O Radar ajuda a detectar e bloquear fraudes em qualquer tipo de empresa usando machine learning treinado com dados de milhões de empresas globais. Além disso, a solução é incorporada à Stripe e não exige configuração adicional.
Deixe de bloquear clientes legítimos
As antigas formas de combate a fraudes não foram projetadas para empresas modernas da Internet e podem causar menores taxas de aceitação e perda de receitas. O Radar pode ajudar a distinguir estelionatários e clientes legítimos e aplicar o 3D Secure dinâmico aos pagamentos de alto risco.
Obtenha proteção que se adapta a você
Com nossa infraestrutura de machine learning, podemos treinar novamente modelos (incluindo os personalizados para sua empresa) todos os dias. Os algoritmos do Radar se adaptam rapidamente à evolução dos padrões de fraude e aos requisitos especiais da sua empresa.
Treinado com centenas de bilhões de pontos de dados
A Stripe processa pagamentos de 195 países para todos os setores, portes de empresa e modelos de negócio. Mesmo um cartão novo para a sua empresa tem 89% de probabilidade de já ter sido processado na rede da Stripe.
A força dos números
Aprendendo com milhões de empresas globais que processam anualmente bilhões em pagamentos, o Radar pode atribuir pontuações de risco a cada pagamento e bloquear automaticamente muitos pagamentos de alto risco.
Melhores resultados de machine learning com dados na escala da Stripe
O Radar verifica cada pagamento usando milhares de sinais de toda a rede da Stripe para ajudar a detectar e prevenir fraudes, antes mesmo que cheguem à sua empresa.
Precisão superior às ferramentas de terceiros
O Radar consome dados de todas as camadas da pilha financeira e integra dados de fluxos de checkout, dados detalhados de pagamentos e informações de redes de cartão e bancos para avaliar o risco de fraude.
Dados de parceiros financeiros
As parcerias da Stripe com Visa, Mastercard, American Express e os principais bancos nos permitem usar dados como TC40s, relatórios SAFE e notificações antecipadas de contestações para ajudar a identificar cobranças fraudulentas antes da contestação.
Dados de pagamentos
O Radar é totalmente integrado ao resto da Stripe. Assim, nossos sistemas podem usar instantaneamente informações de pagamento, como dados do cliente, endereços de entrega e faturamento, e outras propriedades para aprimorar o desempenho do machine learning.
Dados de fluxos de checkout
As ferramentas de checkout da Stripe incorporam automaticamente determinados padrões de compradores do site e do aplicativo móvel para ajudar a detectar pagamentos anômalos. O Radar usa esses sinais para mapear um caminho abrangente do cliente com alta capacidade de previsão de fraudes.
Sinais sofisticados, projetados para gerar impacto
O Radar foi criado para empresas globais na Internet que enfrentam ameaças de fraude em constante evolução. Aperfeiçoamos constantemente nossos algoritmos, testamos quais atributos são mais relevantes e geramos sinais compostos para ajudar a identificar e bloquear fraudes com precisão.
Identificação de dispositivos
Vincule vários sinais a um único perfil de dispositivo.
Snapshots históricos
Detecte padrões recorrentes em anos de dados históricos.
Detecção de proxies
Identifique spoofing de IPs e uso de proxies.
E mais milhares de sinais
O Radar pontua cada transação combinando vários sinais para ajudar a determinar se um pagamento é fraudulento.
Preços simples e transparentes
Machine learning do Radar
Proteção contra fraudes baseada em bilhões de pontos de dados em toda a rede da Stripe.
