Combatti le frodi con tutta la potenza della rete Stripe

  • Usa un machine learning davvero efficace

    Radar è in grado di aiutare aziende di qualsiasi tipo a rilevare e bloccare accuratamente le frodi utilizzando algoritmi di machine learning che si arricchiscono sfruttando i dati di milioni di aziende di tutto il mondo. È integrato in Stripe e può essere attivato senza alcun ulteriore intervento di configurazione.

  • Facilita le transazioni legittime

    I vecchi sistemi per combattere le frodi non sono adatti alle moderne aziende che operano online, possono ridurre i tassi di accettazione e comportare la perdita di ricavi. Radar è in grado di aiutarti a distinguere i clienti dai truffatori e ad applicare il 3D Secure dinamico ai pagamenti ad alto rischio.

  • La protezione su misura per te

    La nostra infrastruttura di machine learning ci permette di analizzare ogni giorno centinaia di modelli, inclusi quelli personalizzati per la tua azienda. Gli algoritmi di Radar si adattano rapidamente all'emergere di nuove tipologie di frodi e al tuo specifico modello aziendale.

Protezione contro le frodi più intelligente con il machine learning

I sistemi più efficaci dovrebbero identificare le frodi senza bloccare i pagamenti legittimi. Leggi la nostra guida che spiega come il machine learning sia in grado di creare modelli predittivi di frode, appoggiandosi a grandi quantità di dati.

Autenticazione "senza attrito" con il 3D Secure 2

Un'ulteriore autenticazione può aiutarti a distinguere i clienti dai truffatori. Leggi nella nostra guida come la nuova versione di 3D Secure può ridurre le frodi senza compromettere l'esperienza d'uso.

Centinaia di miliardi di dati a disposizione

Stripe elabora pagamenti provenienti da 195 paesi per qualsiasi settore, per aziende di ogni dimensione e per i più svariati modelli aziendali. Anche se una carta è nuova per la tua azienda, vi è un 89% di possibilità che abbia già transitato nella rete Stripe.

  • Potenza in cifre

    Acquisendo informazioni da milioni di aziende globali che elaborano miliardi di pagamenti ogni anno, Radar è in grado di assegnare una classificazione del rischio a ciascun pagamento e di bloccare automaticamente quelli ad alto rischio.

  • Ottimizzazione del motore di ML con i dati su larga scala di Stripe

    Radar esegue la scansione di ogni singolo pagamento utilizzando migliaia di segnali provenienti dall'intera rete Stripe per favorire il rilevamento e la prevenzione delle frodi, prima che colpiscano la tua attività.

Maggiore precisione rispetto a strumenti di terze parti

Radar acquisisce dati da tutte le risorse finanziarie disponibili e ne integra informazioni provenienti dai flussi di completamento delle transazioni, dai dati di pagamento e dai circuiti delle carte e dalle banche per valutarne il rischio di frode.

  • Dati di partner finanziari

    Grazie alla collaborazione con Visa, Mastercard, American Express e tutti i principali istituti finanziari, Stripe può utilizzare dati come i report TC40, SAFE e le notifiche preventive di contestazione per favorire l'identificazione di addebiti fraudolenti prima che vengano contestati.

  • Dati dei pagamenti

    Radar è completamente integrato nella piattaforma Stripe, in modo che i nostri sistemi possano istantaneamente utilizzare informazioni complete sui pagamenti, come i dati del cliente, gli indirizzi di spedizione e di fatturazione e altre proprietà, per migliorare le prestazioni di machine learning.

  • Dati dei flussi di completamento delle transazioni

    Gli strumenti di completamento delle transazioni di Stripe incorporano automaticamente determinati schemi di acquisto rilevati sul tuo sito web e sulla tua app mobile, per favorire l’individuazione di pagamenti anomali. Radar impiega questi segnali per mappare un percorso cliente completo, che consenta di prevenire efficacemente le frodi.

Segnali sofisticati studiati per la massima efficacia

Radar è uno strumento pensato per aziende che operano su Internet a livello globale e che si trovano ad affrontare minacce di frode in continua evoluzione. Aggiorniamo costantemente i nostri algoritmi, testiamo gli attributi per individuare quelli più rilevanti e generiamo segnali compositi in grado di identificare e bloccare le frodi con estrema precisione.

  • Impronte digitali dei dispositivi

    Riconduci più segnali ad un unico profilo dispositivo.

  • Istantanee storiche

    Individua schemi ricorrenti in anni di dati storici.

  • Rilevamento proxy

    Identifica lo spoofing IP e l'uso dei proxy.

  • Migliaia di segnali in più

    Radar classifica ogni singola transazione combinando più segnali per determinare se un pagamento è fraudolento o meno.

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