Stripe Data Pipeline skickar alla dina aktualiserade Stipe-data och rapporter till Snowflake eller Amazon Redshift med några få klick. Centralisera dina Stripe-data med andra företagsdata i ditt datalager för snabbare bokslut och mer djupgående insikter om ditt företag.
Konfigurera Stripe Data Pipeline på några minuter och ta automatiskt och fortlöpande emot Stripe-data och rapporter i ditt datalager – utan att det krävs någon kodning.
Med en enda sanningskälla kan du göra bokslut snabbare och får bättre affärsinsikter: identifiera vilka betalningsmetoder som presterar bäst, analysera bedrägeri efter plats och mycket mer.
Du kan skicka dina Stripe-data direkt till ditt datalager, utan att behöva använda ETL-verktyg från tredje part.
Slipp krävande underhåll med en pipeline som är integrerad med Stripe. Oavsett hur mycket data du har – med Stripes pipeline är de alltid fullständiga och korrekta.
Välj vilket datalager du vill ansluta till Stripe.
Ange kontoinformationen för ditt datalager. Stripe använder branschledande säkerhetsrutiner vid delning av dina data.
När dina historiska data väl har lästs in kommer nya data att matas in regelbundet. Du kan börja generera frågor och rapporter för dina Stripe-data i ditt eget datalager.
Läs mer om dataaktualitetMed enkel åtkomst till Stripe-data i ditt datalager får du tillgång till de affärsinsikter du behöver utan att behöva implementera ett nytt analysverktyg. Du kan skriva dina egna frågor eller använda Stripes färdiga rapporter.
ChowNow är en provisionsfri onlineplattform för matbeställningar som hjälper över 20 000 oberoende restauranger att bygga sin hämtmatsverksamhet på ett hållbart sätt.
ChowNow ville skapa sig en bättre bild av lönsamhet, marginaler och ekonomi på enhetsnivå för både kunder och transaktioner, utan att behöva bygga en API-integration eller dela data med en ETL-pipeline.
Tack vare Stripe Data Pipeline har ChowNow nu en komplett bild över sina restaurangkunder – på ett och samma ställe. Man kan enkelt identifiera vem och hur mycket man tar betalt från för abonnemang och matbeställningar.
Verktyget ger även insikter om restaurangerna på plattformen och kan förbättra identifieringen av bedrägeri med hjälp av bedrägerisignaler som exempelvis återkrediteringar på restaurangnivå.
ChowNow kan nu beräkna nettomarginalen för varje enskild restaurang och har på så sätt kunnat optimera priserna för sina provisionsfria produkter och förbättra användarretentionen.
Läs hela artikeln om ChowNowVi kan direkt skapa frågor för Stripe-data med andra affärsdata och förlita oss på att processen ger oss värdefulla insikter om kunder och intäkter. Vi kan fatta optimala beslut för våra användare och produkter – utan hjälp från IT-avdelningen.
Lime, en global marknadsledare inom mikromobilitet, erbjuder behovsstyrd uthyrning av elskotrar och cyklar till stadsbor i över 100 länder.
Lime använde ett ETL-verktyg från en tredje part för att exportera data från Stripe till sitt datalager. Man upptäckte att de exporterade data inte alltid stämde överens med uppgifterna i Stripe, och en datatekniker var tvungen att undersöka varje avvikelse, något som kunde kosta upp till två timmar i arbetstid för varje avvikande transaktion.
Genom att implementera Stripe Data Pipeline behövde Lime inte bygga och underhålla API:er för varje enskild datauppsättning från Stripe och sparade många veckor med tekniskt arbete. Man fick tillgång till alla aktuella Stripe-data direkt i datalagret som standardfunktion. Limes ekonomiavdelning kan nu hålla koll på pengaflödet nästan i realtid och kan förlita sig på att rapporterna stämmer. Limes bedrägeribekämpningsteam har också dragit nytta av bättre bedrägerimodeller.
Läs hela artikeln om LimeStripe Data Pipeline är en avsevärd förbättring jämfört med ETL-verktyg från tredje part vad gäller datakvalitet och dataaktualitet. De data som vi importerar via Stripe Data Pipeline stämmer alltid exakt överens med våra rapporter.
Anslut till ledande datalager.
Generera rapporter som hjälper dig att stämma av kontoaktiviteten.
Få åtkomst till den fullständiga Stripe-datauppsättningen i ditt eget datalager.
Skicka data från Stripe till ditt datalager.
Få mer information om hur Stripe Data Pipeline fungerar.
Skapa anpassade Stripe-rapporter direkt i Stripe med SQL.