Tantangan

Didirikan pada tahun 1987 sebagai peritel dengan toko fisik, Matches Fashion beralih ke online pada tahun 2007. Saat ini, perusahaan memiliki lebih dari 130+ juta kunjungan situs setiap tahun, dengan 95% penjualan dilakukan secara online. Aplikasi Matches Fashion juga telah diunduh oleh dua juta pelanggan. Dengan begitu banyak pendapatan yang bergantung pada bisnis online-nya, mengoptimalkan rasio otorisasi sangatlah penting. Dengan klien yang berlokasi di 176 negara, Matches Fashion mengidentifikasi bahwa memperluas penawaran metode pembayarannya sangat diperlukan untuk memperoleh lebih banyak pendapatan dan memberikan pengalaman pelanggan yang superior.

Solusi

Bersama Stripe, Matches Fashion mengimplementasikan enam skema kartu global (Visa, Mastercard, Amex, JCB, CUP, Discover) serta jaringan kartu lokal (Cartes Bancaires), yang memberikan pengalaman pembayaran efisien dan dioptimalkan kepada pelanggannya untuk preferensi yang berbeda. Perusahaan juga mulai menggunakan fitur Pembaru Kartu dari Stripe dan alat Adaptive Acceptance, yang terakhir menggunakan pembelajaran mesin untuk mengoptimalkan pesan otorisasi.

Akhirnya, Matches Fashion memanfaatkan penawaran yang lengkap dari Stripe untuk penyelesaian dengan beragam mata uang yang melindungi marginnya dan mengurangi risiko yang melibatkan mata uang dan nilai tukar.

Hasil

Dalam satu tahun, Matches Fashion mengalami peningkatan 2,47% dalam rasio otorisasi, sehingga menghasilkan tambahan pendapatan tahunan sebesar £6 juta+. Efeknya lebih terasa di pasar tertentu. Di Perancis, penggunaan awal Matches Fashion atas jaringan kartu lokal Cartes Bancaires menghasilkan peningkatan dua digit dalam rasio otorisasinya.

“Melalui satu integrasi, kami dapat meningkatkan rasio persetujuan dengan menciptakan pendekatan yang dibuat khusus untuk setiap pasar, menawarkan metode pembayaran lokal yang relevan, mengoptimalkan pembayaran, dan mengarahkan ke 3D Secure dengan cara yang ramah pengguna untuk pelanggan kami,” kata Lauren Mirynowski, Product Manager di Matches Fashion.

Berikut ini tampilan lebih dekat atas fitur utama Stripe yang dimanfaatkan Matches Fashion untuk menghasilkan peningkatan 2,47%:

Adaptive Acceptance mengoptimalkan rasio otorisasi dengan pembelajaran mesin

Adaptive Acceptance menggunakan pembelajaran mesin untuk mengoptimalkan pesan otorisasi dan membuat keputusan coba lagi yang lebih cerdas secara instan. Model pembelajaran mesin Stripe memanfaatkan data historis Stripe yang besar, seperti tipe transaksi, penerbit, dan tipe merchant, dari pemrosesan ratusan miliar pembayaran setiap tahun. Ilmuwan dan teknisi data Stripe terus menyempurnakan model ini untuk membantu merchant menyetujui transaksi yang sah sebanyak mungkin dan menghasilkan pendapatan tambahan.

Pembaru Kartu mencegah penolakan kartu di masa mendatang

Stripe bekerja sama dengan jaringan kartu untuk memperbarui detail kartu yang disimpan secara otomatis setiap kali pelanggan menerima kartu baru (misalnya, mengganti kartu yang kedaluwarsa, hilang, atau dicuri). Hal ini penting bagi Matches Fashion karena, bagi pelanggannya, memperbarui informasi kartu kredit yang disimpan sebelumnya secara manual dapat membosankan dan memakan waktu. Hal ini mengakibatkan pembatalan keranjang pembelian dan/atau penolakan kartu kredit, serta kehilangan pendapatan bagi perusahaan.

Solusi penipuan custom yang dibuat bersama Stripe

Bagi Matches Fashion, sangat penting menyeimbangkan rasio otorisasi yang tinggi dengan rasio penipuan yang rendah. Caranya, perusahaan memanfaatkan Stripe Radar, yang membantu mendeteksi dan memblokir penipuan menggunakan pembelajaran mesin yang dilatih menggunakan data di jutaan perusahaan global. Stripe dan Matches Fashion bekerja sama untuk mengoptimalkan hasil mereka, dan masukan dari Matches Fashion dimasukkan langsung dalam produk Stripe Radar. Hal ini termasuk fitur baru seperti wawasan risiko, batas aturan Radar yang ditingkatkan, dan kemampuan menetapkan tinjauan manual ke agen internal.

Stripe membantu Matches Fashion mendorong pengalaman pelanggan yang superior

Sebagai brand mewah, Matches Fashion bertujuan memberikan pengalaman pelanggan yang optimal di setiap tahap transaksi pembeli. “Dengan nilai pesanan rata-rata di atas £500, klien kami berharap memiliki interaksi yang mulus dengan situs kami, di mana saja mereka berada atau dari perangkat apa pun mereka bertransaksi,” kata Mirynowski. Stripe telah mendukung Matches Fashion tidak hanya dengan pembayaran tetapi juga dalam menganalisis perilaku pelanggan di semua merchant di ekosistem Stripe. Perusahaan berencana memanfaatkan data ini untuk membangun pengalaman checkout yang lebih dipersonalisasi bagi pelanggan.