Vereinfachter Datenimport von SaaS-Anwendungen in BigQuery
Mit BigQuery Data Transfer Service wird das Verschieben von Daten aus SaaS-Anwendungen in Google BigQuery nach einem festgelegten Zeitplan automatisiert. Ihr Analyseteam kann den Grundstein für ein Data Warehouse legen, ohne eine einzige Codezeile schreiben zu müssen. Der BigQuery Data Transfer Service unterstützt Google-Anwendungsquellen wie Google Ads, Campaign Manager, Google Ad Manager und YouTube. Über den Transfer Service erhalten die Nutzer auch Zugriff auf Daten-Connectors, mit denen Daten unkompliziert von Teradata und Amazon S3 zu BigQuery übertragen werden können.
Mühelose Datenübermittlung
Dank BigQuery Data Transfer Service können Sie sich auf die Analyse Ihrer Daten konzentrieren. Mit nur wenigen Klicks können Sie eine Übertragung einrichten und Daten aus ausgewählten SaaS-Anwendungen direkt in BigQuery importieren. Da BigQuery Data Transfer Service den Datenverlauf aufzeichnet, sind Backfill-Vorgänge und die Datenwiederherstellung besonders einfach.
Zuverlässige Datenaufnahme
BigQuery Data Transfer Service ist durch ein Verfügbarkeits-SLA und ein Datenübermittlungs-SLA abgesichert. Sie können sich darauf verlassen, dass Ihre Daten Tag für Tag zuverlässig an BigQuery übertragen werden.
Skalierte Datenübermittlung
Überlassen Sie die Datenskalierung einfach uns und konzentrieren Sie sich ganz auf die Auswertung der Informationen. BigQuery Data Transfer Service wird automatisch skaliert, um Ihren ständig wachsenden Anforderungen in den Bereichen Analyse und Berichterstellung gerecht zu werden.
Immer auf dem neuesten Stand
BigQuery Data Transfer Service ist ein vollständig verwalteter Dienst. Wenn eine unterstützte Quellanwendung eine Änderung ihrer Berichte meldet, ruft der entsprechende BigQuery Data Transfer Service diese neu gemeldeten Datenpunkte zur Analyse ab.
Partnernetzwerk
Mit führenden Business-Intelligence-Tools wie Tableau, Looker und ZoomData können Sie Daten visualisieren, die über den BigQuery Data Transfer Service importiert wurden.
Wenn Sie in die Datenanalyse einsteigen möchten, dann kontaktieren Sie Google Cloud-Dienstleistungspartner wie SpringML, Pythian, Analytics Pros, Merkle, Deloitte, Sapient Razorfish oder CI&T.
Vorteile von BigQuery Data Transfer Service
Vereinfachter Datenimport in Google BigQuery
- Vereinfachte Einrichtung
- Sie brauchen keine Software bereitzustellen und der Dienst kann über eine einfache webbasierte Benutzeroberfläche konfiguriert werden. Geben Sie einfach Ihre Kontoinformationen ein, bestätigen Sie den Zugriff und schon werden Daten in BigQuery angezeigt. Mehr ist nicht zu tun.
- Anbindung an führende Anwendungen
- Der BigQuery Data Transfer Service unterstützt Google Ads, Campaign Manager, Google Ad Manager sowie Berichte zu Rechte- und Kanalinhabern auf YouTube. Über den Transfer Service erhalten die Nutzer auch Zugriff auf Daten-Connectors, mit denen Daten unkompliziert von Teradata und Amazon S3 zu BigQuery übertragen werden können.
- Automatische Upgrades
- Dank BigQuery Data Transfer Service können SaaS-Anwendungen neue Berichte erstellen, vorhandene Berichte erweitern und Daten für Sie korrigieren.
Preise für den BigQuery Data Transfer Service
BigQuery Data Transfer Service ist ein verwalteter, kostenpflichtiger Dienst mit monatlicher Abrechnung. Ausführliche Preisinformationen finden Sie in der Preisübersicht.
Quellanwendung | Monatliche Gebühr (anteilig) |
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Campaign Manager |
2,50 $ für jede eindeutige Werbetreibenden-ID, also Werbetreibenden-IDs in der Tabelle impression .
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Cloud Storage | Kostenlos. Es gelten die Kontingente und Limits von BigQuery. |
Google Ad Manager | 100 $ für jede Netzwerk-ID. |
Google Ads |
2,50 $ für jede eindeutige Kundennummer, also ExternalCustomerID in der Tabelle Customer , einschließlich Kundennummern ohne Impressionen.
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Google Play |
25 $ für jeden eindeutigen Paketnamen in der Tabelle Installs_country .
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YouTube-Kanal | 5 $ pro Kanal. |
YouTube-Rechteinhaber |
5 $ für 1.000 einzelne Kanäle (0,005 $ für jeden einzelnen Kanal), also Kanal-IDs in der Tabelle content_owner_basic_a3 .
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