Al je bedrijfsgegevens binnen handbereik

Waarom Stripe Sigma?

Direct een antwoord met SQL

Stripe Sigma is ontwikkeld om bedrijven te helpen hun Stripe-gegevens snel te analyseren en hun teams in een handomdraai bedrijfsinzichten te verschaffen.

Rapporten ophalen in Stripe

Gebruik kant-en-klare SQL-query's of schrijf nieuwe query's op maat vanuit je Stripe-dashboard. Geen data-engineering vereist.

Inzicht in je bedrijf

Dankzij de gestructureerde toegang tot je gegevens kun je eenvoudig bepalen welke klanten dit jaar waarschijnlijk niet zullen opzeggen, welke regio's de meeste inkomsten genereren, en meer.

Rapporten plannen

Krijg antwoord op al je vragen over Stripe, precies wanneer je dat wilt. Je kunt rapporten dagelijks, wekelijks of elke maand inplannen en automatisch genereren.

Eenvoudig samenwerken

Werk sneller door veelgebruikte query's op te slaan. Deel je query's rechtstreeks in Sigma met andere teams of download ze als CSV-rapporten.

Toepassingen

Zo gebruiken teams Stripe Sigma

Tegen welk percentage chargebacks hebben we bezwaar gemaakt?

Wat was ons betaalvolume in februari?

Welke klanten hebben hun factuur nog niet betaald?

Welke betalingen zijn gereconcilieerd met onze laatste uitbetaling per bank?

Hoe verandert onze cashflow van maand tot maand?

Wat is het dagsaldo van ons bedrijf?

Wat zijn onze maandelijks terugkerende inkomsten?

Hoeveel actieve klanten hebben we?

Waarom vragen klanten chargebacks aan voor betalingen?

Wat is onze gemiddelde omzet per gebruiker?

Wat zijn onze meest populaire abonnementen?

Hoeveel betalingen worden er gedaan met elk merk betaalkaart?

Hoeveel inkomsten genereren de verschillende klantkanalen?

Bedrijfsteams gebruiken Stripe Sigma om hun bedrijf efficiënter te runnen.

Financiële teams gebruiken Stripe Sigma om het boekjaar sneller af te sluiten.

Data-teams gebruiken Stripe Sigma om van alles en nog wat te analyseren, van de gemiddelde omzet per gebruiker tot het klantverloop.

Productbeheer gebruikt Stripe Sigma om nieuwe verkoopkansen te vinden.

Bedrijfsvoering

Tegen welk percentage chargebacks hebben we bezwaar gemaakt?

Bedrijfsvoering

Wat was ons betaalvolume in februari?

Bedrijfsvoering

Welke klanten hebben hun factuur nog niet betaald?

Financiën

Welke betalingen zijn gereconcilieerd met onze laatste uitbetaling per bank?

Financiën

Hoe verandert onze cashflow van maand tot maand?

Financiën

Wat is het dagsaldo van ons bedrijf?

Financiën

Wat zijn onze maandelijks terugkerende inkomsten?

Gegevensanalyse

Hoeveel actieve klanten hebben we?

Gegevensanalyse

Waarom vragen klanten chargebacks aan voor betalingen?

Gegevensanalyse

Wat is onze gemiddelde omzet per gebruiker?

Productbeheer

Wat zijn onze meest populaire abonnementen?

Productbeheer

Hoeveel betalingen worden er gedaan met elk merk betaalkaart?

Productbeheer

Hoeveel inkomsten genereren de verschillende klantkanalen?

Kant-en-klare sjablonen

Geoptimaliseerd voor snelle antwoorden

We hebben al query's geschreven voor de nuttigste rapporten voor verschillende typen bedrijven, van het berekenen van de gemiddelde inkomsten per gebruiker tot het analyseren van de favoriete betaalmethoden van je klanten. Je kunt dus meteen aan de slag door een van onze kant-en-klare sjablonen te bewerken, maar je kunt ook bij nul beginnen om een rapport helemaal aan je wensen aan te passen. We hebben ook syntaxismarkeringen, beschrijvende fouten en automatische aanvulling voor gegevenstabellen en -kolommen toegevoegd. Het is alsof je een ingebouwde IDE voor het schrijven van query's tot je beschikking hebt.

Gebruiksvriendelijk schema

Stripe-gegevens, klaar voor gebruik

Via de zijbalk heb je snel toegang tot de volledige structuur van je gegevens die zijn opgeslagen in Stripe (plus eventuele aanvullende metadata die je ons stuurt. Zo kun je eenvoudig alle relevante gegevens uit de producten van Stripe combineren: betalingen, uitbetalingen, klanten, abonnementen, terugbetalingen, enzovoort.

Betaaltabellen
balance_transactions_fee_details
balance_transactions
id Varchar
amount Bigint
available_on Tijdstempel
created Tijdstempel
currency Varchar
description Varchar
fee Bigint
net Bigint
status Varchar
type Varchar
source_id Varchar
automatic_transfer_id Varchar

Bekijk het volledige schema

Gemaakt voor samenwerking

Query's opslaan en delen met je team

Sla veelgebruikte query's op zodat je ze steeds opnieuw kunt gebruiken, of deel een link naar een nuttige query zodat je teamgenoten er ook plezier van hebben.

Hoeveel klanten hebben we in Frankrijk?

Wat was ons betaalvolume vorige maand?

Hoe berekenen we maandelijks terugkerende inkomsten ook alweer?

Tarieven

Geschatte kosten

Met SQL zijn al je Stripe-gegevens binnen handbereik en kun je Sigma-rapporten op maat ophalen. Sigma wordt in rekening gebracht wanneer gebruikers of gekoppelde accounts een transactie verwerken of een autorisatie- of betaalverzoek indienen.

0

Betalingen per maand

0

Geschatte maandelijkse kosten

Contact Sales 
  • 0-500

    HK$ 0,16/betaling

  • 501-1,000

    HK$ 0,14/betaling

  • 1,001-5,000

    HK$ 0,12/betaling

  • 5,001-50,000

    HK$ 0,11/betaling

  • 50,001+

infrastructuurkosten

Er zijn tarieven op maat beschikbaar voor bedrijven met een groot betaalvolume, transacties met een hoge waarde of een uniek businessmodel. Neem contact met ons op voor meer informatie.

Klaar om aan de slag te gaan?

Maak Stripe-rapporten op maat met SQL.

Zo werkt het

Details over hoe je Stripe-rapporten op maat maakt.

Automatische omzettrapportage met Stripe

Vereenvoudig je boekhouding op transactiebasis.