AWS Lambda
Code ausführen, ohne an Server zu denken. Sie zahlen nur für die tatsächlich aufgewendete Rechenzeit.
Mit AWS Lambda können Sie Code ausführen, ohne Server bereitstellen und verwalten zu müssen. Sie bezahlen nur für die Rechenzeit, die Sie verbrauchen – es entstehen keine Kosten, wenn Ihr Code nicht ausgeführt wird.
Mit Lambda können Sie Code für fast jede Anwendungsart oder jeden Back-End-Service ausführen, und zwar ohne Administration. Laden Sie Ihren Code einfach hoch und Lambda übernimmt alles, was zum Ausführen und Skalieren Ihres Codes für hohe Verfügbarkeit erforderlich ist. Sie können Ihren Code so einrichten, dass er automatisch von anderen AWS-Services ausgelöst wird, oder ihn indirekt von einer beliebigen Web- oder Mobil-App aufrufen.
Was ist AWS Lambda?
Vorteile
KEINE SERVERVERWALTUNG
AWS Lambda führt Ihren Code automatisch aus, ohne dass Sie Server bereitstellen oder verwalten müssen. Schreiben Sie einfach den Code und laden Sie ihn nach Lambda hoch.
FORTLAUFENDE SKALIERUNG
AWS Lambda skaliert automatisch Ihre Anwendung, indem der Code als Reaktion auf jeden einzelnen Auslöser ausgeführt wird. Ihr Code wird parallel ausgeführt und verarbeitet jeden Auslöser einzeln, skaliert präzise je nach Umfang der Verarbeitungslast.
MESSUNGEN IN WENIGER ALS 1 SEK.
Bei AWS Lambda wird Ihnen jede 100-ms-Einheit belastet, in denen Ihr Code ausgeführt wird, sowie die Anzahl der Auslösungen für Ihren Code. Sie bezahlen nichts, wenn Ihr Code nicht ausgeführt wird.
Funktionsweise:
Anwendungsfälle
Was kann man mit AWS Lambda aufbauen? Weitere Informationen zu den folgenden Anwendungsfällen:
Datenverarbeitung
Sie können AWS Lambda verwenden, um Code als Reaktion auf Auslöser auszuführen, etwa nach Änderungen an Daten, am Systemstatus oder aufgrund von Benutzeraktionen. Lambda kann direkt von AWS-Services wie S3, DynamoDB, Kinesis, SNS oder CloudWatch ausgelöst werden oder mit denAWS Step Functions in Arbeitsabläufe integriert werden. So lassen sich verschiedene serverlose Datenverarbeitungssysteme mit Verarbeitung in Echtzeit erstellen.
Dateiverarbeitung in Echtzeit
Sie können Amazon S3 verwenden, um einen Auslöser an AWS Lambda zu senden, damit Daten sofort nach dem Hochladen verarbeitet werden. Sie können Lambda beispielsweise verwenden, um Miniaturbilder zu erstellen, Videos zu transkodieren, Dateien zu indizieren, Protokolle zu verarbeiten, Inhalte zu validieren und zu aggregieren sowie Daten in Echtzeit filtern.
Referenzarchitektur: Diagramm | Beispielcode
Die Seattle Times verwendet AWS Lambda, um die Bildgrößen an unterschiedliche Geräte wie Desktop-Computer, Tablets oder Smartphones anzupassen. Die Fallstudie lesen »
Datenstromverarbeitung in Echtzeit
Sie können AWS Lambda und Amazon Kinesis einsetzen, um Echtzeit-Streamingdaten zum Verfolgen von Anwendungsaktivitäten, die Verarbeitung von Transaktionsaufträgen, Klickstromanalyse, Datenbereinigung, das Generieren von Metriken, Filtern von Protokollen, Indexieren, die Analyse von sozialen Medien sowie die IoT-Gerätedatentelemetrie und -messung zu verarbeiten.
Referenzarchitektur: Diagramm | Beispielcode
Localytics verarbeitet Milliarden von Datenpunkten in Echtzeit und verwendet Lambda, um Verlaufs- und Livedaten zu verarbeiten, die entweder in S3 gespeichert oder von Kinesis gestreamt werden. Die Fallstudie lesen »
Extrahieren, Transformieren und Laden
Sie können AWS Lambda verwenden, um Datenvalidierung, Filterung, Sortierung oder andere Transformationen für jede Datenveränderung in einer DynamoDB-Tabelle durchzuführen und die transformierten Daten in einen anderen Datenspeicher zu laden.
Referenzarchitektur: Diagramm
Zillow verwendet Lambda und Kinesis, um eine Teilmenge von Mobile-Metriken in Echtzeit zu verfolgen. Mit Kinesis und Lambda konnten wir innerhalb von zwei Wochen eine kosteneffektive Lösung entwickeln und bereitstellen.
Back-Ends
Mithilfe von AWS Lambda können Sie serverlose Back-Ends aufbauen, die Web-, Mobile-, IoT- (Internet of Things) sowie API-Anforderungen von Drittparteien verarbeiten.
IoT-Back-Ends
Mithilfe von AWS Lambda können Sie serverlose Back-Ends aufbauen, die Web-, Mobile-, IoT- (Internet der Dinge) sowie API-Anforderungen von Drittparteien verarbeiten.
Referenzarchitektur: Diagramm | Beispielcode
Mobile Back-Ends
Sie können Back-Ends mithilfe von AWS Lambda und Amazon API Gateway entwickeln, um API-Anforderungen zu authentifizieren und zu verarbeiten. Mit Lambda lassen sich einfach umfangreiche, personalisierte Apps entwickeln.
Referenzarchitektur: Diagramm | Beispielcode
Mithilfe von Lambda und Amazon API Gateway führt Bustle ein serverloses Back-End für die Bustle iOS-App und die Websites aus. Dank serverloser Architekturen muss Bustle sich nicht mit der Infrastrukturverwaltung befassen und sämtliche Ingenieure können sich auf die Fertigstellung neuer Funktionen und Innovationen konzentrieren. Fallstudie lesen »
Webanwendungen
Durch die Kombination von AWS Lambda mit anderen AWS-Services können Entwickler leistungsstarke Webanwendungen entwickeln, die automatisch horizontal und vertikal skalieren, in einer hochverfügbaren Konfiguration in mehreren Datenzentren laufen und für Skalierbarkeit, Backups oder Redundanz mit mehreren Datenzentren keinerlei Verwaltungsaufwand erfordern.
Referenzarchitektur: Diagramm | Beispielcode
Fallstudien
The Coca-Cola Company, ein internationaler Getränkehersteller aus den USA, schafft mit AWS Lambda und AWS Step Functions eine kosteneffiziente serverlose Lösung.
Nordstrom, eine führende Modehauskette in den USA, hat ein neues Programm für Kaufempfehlungen erstellt und verarbeitet in diesem Kundenanfragen in AWS Lambda.
Benchling, ein Softwareunternehmen für Biowissenschaften, hat eine Technik geschaffen, mit der Nutzer Teile eines Genoms in einer serverlosen Architektur mit äußerster Genauigkeit ändern können.
Thomson Reuters verarbeitet mit AWS Lambda bis zu 4 000 Ereignisse pro Sekunde für seinen Service zur Nutzungsanalyse. Von der Bereitstellung bis zur Produktion vergingen fünf Monate.
Erste Schritte mit AWS Lambda
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