Mit Radar for Fraud Teams können Sie konfigurieren, wie Sie Radar verwenden wollen. Sie behalten den Überblick über Betrugsinformationen und bewerten Ihre Systeme zur Vorbeugung gegen Betrug und Unterschlagung über ein zentrales Dashboard.

Zulassen, wenn :email: in @email_allowlist

Typ: um Karte und Attribute des Kunden/der Kundin einzubeziehen ( :card_country: ).

Typ: um Metadaten des Kunden/der Kundin einzubeziehen ( ::product_sku:: ).

Beispielregeln

Zulassen, wenn :amount_in_usd: > 1000.00 und :card_country: != ‘US’

Zulassen, wenn :amount_in_usd: != :ip_country:

Zulassen, wenn :email_domain: = ‘hotmail.com’ und ::product_sku:: = ‘custom_sku’

Zulassen, wenn :email: in @my_email_list

Regelleistung

1000

0

1. Mai

1. Nov

REGELÜBEREINSTIMMUNG

ÄNDERUNGEN

3D Secure-Authentifizierung angefordert

679

0

Regelübereinstimmung zulassen

1,015

0

Regelübereinstimmung blockieren

416

2

Regelübereinstimmung überprüfen

1,449

1

Vom Erstellen von Regeln bis zur Überprüfung von Zahlungen – alle Aufgaben können direkt über das Dashboard ausgeführt werden, ohne dass ein aufwendiges Setup notwendig ist oder zusätzlicher Code genutzt werden muss. Mit Webhooks und Echtzeitbenachrichtigungen lässt sich Radar for Teams mühelos in Ihre bestehenden Arbeitsabläufe einbinden.

Passen Sie Ihre Betrugsstrategie an Ihr Geschäftsmodell an. Je nach der Risikotoleranz Ihres Unternehmens können Sie festlegen, wie aggressiv Sie verdächtige Zahlungen blockieren möchten.

Definieren Sie Regeln über eine breite Eigenschaftspalette einschließlich der IP-Adresse, Kartenangaben, Verhaltensmerkmale und Metadaten. Prüfen Sie dann mittels Ihrer Historiedaten, wie sich eine neue Regel auf Ihr Unternehmen auswirkt.

A screenshot of the add rule for allowing payments dashboard

Verwenden Sie Dynamic 3D Secure, um zusätzliche Authentifizierung basierend auf dem Risikoprofil Ihres Kunden/Ihrer Kundin oder den Anforderungen der starken Kundenauthentifizierung anzuwenden.

Richten Sie Block- und Zulassungslisten ein mit Eigenschaften wie Kartennummern, E-Mail-Adressen und IP-Adressen.

Verbessern Sie das Erkennen von Betrugsmustern und ergreifen somit schnell Maßnahmen. Die optimierten Stripe-Abläufe sparen wertvolle Zeit bei der Überprüfung von Zahlungen.

Verborgene Betrugsnetzwerke aufdecken

Vermeiden Sie gängige Betrugsmuster wie Kartentests, indem Sie Zahlungen ganzheitlich und nicht isoliert analysieren. Wir verwenden Device Fingerprinting und Identitätsdatenabgleich, um wiederholten Betrüger/innen zusammen mit Ihnen das Handwerk zu legen.

Raffinierte Betrüger/innen dank fortschrittlicher Einblicke in Betrugsmuster erwischen

Betrügerische Einkäufe weisen im Vergleich zu legitimen Einkäufen oftmals untypische Merkmale auf. Unsere Betrugsdaten erleichtern die Durchführung manueller Überprüfungen. Beispielsweise können Sie IP-Adresse und Gelocation mit der zur Kreditkarte gehörigen Anschrift abgleichen. Oder prüfen Sie hilfreiche Verhaltensdetails, etwa die im Bezahlvorgang verbrachte Zeit bei Betrugsfällen im Vergleich zu legitimen Käufen.

Learn about the global fraud trends we uncovered after analyzing billions of attempted payments and surveying more than 2,500 business leaders.

Radar hat unsere Betrugsraten um mehr als 70 % verringert – ganz ohne Konfiguration. Das spart unseren Pizzerien jeden Monat Tausende Dollar, sodass wir uns ganz darauf konzentrieren können, weit und breit die beste Pizza zu backen.

Finn Borge, Product Manager

Wir standen kurz davor, unsere Kapazität zur Verarbeitung von Zahlungen zu verlieren und zwar aufgrund der Anzahl der betrügerischen Transaktionen – an dem Punkt begannen wir mit der Nutzung von Stripe Radar. Mit Radar konnten wir Betrug systematisch bekämpfen und fein abgestimmte Instrumente einrichten, um uns gegen sogenannte Kartentester zur Wehr zu setzen.

Matt Maier, CEO

Unser Team schützt die Postmates-Plattform vor Betrug, ohne das positive Kundenerlebnis zu beeinträchtigen. Radar ist bei jeder Transaktion im Hintergrund aktiv. Die Radar-Modelle waren bei der Unterscheidung zwischen guten und schlechten Transaktionen enorm hilfreich.

Jeff Fong, Product Lead, Risk Team

Dank Radar konnte Watsi innerhalb von nur zwei Monaten automatisch Spendenbetrug in Höhe von mehr als 40 Millionen Dollar verhindern.

Thomas Bukowski, Mitbegründer

Erhalten Siue Zugang zu Tools für die umfassende Betrugsvorbeugung für Fachleute, die größere Kontrolle und benutzerdefinierbare Einstellungen wünschen, direkt aus Ihrem Dashboard.

Mit einer zusätzlichen Authentifizierung ist es möglich, normale Kund/innen von Betrüger/innen zu unterscheiden. In unserem Leitfaden erfahren Sie, wie die neue Version von 3D Secure Betrug reduzieren kann, ohne die Benutzerfreundlichkeit zu beeinträchtigen.

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Wiederholte Fehler vermeiden

Aktion ausführen

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Verborgene Betrugsnetzwerke aufdecken

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Radar for Fraud Teams ist in Stripe integriert.

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