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Das Stripe-Netzwerk als Partner zur Betrugsprävention

Bewährte und leistungsfähige Technologie für maschinelles Lernen

Radar erkennt und blockiert Betrug mithilfe von maschinellem Lernen, das auf Daten von Millionen von Unternehmen weltweit trainiert wird.

Keine berechtigten Kund/innen mehr blockieren

Traditionelle Ansätze der Betrugsprävention erfüllen nicht die Bedürfnisse fortschrittlicher Online-Unternehmen und können daher zu niedrigeren Akzeptanzraten und Umsatzeinbußen führen. Mit Radar können Sie Betrüger/innen mit höherer Genauigkeit von Kund/innen unterscheiden und Dynamic 3D Secure für Zahlungen mit hohem Risiko einsetzen.

Schutz genau nach Ihren Bedürfnissen

Dank unserer Infrastruktur für maschinelles Lernen können wir täglich Tausende von Modellen trainieren – auch individuell für Ihr Unternehmen. Die Radar-Algorithmen passen sich rasch an wechselnde Betrugsmuster und an Ihr Geschäft an.

Keine Integration erforderlich

Radar ist in Stripe integriert – Sie können vom ersten Tag an ohne jegliches Coding loslegen. Und es ist nahtlos in andere Produkte wie Checkout integriert, sodass Sie die gesamte Stripe-Plattform nutzen können.

Radar

Trainiert mit mehreren Hundert Milliarden Datenpunkten

Stripe wickelt Zahlungen aus 197 Ländern für jede Branche und jedes Geschäftsmodell ab. Selbst bei einer Karte, die für Sie neu ist, besteht eine Wahrscheinlichkeit von 91 %, dass diese bereits im Stripe-Netzwerk verwendet wurde.

Stärke in Zahlen

Radar lernt von Millionen globaler Unternehmen, die jedes Jahr Milliarden von Zahlungen abwickeln. So kann das System jeder Transaktion einen Risikowert zuweisen und besonders riskante Zahlungen automatisch blockieren.

Bessere Ergebnisse des maschinellen Lernens mit den Daten aus dem gesamten Stripe-Netzwerk

Stripe Radar analysiert jede Zahlung anhand von mehreren Tausend Signalen aus dem gesamten Stripe-Netzwerk, um Betrugsversuche zu identifizieren und zu verhindern. Diese werden unterbunden, bevor Ihr Unternehmen dadurch geschädigt wird.

Viel genauer als Tools von Drittanbietern

Radar erfasst Daten aus allen Ebenen des Finanzsystems und integriert Checkout-Daten, umfangreiche Zahlungsdaten sowie Kartennetzwerk- und Bankinformationen zur Bewertung des Betrugsrisikos.

Daten von Finanzpartnern

Dank Partnerschaften mit Visa, Mastercard, American Express und führenden Banken kann Stripe Daten wie TC40s, SAFE-Berichte und frühzeitige Anfechtungsbenachrichtigungen nutzen, um betrügerische Zahlungen zu erkennen, noch bevor sie angefochten werden.

Daten aus Zahlungen

Radar ist vollständig in die übrigen Stripe-Dienste integriert. So können unsere Systeme direkt auf umfangreiche Zahlungsinformationen – wie Kundendaten, Liefer- und Rechnungsadressen und andere Eigenschaften zugreifen –, wodurch die Leistung des maschinellen Lernens verbessert wird.

Daten aus Bezahlvorgängen

Die Checkout Tools von Stripe erkennen ungewöhnliche Zahlungen automatisch, mithilfe bestimmter Verhaltensmuster von Käufer/innen auf Ihrer Website und in Ihrer mobilen Anwendung. Anhand dieser Signale bildet Radar einen umfassenden Kundenpfad ab, der eine genaue Betrugsvorhersage ermöglicht.

Hochentwickelte Signale für maximale Effizienz

Radar wurde für Internet-Unternehmen entwickelt, die ständig neuen Betrugsrisiken ausgesetzt sind. Radar arbeitet laufend daran, seine Algorithmen zu optimieren, die relevantesten Attribute zu bestimmen und wirksame Signalkombinationen zu generieren, um Betrugsversuche präzise zu erkennen und zu unterbinden.

Device Fingerprinting

Fassen Sie mehrere Signale zu einem Geräteprofil zusammen.

Historische Snapshots

Erkennen Sie wiederkehrende Muster in Daten der vergangenen Jahre.

Proxy-Erkennung

Erkennen Sie IP-Spoofing und Proxy-Nutzung.

Kumulative Auswirkungen

Radar bewertet das Betrugsrisiko jeder Zahlungstransaktion mithilfe von einer Kombination aus unterschiedlichen Signalen.

Intelligentere Betrugsvorbeugung dank maschinellem Lernen

Effektive Systeme sollten Betrug erkennen, ohne legitime Zahlungen zu blockieren. Wir haben einen Leitfaden dazu aufgesetzt, wie sich dank maschinellem Lernen anhand großer Datensätze Betrugswahrscheinlichkeiten vorhersagen lassen.

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Product resources

Eine Einführung in das maschinelle Lernen zur Betrugserkennung

Radar for Fraud Teams

Leistungsstarke Tools für die professionelle Betrugsbekämpfung

Optimierte Überprüfung

Nutzen Sie die relevantesten Daten für effizientere und genauere manuelle Prüfungen.

Erweiterte Einblicke

Zeigen Sie umfangreiche Analysen zu Betrug und zu angefochtenen Zahlungen an.

Nutzerspezifische Regeln

Legen Sie präzise Regeln zum Markieren, Blockieren oder zur dynamischen Anwendung von 3D Secure auf bestimmte Transaktionen fest.

Block- und Zulassungslisten

Synchronisieren Sie vorhandene Listen vertrauenswürdiger oder blockierter Nutzer/innen.

Eine einheitliches Betrugsbekämpfungsmodell

Nutzen Sie Stripe Data Pipeline, um Ihre eigenen Betrugsdaten mit Radar in Ihrem Datenzentrum zu konsolidieren.

Radar ist in Stripe integriert

Die modernen Funktionen für maschinelles Lernen von Radar sind für jedes Stripe-Konto verfügbar.

3D Secure 2

Mit einer zusätzlichen Authentifizierung ist es möglich, Kund/innen von betrügerischen Akteur/innen zu unterscheiden. In unserem Leitfaden erfahren Sie, wie die neue Version von 3D Secure Betrug reduzieren kann, ohne die Benutzerfreundlichkeit zu beeinträchtigen.

Absolute Preistransparenz

Preisgestaltung pro Transaktion ohne versteckte Gebühren