Tasking Manager se renueva

Traducción de un artículo por Felix Delattre en el blog del Humanitarian OpenStreetMap Team:

La versión 4, la más reciente del Tasking Manager, ha sido lanzada hace poco, con varios adelantos que mejorarán la experiencia de usuario a la hora de mapear colaborativamente en OpenStreetMap.

El Tasking Manager ha evolucionado: técnica y visualmente. Guiado por nuestra valorada comunidad de usuarios, quienes participaron en nuestro descubrimiento de experiencia de usuario, el equipo tecnológico de HOT los oyó. Hemos rediseñado y mejorada nuestra interfaz de usuario utilizando librerías de programación de vanguardia.

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400kv dual coupling circuitbreaker

Mapeando infraestructura a nivel mundial con OpenStreetMap

Traducción de un artículo escrito por François Lacombe en su Diario de OpenStreetMap:

La cartografía de infraestructura es el principal tema en el que estoy involucrado en OpenStreetMap, y de seguro una de las muchas buenas razones de porqué un proyecto libre de este tipo es valioso hoy en día. Es realmente útil obtener este tipo de datos como profesional, para trabajar en empresas de despliegue u operación de redes. También es importante como ciudadano, para obtener una mejor comprensión de como una ciudad o nuestra propia región realmente respira o es alimentada por sus diferentes sistemas de abastecimiento hechos por el hombre. Todos pueden utilizar OSM más y más para obtener datos distintos a las redes de caminos que era la principal propuesta inicial del proyecto.

He estado contribuyendo al proyecto OSM por siete años, tanto en terreno para editar el mapa en los lugares a los que fui, como en el modelo de etiquetado. Lo último es literalmente la clave para empoderar a la gente para que recolecten información relevante desde cualquier fuente. Siento la necesidad de resumir aquí ricas discusiones, interesantes colaboraciones y el desafío que la comunidad que la comunidad alcanzó ahora.

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Porqué tu comunidad debiera organizar el State of the Map

Traducción de un artículo por Gregory Marler de LivingWithDragons.

El evento del año en OpenStreetMap es el “State of the Map” (SotM), una conferencia internacional realizada por la OpenStreetMap Foundation y amo ser parte del comité organizador que lleva a tanta gente a un lugar. Somos voluntarios y toma un montón de trabajo y conocimiento local a lo largo del año para organizar una conferencia de más de 400 personas, así es que le pedimos a comunidades que se ofrezcan para hospedarla en su ciudad/área. Hay apoyo en la supervisión de lo que hay que hacer, presupuestar, y contactos con los auspiciadores de años anteriores, pero dependes de un equipo local completo que se una para ayudarte. Esto me lleva a preguntar ¿Porqué tu comunidad debiera organizar el State of the Map?

El fotógrafo toma una foto grupal de los delegados y equipo en el SotM 2018 (Italia)

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Un tiempo para los mapas libres

Traducción de una columna de Tod Chadwin en su cuenta en Medium.

Quizás estoy equivocado, pero me parece que el entusiasmo por las bibliotecas para mapas web Leaflet y OpenLayers se ha enfriado en el último tiempo. Después de varios años de real emoción, muchos parecen haber derivado hacia plataformas privativas como Mapbox o Carto. O a Google Maps.

Pero entonces esta semana (N.T.: la semana del 5 de Mayo) Google anunció cambios a su plataforma de mapas:

User Guide | Google Maps Platform | Google Maps Platform | Google Cloud

A partir del 11 de Junio de 2018, tienes que habilitar la facturación con una tarjeta de crédito y tener una API key valida para todos los proyectos…

cloud.google.com

En esta etapa temprana, no afirmo en ningún sentido haber digerido completamente los cambios de Google. Creo que han reducido significativamente su uso gratuito permitido, aumentado en algún grado sus cobros por uso, y ahora requieren detalles de una tarjeta de crédito para todo uso de su API (incluso en el tramo gratuito), pero yo podría estar absolutamente equivocado. Es posible que todos hayamos sobrerreaccionado, y que nos acostumbremos al nuevo normal bastante rápido.

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El Futuro de la construcción de mapas es Abierto y Potenciado por Sensores e Inteligencia Artificial

Traducción de una columna publicada por Philipp Kandal en OpenStreetMap@Telenav:

Las herramientas para la construcción de mapas digitales hoy no se ven nada como las que teníamos hace solo una década. Impulsado por una mezcla de la energía y la pasión del movimiento de bases combinado con innovaciones en tecnología, hemos visto una rápida evolución marcada por tres puntos de inflexión: el surgimiento del GPS de uso particular, la disponibilidad de imágenes aéreas de alta resolución en grandes volúmenes, y últimamente un giro a herramientas de construcción de mapas a gran escala potenciado por Inteligencia Artificial (IA) en el que nos encontramos hoy.

Detectar automáticamente características sobresalientes de imágenes a nivel de calle abiertas podrían acelerar la construcción de mapas por un factor de 10

Para OpenStreetMap (OSM), la disponibilidad de equipos GPS de uso particular precisos y a precios asequibles fue un facilitador clave en 2004, cuando Steve Coast y una comunidad emergente de pioneros (¡literalmente!) dieron vueltas en bicicletas, capturaron trazas GPS, y crearon la primera versión del mapa utilizando instrumental rudimentario.

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Recomendaciones para nuevos mapeadores (desde Pokémon GO) por miembros de la comunidad

Traducción del artículo en https://blog.openstreetmap.org/2018/04/01/tips-pokemon-go-2/.

El artículo a continuación es una versión modificada de un mensaje escrito por Spanholz, con contribuciones de otros miembros de la comunidad OSM, orientado a nuevos mapeadores llegando desde Pokémon GO. Modificado con permiso.

Pokémon GO e Ingress cambiaron sus mapas base a OpenStreetMap en 2017. Muchos de ustedes pueden haber descubierto una perdida de información en el mapa del juego. Sin formas de edificios, sin parques o senderos. Pero tu puedes agregarlos y ayudar a crear un mapa libre del mundo.

¿Que es OpenStreetMap?

OpenStreetMap (OSM) es un mapa que cualquiera puede editar. Hay algunas similitudes con Wikipedia, pero también hay diferencias (si eres un contribuyente de Wikipedia por favor lee esto). Todo lo que ves en el mundo puede estar en un mapa. Datos abiertos, utilizables por todos. Niantic utiliza datos de OSM para Pokémon GO, los usuarios de Wheelmap enriquecen OpenStreetMap para ayudar a personas con discapacidades y Kurviger puede mostrar rutas para motociclistas que tienen más curvas y están fuera de áreas residenciales. Hay muchos más ejemplos de como los datos que contribuyes son utilizados.

¿Como es distinto a otros mapas en linea?

Los datos de OpenStreetMap son abiertos. Tu tiene permitido imprimir mapas basado en OSM de manera comercial, con la atribución correspondiente en ellos. Tu puedes tomar los datos del mapa y crear tu propio motor de enrutamiento. Puedes crear tu propio estilo de mapa y utilizarlo para visualizar datos de OSM. Nosotros creemos que la información geográfica debiera estar disponible en una gran base de datos para todos.

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iD 2.6.0 muchas nuevas características…

Traducción del anuncio de Bryan Housel para iD versión 2.6.0:

¡Feliz 2018! Acabo de liberar iD v2.6.0.

📣 Destacados del Lanzamiento

– 🎚 Ahora puedes ajustar el brillo, contraste, saturación y nitidez.
(No disponible actualmente en Internet Explorer o Edge)
Intenta mejorar las imágenes de fondo abriendo el panel de ajuste de fondos (atajo “B”) y ajustando los controles deslizables.

– 🚫 iD ahora prevendrá que los usuarios dibujen muchas lineas y áreas que se auto-intercepten.
Ver el issue https://github.com/openstreetmap/iD/issues/4646 para ejemplos y más información.
Puedes saltarte estos controles sosteniendo presionada la tecla Alt/Option mientras dibujas.

– ↕️ Objetos con una etiqueta tipo dirección desplegarán conos de vista indicando la dirección a la que miran. Esto es útil para mapear características como carteles de calles, señales de transito, cámaras de seguridad y más.

– 🚊 Las recomendaciones relacionadas con transito han sido actualizadas para soportar el esquema de etiquetado de Transporte Público v2.
Muchas recomendaciones tienen también nuevos iconos, para calzar mejor con el medio de transporte (tranvía, tren liviano, troles, etc.)
Intenta mapear algunas plataformas de transito, estaciones, posiciones de parada, etc.

– 📖 Hemos refrescado completamente el contenido de ayuda dentro de la aplicación en iD.
¡Muchas gracias a Manfred Brandl, Minh Nguyễn, y nuestros muchos voluntarios en Transifex por su trabajo en esto!
Revisa los nuevos textos de ayuda abriendo el panel de Ayuda (atajo “H”).

Hay muchas más recomendaciones, mejoras de usabilidad, y arreglos de fallas incluidos también.
Estoy realmente orgulloso del trabajo que hemos sido capaces de entregar en este lanzamiento, y espero que todos puedan ver el registro de cambios.
Cerca de 20 personas contribuyeron con solicitudes pull, muchos de ellas son contribuidoras por primera vez: ¡Gracias! 🙏

Registro de cambios:
https://github.com/openstreetmap/iD/blob/master/CHANGELOG.md#260

Twitter:
v2.6.0, deslizables para imágenes: https://twitter.com/bhousel/status/955146596211150852
Nuevo contenido de Ayuda: https://twitter.com/bhousel/status/955148340857065472

Reddit:
https://www.reddit.com/r/openstreetmap/comments/7s2m3g/id_editor_v260_released_and_available_on/

Como siempre, pueden seguirme en Twitter https://twitter.com/bhousel para las últimas noticias sobre iD. ¡2018 será un gran año!

¡Gracias!

❤️ Bryan y el resto del equipo 🆔.

Soporte de OpenStreetCam para el editor iD

Mejora OpenStreetMap con imágenes a nivel de calle

Traducción de una columna por Bryan Housel publicada originalmente en el blog de Mapbox.

OpenStreetCam es una plataforma libre y abierta para contribuir fotos a nivel de calle para mejorar OpenStreetMap. Recientemente superaron las 100.000.000 de imágenes, con nuevas adiciones cada día.

Nosotros utilizamos fotos como estas para mapear señales de transito como signos pare, restricciones de giro, números de salidas de autopistas, y señales de destino. Todos estos datos mejoran OpenStreetMap así como nuestros mapas y herramientas de navegación, lo que significa Tiempos-Estimados-De-Llegada más precisos, mejores instrucciones, y finalmente menos tiempo esperando en el tráfico.

Acabo de liberar la versión 2.5 del editor iD, agregando soporte para OpenStreetCam y también haciendo más fácil utilizar fotos a nivel de calle tanto de OpenStreetCam como de Mapillary.

El nuevo editor iD

Con cientos de millones de fotos, algunos lugares tienen una cobertura bastante densa. iD previamente intentó mostrar un punto para cada imagen, pero ahora, a bajos niveles de zoom, simplemente mostramos trazas. Esto hace a la interfaz más rápida, más fácil de interpretar, y se ve más bonita también.

La interestatales I-5 e I-90 y los caminos principales de Seattle tienen buena cobertura de OpenStreetCam.

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How-to: Usar dataloggers Holux en Ubuntu

Como comunidad y Fundación hemos utilizado y entregado en préstamo el datalogger Holux M-1000C desde 2010. Es un equipo que ha mostrado sus múltiples ventajas en la recolección de trazas GPS en terreno, es liviano; pequeño; con muchos canales de búsqueda de satélites, lo que deriva en tiempos de adquisición bastante cortos; una autonomía nominal de 20 horas utilizando una batería removible BL-5C, muy común en antiguos celulares Nokia; muy fácil de usar, con solo un interruptor para encendido y apagado, y tres luces de referencia (GPS, Bluetooth y Batería); capacidad para registrar trazas de acuerdo a reglas configurables de tiempo o distancia; y un precio que parece razonable dadas todas estas características.

Este equipo y su actualización, el RCV-3000, pueden guardar hasta 200.000 puntos de trazas en su memoria interna de 4MB y transmitir un flujo NMEA vía Bluetooth para ser utilizado por aplicaciones en un notebook o smartphone. Quizás el único gran punto en contra es que no tiene capacidad para guardar Puntos/Marcadores. Al menos en la memoria interna, pero siempre está la opción de hacerlo usando OSMTracker.

Tradicionalmente la descarga de los datos almacenados en la memoria interna del dispositivo se ha hecho utilizando el programa que viene incluido en el paquete de fabrica, Holux ezTour. Este es privativo y solo puede ser ejecutado en Microsoft Windows, incluso con algunos problemas reportados en Windows 8 64bit, y con la obligación de ingresar un numero de licencia también incluido en el mencionado paquete.

Una forma alternativa de trabajar es usar el programa BT747, que tiene la ventaja de ser multiplataforma (Java) y de código abierto, pero en mi experiencia este presenta dificultades de configuración y utilización, al menos en Linux.

Dicho lo anterior, hasta hace poco no conocía una forma fácil de trabajar con los dataloggers de Holux en Ubuntu Linux, lo que derivaba en que los usara menos de lo que quisiera. La guía a continuación probablemente también aplique a otras distribuciones de Linux, pero tendrás que instalar los programas (mtkbabel y Viking) a través del gestor de paquetes correspondiente.

La idea de esta guía es explicar como uno puede comunicarse con el dispositivo Holux, descargar las trazas desde su memoria interna, dejar esta libre para continuar recolectando, y luego “limpiar” y cargar esas trazas a OpenStreetMap desde Ubuntu.

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Lanzamiento de iD 2.3.0

Solo dos meses después del lanzamiento de iD 2.2.0, Bryan Housel anunció ayer el lanzamiento de la versión 2.3.0 de iD, el editor de OpenStreetMap predeterminado en www.openstreetmap.org. Está versión trae una serie de nuevas características que ayudan a editar los datos de OpenStreetMap.

En sus palabras:

iD v2.3.0 fue lanzado el 7 de Julio de 2017 y ahora está disponible para editar en openstreetmap.org

Algunos destacados del lanzamiento:

  • Nuevo: Paneles de información con capacidad de cambiar pueden ser utilizados para mostrar características más avanzadas sin abarrotar la interfaz de usuario.

    • Ctrl+⇧Shift+I o +⇧Shift+I: Mostrar/Esconder paneles de información (de forma predeterminada, cambiará al panel Medición)
    • Ctrl+⇧Shift+M o +⇧Shift+M: Cambiar al Panel Medición – Muestra área, extensión, perímetro, centro calculado, etc. del objeto seleccionado
    • Ctrl+⇧Shift+L o +⇧Shift+L: Cambiar al Panel Ubicación – Muestra coordenadas y geocodificación reversa de la ubicación
    • Ctrl+⇧Shift+H o +⇧Shift+H: Cambiar al Panel Historial – Muestra última edición por, enlaza al usuario e información de conjunto de cambios, historial del objeto
    • Ctrl+⇧Shift+B o +⇧Shift+B: Cambiar al Panel Fondos – Muestra edad de las imágenes de fondo si es que está disponible y cambia a depuración de teselas

  • Soporte para la localización/traducción del nombre, descripción, y texto de atribución de las imágenes de fondo
  • Muestra iconos de imágenes de fondo desde editor-layer-index, actualiza icono Bing y otros
  • Agrega walkthrough=true a la URL, y iD iniciará el paso-a-paso automáticamente
  • Nuevos presets para escotillas/cámaras de inspección, drenajes para tormentas, desarmadurias
  • ¡Muchas otras correcciones y mejoras!
¡Por favor ayuda a traducir estas nuevas características si es que puedes! El proyecto iD ahora está bajo la organización de OpenStreetMap en Transifex:

Registro de cambios:

Twitter:

Sígueme en Twitter https://twitter.com/bhousel para más actualizaciones sobre iD (pero sobre todo pantallazos).

¡Gracias!
Bryan