同步您的 Stripe 账户与数据仓库
只需几步点击，Stripe Data Pipeline 即可将您的所有最新 Stripe 数据和报告发送至 Snowflake 或 Amazon Redshift。将 Stripe 数据与其他业务数据中心化，以更快关账，丰富业务分析。
批量自动数据递送
分分钟内设置 Stripe Data Pipeline，并在您的数据仓库中自动定期接收 Stripe 数据和报告——不需要代码。
更充分地利用您的数据
创建一个单一的可靠来源，加快会计关账工作并获得更好洞察。找出您效果最好的支付方式，按地域分析欺诈，等等。
将安全风险降至最低
直接将您的 Stripe 数据发送到您的数据仓库，整个过程不涉及第三方的抽取、转换和管道加载 (ETL) 操作。
避免数据中断和延迟
用内置在 Stripe 中的管道减少持续的维护工作。无论您有多少数据，始终可确保其完整和准确。
运作原理
分分钟内设置传输管——不涉及数据工程作业
选择您的数据仓库
选择您想连接到 Stripe 的数据仓库。
数据工程
节省构建和维护 API 集成所需时间和资源
业务团队
通过中心化的数据更快找到答案
由于可以轻松从您的数据仓库获取 Stripe 数据，因此不需要额外的业务分析工具即可拉取所需的数据报表。您可以从头编写自定义查询或使用 Stripe 开箱即用的报告。
ChowNow 揭开新的增长机会和支付洞察
ChowNow 是一个不抽成的在线订餐平台，帮助 2 万多家独立餐馆可持续地发展他们的外卖送餐业务。
挑战
ChowNow 希望在不构建 API 集成或与 ETL 管道共享数据的情况下，在客户和交易层面更好地理解盈利能力、利润率和单位经济。
解决方案
有了 Stripe Data Pipeline, ChowNow 便可窥见餐馆和用餐客户全貌——都在一个地方。它可以很容易地识别订阅和订餐费用。
它还通过按照餐馆查找欺诈信号（例如撤单）为餐馆提供新的见解，以提高欺诈检测能力。
通过分解每家餐馆的净利润率，ChowNow 可以优化其无抽成产品的定价，提高餐馆的留存率。
阅读 ChowNow 的完整故事我们可以立即用其他业务数据查询 Stripe 数据，并非常有信心地获取有价值的客户和收入洞察分析，从而做出最佳的产品和用户决策——整个过程不需要任何工程支持。
Lime 提高财务对账的准确性和速度
Lime 是“微出行”领域的全球引领者，为 100 多个国家的城市居民提供按需电动车和自行车。
挑战
Lime 曾经用第三方 ETL 管道将 Stripe 数据导出到其数据仓库，但却注意到导出的数据并不总是与 Stripe 中的数据匹配。这导致数据工程师必须得深入研究造成每个差异的原因，从而在每个不一致的交易上花费多达两个小时的时间。
解决方案
采用 Stripe Data Pipeline 后，Lime 节省了数周的工程时间，不必再为每个 Stripe 数据集构建和维护 API。Lime 可以直接访问数据仓库中最新的 Stripe 数据。Lime 的财务团队现在可以近乎实时地跟踪退款情况，从而有信心地报告公司的最新现金状况。Lime 的欺诈团队也从改进的欺诈模型中获益。
阅读 Lime 的完整故事Stripe Data Pipeline 的数据质量和数据实时性有别于第三方的 ETL 管道供应商。通过 Stripe Data Pipeline 导入的数据始终与我们的报表完全匹配。
包含什么
Data Pipeline 一览
数据集
在自己的数据仓库中访问最完整的 Stripe 数据集。
价格
定价简单透明
准备好开始了？
将您的 Stripe 数据发送到您的数据仓库。
了解工作原理
深入了解 Stripe Data Pipeline 的原理。
分析您的 Stripe 数据
用 SQL 直接在 Stripe 中创建自定义的 Stripe 报告。