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Cas d'usage

Luttez contre la fraude grâce à la puissance du réseau Stripe

  • Tirez pleinement parti du machine learning

    Radar aide les entreprises à détecter et à bloquer les tentatives de fraude grâce à un modèle de machine learning qui exploite les données de millions d'entreprises à travers le monde. Radar est intégré à Stripe et ne nécessite aucune configuration supplémentaire.

  • Ne bloquez plus aucun client légitime

    Les outils anti-fraude traditionnels n'ont pas été pensés pour les nouvelles entreprises en ligne, ce qui peut entraîner des taux d'acceptation inférieurs et donc une perte de revenus. Radar vous aide à distinguer les fraudeurs des clients légitimes et à appliquer la procédure 3D Secure dynamique aux paiements à haut risque.

  • Bénéficiez d'une protection adaptée à vos besoins

    Notre infrastructure de machine learning nous permet d'affiner quotidiennement nos modèles, même lorsqu'ils sont personnalisés pour votre entreprise. Les algorithmes de Radar s'adaptent rapidement, aussi bien à l'évolution des pratiques frauduleuses qu'à l'activité de votre entreprise.

Protection optimisée contre la fraude grâce au machine learning

Pour être performant, un système anti-fraude doit être en mesure d'identifier les tentatives de fraude sans bloquer les paiements légitimes. Lisez notre guide expliquant comment le machine learning peut produire des modèles de prédiction de la fraude à partir de grands ensembles de données.

Authentification simplifiée grâce à 3D Secure 2

L'ajout d'une étape d'authentification peut aider à distinguer les clients légitimes des fraudeurs. Lisez notre guide expliquant comment la nouvelle version de 3D Secure permet de réduire la fraude sans compromettre l'expérience utilisateur.

Alimenté par des centaines de milliards de sources de données

Stripe traite les paiements de millions d'entreprises dans 195 pays, quels que soient leur taille, leur secteur d’activité et leur modèle économique. Même si une carte est nouvelle pour vous, il y a 89 % de chances qu’elle ait déjà été utilisée dans le réseau Stripe.

  • La puissance des chiffres

    Radar utilise les données de centaines de milliers d’entreprises du monde entier pour attribuer un score de risque à chaque paiement et bloquer automatiquement ceux qui présentent un risque élevé.

  • Un machine learning plus efficace grâce aux données de Stripe

    Radar analyse chaque paiement à l’aide de milliers d’indicateurs issus du réseau Stripe, pour mieux détecter et empêcher la fraude, et ainsi préserver votre activité.

Plus précis que les intégrations tierces

Radar collecte des données à tous les niveaux de l'infrastructure financière (que ce soit en provenance de flux de paiement ou auprès des réseaux de cartes et des banques) pour évaluer le risque de fraude.

  • Données issues de partenaires financiers

    Stripe dispose de partenariats avec Visa, Mastercard, American Express et les plus grandes banques, ce qui nous permet d’utiliser des données telles que les rapports TC40 ou SAFE, ainsi que les notifications de litiges, pour vous aider à identifier les paiements frauduleux avant qu'ils ne soient contestés.

  • Données issues d'informations de paiement

    Radar étant entièrement intégré à Stripe, nos systèmes peuvent exploiter instantanément de précieuses données de paiement telles que les informations client, les adresses de livraison et de facturation et d’autres éléments permettant d'améliorer les performances du machine learning.

  • Données issues de flux de paiement

    Les outils de gestion de flux de paiement de Stripe repèrent et intègrent automatiquement les comportements d'achats des clients de votre site Web ou application mobile afin de vous aider à détecter les paiements anormaux. Radar utilise ces indicateurs pour tracer le parcours complet de vos clients et vous permettre de prévoir efficacement la fraude.

Des indicateurs sophistiqués et hautement efficaces

L'objectif de Radar est d'aider les entreprises internationales à faire face à un risque toujours plus important de fraude en ligne. Nous adaptons en permanence nos algorithmes et travaillons à identifier les indicateurs les plus pertinents afin de générer des signaux qui vous permettent de détecter et de bloquer les tentatives de fraude avec précision.

  • Empreintes d’appareil

    Combinez plusieurs indicateurs pour créer un profil d’appareil unique.

  • Analyse de l'historique

    Identifiez des mécanismes récurrents au sein de plusieurs années de données d’historique.

  • Détection des proxys

    Identifiez les usurpations d'adresses IP et l'utilisation de proxys.

  • Et bien plus encore

    Radar évalue chaque transaction en combinant plusieurs indicateurs afin de déterminer si un paiement est frauduleux.

Tarification simple et transparente

Fonctionnalités de machine learning de Radar

Radar vous offre une protection contre la fraude basée sur des milliards de points de données issus du réseau Stripe. Il intègre la logique SCA de Stripe pour maximiser les exemptions et protéger vos taux de conversion.

0,35 kr

par transaction contrôlée En plus des frais de traitement du paiement

Exemption pour les comptes soumis à la tarification standard (1,4 % + 1,80 kr)

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