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Combate el fraude con la eficacia de la red de Stripe

Usa un modelo de machine learning que realmente funciona

Radar detecta y bloquea el fraude mediante modelos de machine learning que se alimentan de datos de millones de empresas de todo el mundo.

No más bloqueos de clientes legítimos

Los antiguos sistemas para combatir el fraude no estaban diseñados para las empresas de hoy que operan a través de Internet. Radar te ayuda a distinguir a los estafadores de los clientes legítimos y a aplicar una autenticación dinámica con 3D Secure a los pagos de alto riesgo.

Protección que se adapta a tus necesidades

Nuestra infraestructura basada en machine learning nos permite actualizar los modelos a diario, incluidos los personalizados para tu empresa. Los algoritmos de Radar se adaptan rápidamente a los cambiantes patrones de fraude y al carácter único de tu negocio.

No requiere de integración

Radar está integrado a Stripe para que puedes empezar a usarlo desde el primer día sin código. Se integra a la perfección con otros productos, como Checkout, para que puedas acceder a toda la plataforma de Stripe.

Radar

Entrenado con cientos de miles de millones de datos

Stripe procesa pagos de 197 países para empresas de todos los sectores, tamaños y modelos de negocio. Incluso si una tarjeta es nueva para ti, hay un 91 % de probabilidades de que ya haya pasado por la red de Stripe.

Los números generan fuerza

Al aprender de millones de empresas mundiales que procesan miles de millones de pagos todos los años, Radar puede asignar una puntuación de riesgo a cada uno de los pagos y bloquear automáticamente aquellos de alto riesgo.

Mejores resultados de machine learning con datos de toda la red de Stripe

Radar analiza cada pago utilizando miles de señales que proceden de toda la red de Stripe para detectar y prevenir el fraude, incluso antes de que pueda afectar a tu negocio.

Más preciso que las herramientas de terceros

Radar evalúa el riesgo de fraude a partir de los datos que recibe de todos los estratos del sistema financiero, al integrar datos de los flujos del proceso de compra, información detallada de los pagos e información de las redes de tarjetas y los bancos.

Datos de los socios financieros

La colaboración de Stripe con Visa, Mastercard, American Express y los principales bancos nos permite utilizar datos como los informes TC40 y SAFE, y las notificaciones anticipadas de disputas para identificar fácilmente los cargos fraudulentos antes de que se disputen.

Datos de los pagos

Radar está plenamente integrado con el resto de Stripe, por lo que nuestros sistemas pueden utilizar al instante gran cantidad de información sobre los pagos (como datos de los clientes, direcciones de entrega y facturación, junto con otras propiedades), lo que aumenta el rendimiento del machine learning.

Datos de flujos de procesos de compra

Las herramientas del proceso de compra de Stripe incorporan de forma automática determinados patrones de los compradores que usan tu sitio web y aplicación móvil para ayudar en la detección de pagos anómalos. Con esta información, Radar puede generar una trayectoria completa de los clientes, lo que ayuda a predecir el fraude con precisión.

Sofisticadas señales ideadas para la máxima eficacia

Radar está diseñado para empresas internacionales que operan a través de Internet y se enfrentan a amenazas de fraude en constante cambio; asimismo, adapta nuestros algoritmos continuamente, comprueba qué atributos son los más relevantes y genera señales compuestas para ayudar a identificar el fraude con precisión y bloquearlo.

Huellas digitales de los dispositivos

Asocia varias señales a un mismo perfil de dispositivo.

Instantáneas históricas

Detecta tendencias recurrentes en datos históricos de años.

Detección de proxy

Detecta la suplantación de IP y el uso de servidores proxy.

Impacto acumulativo

Radar evalúa cada transacción combinando múltiples señales para ayudar a determinar si un pago es fraudulento.

Protección antifraude más inteligente con machine learning

Los sistemas eficaces deben identificar el fraude sin bloquear los pagos legítimos. Lee nuestro manual básico para saber cómo se obtienen modelos predictivos de fraude a partir de grandes conjuntos de datos mediante el uso de machine learning.

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Product resources

Un manual básico sobre el uso de machine learning para la detección del fraude

Radar for Fraud Teams

Herramientas avanzadas para ayudar a los profesionales que luchan contra el fraude

Revisiones optimizadas

Obtén los datos más relevantes para aumentar la eficacia y precisión de las revisiones manuales.

Conocimientos sólidos

Consulta análisis detallados sobre actividad fraudulenta y tasas de disputas.

Reglas personalizadas

Establece reglas precisas para marcar, bloquear o aplicar 3D Secure a determinadas transacciones en forma dinámica.

Listas de permitidos y bloqueos

Sincroniza las listas actuales de usuarios bloqueados o de confianza.

Un modelo de fraude unificado

Usa Stripe Data Pipeline para consolidar tus propios datos de fraude con los de Radar en tu almacén de datos.

Radar está integrado en Stripe

La avanzada herramienta de machine learning de Radar está a disposición de todas las cuentas de Stripe.

3D Secure 2

La autenticación adicional puede ayudar a diferenciar a los clientes de los estafadores. Lee nuestra guía para saber cómo la nueva versión de 3D Secure puede reducir el fraude sin comprometer la experiencia del usuario.

Máxima transparencia de precios

Tarifas integradas por transacción sin comisiones ocultas.