi innerhalb von nur zwei Monaten automatisch Spendenbetrug in Höhe von mehr als 40 Millionen Dollar verhindern.

Thomas Bukowski, Mitbegründer

Erhalten Sie Zugang zu Tools für die umfassende Betrugsvorbeugung für Fachleute, die größere Kontrolle und benutzerdefinierbare Einstellungen wünschen, und das direkt aus Ihrem Dashboard.

Mit einer zusätzlichen Authentifizierung ist es möglich, Kund/innen von betrügerischen Akteur/innen zu unterscheiden. In unserem Leitfaden erfahren Sie, wie die neue Version von 3D Secure Betrug reduzieren kann, ohne die Benutzerfreundlichkeit zu beeinträchtigen.

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Hinzufügen einer Regel für die Zulassung von Zahlungen

Beispielregeln

Regeln

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Optimierter Schutz mit Regeln

Profitieren Sie von 3D Secure

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Betrug erfordert schnelles Handeln

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Verborgene Betrugsnetzwerke aufdecken

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Seien Sie den neuesten Betrugsmaschen einen Schritt voraus

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Radar for Fraud Teams – integriert in Stripe

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