Perangi penipuan dengan kekuatan jaringan Stripe

  • Gunakan Pembelajaran Mesin yang benar-benar berfungsi

    Radar membantu mendeteksi dan memblokir penipuan untuk semua tipe bisnis menggunakan pembelajaran mesin yang berlatih dengan data dari jutaan perusahaan global. Radar terintegrasi dalam Stripe dan tidak memerlukan penyiapan tambahan untuk dimulai.

  • Berhenti memblokir pelanggan yang sah

    Cara lama memerangi penipuan tidak pernah dirancang untuk bisnis internet modern dan dapat menyebabkan tingkat penerimaan yang lebih rendah dan kehilangan pendapatan. Radar dapat membantu Anda membedakan penipu dari pelanggan dan menerapkan 3D Secure dinamis untuk pembayaran berisiko tinggi.

  • Dapatkan proteksi yang sesuai dengan Anda

    Infrastruktur pembelajaran mesin memungkinkan kami melatih kembali berbagai model—termasuk yang disesuaikan untuk bisnis Anda—setiap hari. Algoritme Radar beradaptasi dengan cepat terhadap perubahan pola penipuan dan bisnis unik Anda.

Dilatih dengan ratusan miliar poin data

Stripe memproses pembayaran dari 195 negara untuk setiap industri, ukuran perusahaan, dan model bisnis. Walaupun bisnis Anda memiliki kartu baru, ada kemungkinan sebesar 89% bahwa kartu tersebut pernah digunakan di jaringan Stripe.

  • Kekuatan angka

    Dengan belajar dari jutaan bisnis global yang memproses miliaran pembayaran setiap tahun, Radar dapat menetapkan skor risiko untuk setiap pembayaran dan memblokir banyak pembayaran berisiko tinggi secara otomatis.

  • Hasil ML yang lebih baik dengan data berskala Stripe

    Radar memindai setiap pembayaran menggunakan ribuan sinyal dari seluruh jaringan Stripe untuk membantu mendeteksi dan mencegah penipuan—bahkan sebelum menyerang bisnis Anda.

Akurasi lebih baik dari alat pihak ketiga

Radar mencerna data dari setiap lapisan stack keuangan dan mengintegrasikan data dari alur checkout, data pembayaran yang berharga, dan informasi dari jaringan kartu dan bank untuk menilai risiko penipuan.

  • Data dari mitra keuangan

    Kemitraan Stripe dengan Visa, Mastercard, American Express, dan bank terkemuka memungkinkan kami menggunakan data seperti TC40, laporan SAFE, dan pemberitahuan sengketa awal untuk membantu mengidentifikasi charge penipuan sebelum dipersengketakan.

  • Data dari pembayaran

    Radar sepenuhnya terintegrasi dengan Stripe lainnya sehingga sistem kami dapat menggunakan informasi pembayaran yang berharga secara langsung seperti detail pelanggan, alamat pengiriman dan penagihan, serta properti lainnya untuk meningkatkan kinerja pembelajaran mesin.

  • Data dari alur checkout

    alat checkout Stripe secara otomatis menggabungkan pola pembeli tertentu dari situs web dan aplikasi seluler Anda untuk membantu mendeteksi pembayaran yang tidak wajar. Radar menggunakan sinyal ini untuk memetakan jalur pelanggan komprehensif yang dapat memprediksi penipuan.

Sinyal canggih yang dirancang untuk berdampak

Radar dibangun untuk bisnis internet global yang menghadapi ancaman penipuan yang berkembang. Secara terus-menerus, kami mengubah algoritma, melakukan percobaan pada atribut yang paling relevan, dan menghasilkan sinyal gabungan untuk membantu mengidentifikasi dan memblokir penipuan secara tepat.

  • Identifikasi perangkat

    Hubungkan banyak sinyal ke dalam satu profil perangkat.

  • Potret historis

    Temukan pola rutin sepanjang tahun dari data historis.

  • Deteksi proksi

    Identifikasi penipuan IP dan penggunaan proksi.

  • Ribuan lainnya

    Radar menilai setiap transaksi dengan menggabungkan beberapa sinyal untuk membantu menentukan apakah pembayaran bersifat menipu.

Harga yang sederhana dan transparan

Pembelajaran mesin Radar

Proteksi penipuan yang dikelola dengan miliaran poin data di seluruh jaringan Stripe. Logika SCA Stripe bawaan, membantu memaksimalkan pengecualian dan memproteksi rasio konversi Anda. 

CZK 1,40

per transaksi yang disaring Selain biaya pemrosesan pembayaran.

Dibebaskan untuk akun dengan harga standar 1,4% + CZK 6,50

You’re viewing our website for the Czech Republic, but it looks like you’re in the United States.