Connexion 

Luttez contre la fraude grâce à la force du réseau Stripe

Tirez pleinement parti du machine learning

Radar détecte et bloque la fraude grâce au machine learning qui analyse les données de millions d'entreprises dans le monde.

Ne bloquez plus aucun client légitime

Les outils anti-fraude traditionnels n'ont pas été pensés pour les nouvelles entreprises en ligne, ce qui peut entraîner des taux d'acceptation inférieurs, et donc une perte de revenus. Radar vous aide à distinguer les fraudeurs des clients légitimes et à appliquer la procédure 3D Secure dynamique aux paiements à haut risque.

Bénéficiez d'une protection adaptée à vos besoins

Notre infrastructure de machine learning nous permet d'affiner quotidiennement nos modèles, même lorsqu'ils sont personnalisés pour votre entreprise. Les algorithmes de Radar s'adaptent rapidement, aussi bien à l'évolution des pratiques frauduleuses qu'à l'activité de votre entreprise.

Aucune intégration requise

Radar étant inclus dans Stripe, aucun codage n'est requis pour démarrer. En outre, puisqu'il est intégré aux autres produits, comme Checkout, vous avez accès à l'intégralité de la plateforme Stripe.

Radar

Alimenté par des centaines de milliards de sources de données

Stripe traite les paiements de millions d'entreprises dans 197 pays, quels que soient leur taille, leur secteur d'activité et leur modèle économique. Même si une carte est nouvelle pour vous, il y a 91 % de chances qu'elle ait déjà été utilisée au sein du réseau Stripe.

La puissance des chiffres

Radar utilise les données de centaines de milliers d’entreprises du monde entier pour attribuer un score de risque à chaque paiement et bloquer automatiquement ceux qui présentent un risque élevé.

Un machine learning plus efficace grâce aux données de Stripe

Radar analyse chaque paiement à l’aide de milliers d’indicateurs issus du réseau Stripe, pour mieux détecter et empêcher la fraude, et ainsi préserver votre activité.

Plus précis que les intégrations tierces

Pour évaluer le risque de fraude, Radar collecte des données à tous les niveaux de l'infrastructure financière (flux de paiement, données précieuses sur les paiements, réseaux de cartes et banques).

Données issues des partenaires financiers

Stripe dispose de partenariats avec Visa, Mastercard, American Express et les plus grandes banques, ce qui nous permet d’utiliser des données telles que les rapports TC40 ou SAFE, ainsi que les notifications de litiges, pour vous aider à identifier les paiements frauduleux avant qu'ils ne soient contestés.

Données issues d'informations de paiement

Radar étant entièrement intégré à Stripe, nos systèmes peuvent exploiter instantanément de précieuses données de paiement (telles que les informations client, les adresses de livraison et de facturation et d'autres éléments) pour repousser les limites du machine learning.

Données issues de flux de paiement

Les outils de gestion du flux de paiement repèrent et intègrent automatiquement les comportements d'achats des clients de votre site Web ou application mobile afin de vous aider à détecter les paiements anormaux. Radar utilise ces indicateurs pour tracer le parcours complet de vos clients et vous permettre de prévoir efficacement la fraude.

Des indicateurs sophistiqués et hautement efficaces

L'objectif de Radar est d'aider les entreprises internationales à faire face à un risque toujours plus important de fraude en ligne. Radar adapte en permanence les algorithmes de Stripe et identifie les indicateurs les plus pertinents afin de générer des signaux grâce auxquels vous pouvez détecter et bloquer les tentatives de fraude avec précision.

Empreintes d’appareil

Combinez plusieurs indicateurs pour créer un profil d’appareil unique.

Analyse de l'historique

Identifiez des mécanismes récurrents au sein de plusieurs années de données d’historique.

Détection des proxys

Identifiez les usurpations d'adresses IP et l'utilisation de proxys.

Impact cumulatif

Radar évalue chaque transaction en combinant plusieurs indicateurs afin de déterminer si un paiement est frauduleux.

Protection optimisée contre la fraude grâce au machine learning

Pour être performant, un système anti-fraude doit être en mesure d'identifier les tentatives de fraude sans bloquer les paiements légitimes. Consultez notre guide expliquant comment le machine learning peut produire des modèles de prédiction de la fraude à partir de grands ensembles de données.

GuidesCard_70

Product resources

Présentation de la détection de la fraude à l'aide du machine learning

Radar for Fraud Teams

Des outils puissants au service des professionnels souhaitant lutter contre la fraude

Un processus de vérification optimisé

Identifiez les données les plus pertinentes, pour des vérifications manuelles efficaces et précises.

Des analyses utiles

Bénéficiez d'analyses complètes en matière de taux de fraude et de litige.

Des règles personnalisées

Définissez des règles précises pour signaler ou bloquer certaines transactions, ou leur appliquer dynamiquement 3D Secure.

Des listes de blocage et d'autorisation

Synchronisez vos listes blanches et de blocage existantes.

Une modèle de fraude intégré

Utilisez Stripe Data Pipeline pour regrouper dans votre entrepôt vos propres données relatives à la fraude et celles de Radar.

Radar est intégré à Stripe

Chaque compte Stripe peut bénéficier de ses fonctionnalités avancées de machine learning.

3D Secure 2

L'ajout d'une étape d'authentification peut vous aider à distinguer les clients légitimes des fraudeurs. Consultez notre guide expliquant comment la nouvelle version de 3D Secure permet de réduire la fraude sans compromettre l'expérience utilisateur.

Ayez toujours une idée claire de ce que vous payez

Une tarification par transaction intégrée sans aucuns frais cachés.