I dati della tua attività a portata di mano

Risposte immediate con SQL

Abbiamo creato Stripe Sigma per aiutare le aziende ad analizzare i loro dati su Stripe e permettere ai team di acquisire informazioni utili all'azienda più velocemente.

  • Conosci la tua azienda

    Con l'accesso strutturato ai tuoi dati, puoi identificare quali clienti sono meno a rischio di abbandono, cercare le aree geografiche che contribuiscono di più ai tuoi ricavi, vedere i prodotti più popolari nel mese di febbraio e molto altro.

  • Nessuna installazione, nessun ETL

    È sufficiente scrivere query SQL per creare report personalizzati e ottenere dati immediati, direttamente all'interno della Dashboard; non c'è bisogno di impiegare ingegneri specializzati per la costruzione e il mantenimento di banche dati.

  • Democratizzazione dei dati

    Rendi i tuoi dati accessibili, in modo che i team finanziari, di supporto, di product management e non solo generino report in piena autonomia e agiscano più velocemente.

Pronto a usare Stripe Sigma?

Attiva un periodo di prova per la tua azienda o continua a leggere.

Ottimizzato per risposte immediate

Abbiamo già compilato le query per i report più utili per diversi tipi di attività: dal calcolo del ricavo medio per utente (ARPU) all'analisi delle modalità di pagamento preferite dai tuoi clienti, puoi modificare velocemente i nostri modelli preconfigurati o partire da zero per personalizzare completamente i tuoi report. Abbiamo anche aggiunto la colorazione della sintassi, gli errori descrittivi e l'auto-completamento di tabelle e colonne. È come un ambiente di sviluppo integrato per la scrittura di query.

Documentazione per la sintassi


        
  • idPrimary key

    Unique ID.

  • amountBigint

    The amount (in the smallest currency unit; e.g. cents in USD and yen in JPY).

  • amount_dueBigint
  • amount_offBigint
  • amount_refundedBigint
  • amount_reversedBigint
  • customersTable
  • customers.account_balanceBigint
  • customers.business_vat_idVarchar
  • customers.createdTimestamp
  • customers.currencyVarchar
  • customers.default_source_idVarchar
  • customers.delinquentBoolean
  • customers.descriptionVarchar
  • customers.discount_coupon_idForeign key
  • source_idForeign key

    ID of the related payment source.

  • source_transaction_idVarchar
  • source_transfer_idVarchar
  • source_typeVarchar
  • sourcesTable
  • sources_metadataTable
  • sources_metadata.keyVarchar
  • source_idForeign key

    ID of the related payment source.

  • source_transaction_idVarchar
  • source_transfer_idVarchar
  • source_typeVarchar
  • source_idForeign key

    ID of the related payment source.

  • balance_transactionsTable
  • balance_transactions.amountBigint
  • balance_transactions.automatic_transfer_idForeign key
  • balance_transactions.available_onTimestamp
  • balance_transactions.createdTimestamp
  • balance_transactions.currencyVarchar

I dati Stripe, sempre pronti

L'accesso immediato, grazie ad una barra laterale, a una mappatura completa dei tuoi dati salvati in Stripe (inclusi eventuali metadati aggiuntivi che ci invii) rende più facile combinare quelli importanti e necessari provenienti dai diversi prodotti Stripe: pagamenti, bonifici, clienti, abbonamenti, rimborsi e altro.

Guarda in anteprima tutti gli schemi disponibili su Stripe Sigma.

Nessun nome di colonna o tavola corrisponde

Salva e condividi le query con il tuo team

Salva le query usate frequentemente per richiamarle in ogni momento o condividi link a query utili per permettere anche ai tuoi colleghi di sfruttarle.

Tariffe

Stripe immagazzina e carica tutta la cronologia dei dati della tua attività in modo da renderli subito disponibili con la possibilità di generare report anche complessi in pochi secondi. Le tariffe mensili di Stripe Sigma sono calcolate in base al numero di pagamenti, autorizzazioni e commissioni della piattaforma che la tua azienda ha elaborato nel corso del mese precedente. Ulteriori informazioni

    costo di infrastruttura
    You’re viewing our website for Bulgaria, but it looks like you’re in the United States.