Сайт о нанотехнологиях #1 в России

Автор оригинала: Peter F. Mueller Безопасное соединение — по ssh, ssl и тд и тп — безопасно для любого случайного человека с улицы, но не для спецслужб таких как ЦРУ. Все что происходит в мире, все сообщения, личные фотографии, переписки, абсолютно все доступно для нужных людей. Если сейчас мы все добровольно взяли в руки и положили в карман устройство самого успешного проекта по тотальному слежению — мобильный телефон, то более чем полвека назад, когда компьютеров не существовало, и предположить нельзя было, что все контролируется одной спецслужбой.

Автор оригинала: Вrad Templeton. В недавнем исследовании, опубликованном в техническом издании «The Information» приводится расчет, согласно которому различные компании потратили около 16 миллиардов долларов на проекты, связанные с беспилотными автомобилями. В статье данная ситуация названа «денежной ямой» (доступ к материалу платный, но таблица с большей частью информации опубликована в свободном доступе).

С этой впечатлившей меня драматичной историей я познакомился довольно банально. Находясь по делам в Калифорнии, я написал человеку, что хотел бы с ним встретиться по работе. Он ответил, мы договорились о дне, месте и времени. Какая-то кафешка в паре километров от гостиницы, вполне удобно. Единственное, когда договаривались, человек предупредил, что сотового у него не будет.

Компания Neuro Angel, созданная программистом и бывшим торговцем компьютерами из Орехово-Зуева Александром Макаровым, предлагает корпоративным клиентам прибор, который считывает электромагнитные импульсы мозга и расшифровывает их. Спрос на такие данные есть — в прошлом году выручка Neuro Angel превысила $2,5 млн.

Последние несколько лет ознаменовались прорывными достижениями в технологии нейронных сетей, например, их способностью самостоятельно обыгрывать любого из живущих на Земле людей в сложнейшую из игр, придуманных человечеством, а также синтезировать изображения и голоса существующих и несуществующих людей так, что их не отличить от реальных.

Когда речь заходит о том, что надо как-то накопить энергию, многие сразу начинают думать об аккумуляторной батарее. Конечно, что же это может быть еще. Тем не менее, есть еще один способ, который используется не очень часто, но при этом имеет очень хорошие перспективы. Особенно, на фоне развития других технологий. Такие разработки даже применялись при производстве общественного и грузового транспорта.

В последние годы устройства, подключённые к интернету, вышли на множество новых рубежей – на запястья, в холодильники, дверные звонки и автомобили. Однако некоторые исследователи считают, что «интернет вещей» пока не слишком сильно развит.

От Маркса и до Маска, то есть уже более 200 лет, люди мечтают о фабриках, которые работают без людей. Казалось бы, три промышленные революции вплотную приблизили нас к внедрению полностью автоматизированных заводов. Однако история таких производств не всегда счастливая — в попытках создать lights out factory терпели крах визионеры уровня Стива Джобса и Илона Маска, примеры действующих «бесчеловечных» фабрик единичны, а некоторые лидеры индустрии вроде Toyota вовсе заменяют машины людьми.

Рэй Брэдбери однажды сказал: «Я не пытаюсь предсказать будущее – я пытаюсь его предотвратить». Для нас, детей 70–80-х годов, книги Рэя Брэдбери были маяком гуманности и надежды, что даже самое мрачное будущее когда-то закончится и начнётся рассвет. На Западе многое изменилось за последние годы, а на место гуманистов-фантастов пришли дельцы. Теперь о будущем вещают Билл Гейтс, Илон Маск и Марк Цукерберг.

В далеком 1495 году Леонардо да Винчи создал чертеж живых доспехов. И лишь спустя 425 лет чешский фантаст Карел Чапек впервые использовал слово «робот» в своей пьесе «R.U.R.». Современные роботы намного умнее, сложнее и мобильнее робота да Винчи, но у них есть общие черты. Одной из них является материал, из которого изготавливаются эти удивительные машины.

Директор группы компаний «ТехноСпарк» Денис Ковалевич объясняет, почему традиционный для развитых стран механизм поддержки технологических проектов в России работает вхолостую и почему делать ставку на полчища стартапов-тараканов не менее прагматично, чем на единицы единорогов

Лауреат Нобелевской премии, академик Российской академии наук (РАН) Жорес Алферов умер на 89-м году жизни. Врачи сообщили, что смерть наступила в результате острой сердечно-легочной недостаточности.

Анатолий Чубайс — о том, что нужно делать для сохранения за Россией статуса «энергетической сверхдержавы»

Нижеследующий текст изначально набирался как продолжение вот этого диалога, но размер ответа превысил все мыслимые размеры, а учитывая что существует спрос на тему истоков старения и смерти от оной, я решил оформить его (ответ) отдельной статьёй. Эта статья написана полностью из головы, что называется на одном дыхании (правда в три захода), потому в ней минимальное количество ссылок и картинок – прошу понять и простить, либо написать в комментарии, возможно, я что-то исправлю.

Что такое искусственный разум или сильный искусственный интеллект? На каком этапе создания искусственного разума (ИР) находится человечество? Опасен или полезен ИР? Эти и другие вопросы я хочу осветить в данной статье. Вопрос создания искусственного разума заинтересовал меня в 2003 году. Это пришло как-то вдруг: утром я проснулся с мыслью, что должен приняться за эту задачу.

Первый российский производитель кормового протеина из личинок мух «НордТехСад» создал уникальную технологию, которую готовы перенять ведущие мировые компании. В планах российского новатора не только выпускать кормовую добавку для скота, но и делать из насекомых пищевые добавки и лекарства для людей.

Весной 2016 года система искусственного интеллекта под названием AlphaGo победила чемпиона мира по игре в го в матче в отеле Four Seasons в Сеуле. Мир отреагировал не сразу. Большинство американцев и европейцев не знакомы с го, древней азиатской игрой, которая подразумевает размещение черных и белых камешков на деревянной доске. И технология, которая вышла победителем, была еще более непонятной: форма искусственного интеллекта, работающая на принципах машинного обучения, в ходе которого для тренировки и обучения компьютера распознаванию закономерностей и паттернов ему скармливают большие объемы данных. Он способен принимать собственные стратегические решения.