Container Engine
Clusters Kubernetes en un clic, gérés par Google
Essai gratuit Accéder à la consoleGestion automatique des conteneurs
Google Container Engine est un puissant gestionnaire de cluster et un système d'orchestration pour l'exécution de conteneurs Docker. Container Engine programme vos conteneurs dans le cluster et les gère automatiquement en fonction de la configuration que vous définissez (comme le processeur et la mémoire). Cet outil est basé sur le système Open Source Kubernetes qui vous permet d'utiliser une infrastructure cloud publique, hybride ou sur site.
![](http://web.archive.org./web/20170714163846im_/https://cloud.google.com/images/products/artwork/docker-container.png?hl=fr)
Configuration de clusters en quelques minutes
Configurez et déployez en quelques minutes vos machines virtuelles à l'aide de la containerisation de vos clusters. Votre cluster dispose de fonctionnalités telles que la journalisation et les vérifications de l'état des conteneurs, qui facilitent la gestion des applications.
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Gestion déclarative
Définissez la configuration de vos conteneurs, comme la capacité du processeur et de la mémoire à réserver, le nombre d'instances dupliquées et les règles de persistance, dans un simple fichier de configuration JSON. Container Engine programme vos conteneurs selon vos besoins et gère activement votre application selon la configuration définie.
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Flexibilité et interopérabilité
De plus en plus d'entreprises, comme CoreOS, Huawei, IBM, OpenStack, Red Hat et VMware, intègrent Kubernetes à leurs plates-formes. Ainsi, vous pouvez déplacer des charges de travail ou faire appel à plusieurs fournisseurs cloud plus facilement.
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Fonctionnalités de Container Engine
Exécutez des conteneurs Docker sur Google Cloud Platform, avec la technologie Kubernetes.
- Compatibilité avec Docker
- Container Engine est compatible avec le format de conteneur Docker.
- Registre de conteneurs privés
- Google Container Registry facilite le stockage de vos images Docker privées et l'accès à celles-ci.
- Évolutivité
- Adaptez automatiquement votre application en fonction de votre utilisation (processeur et mémoire).
- Journaux et surveillance
- Activez Stackdriver Logging et Stackdriver Monitoring en cochant simplement les cases correspondantes, afin d'analyser facilement les performances de votre application.
- Service entièrement géré
- Container Engine est entièrement géré par les ingénieurs de Google qui s'assurent que votre cluster est disponible et à jour. Le contrat de niveau de service Google Cloud Container Engine prévoit une disponibilité mensuelle d'au moins 99,5 %.
- Réseau hybride
- Réservez une plage d'adresses IP pour votre cluster de conteneurs afin que les IP de celui-ci coexistent avec les IP de votre réseau privé via Google Cloud VPN.
- Gestion de l'authentification et des accès
- Contrôlez les accès dans votre cluster à l'aide de vos comptes Google et établissez des règles d'autorisations.
"Container Engine offre une infrastructure flexible et performante qui nous permet d'adapter la capacité des composants de manière individuelle pour une efficacité maximale."
– George Yianni Inventeur de Hue et directeur de l'éclairage connecté pour la maison chez Philips Lighting
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Tarifs de Container Engine
Container Engine facture des frais fixes par heure et par cluster pour la gestion des clusters Container Engine, en fonction du nombre de nœuds. La tarification des instances Compute Engine s'applique aux nœuds jusqu'à la suppression du cluster. Consultez notre grille tarifaire pour en savoir plus.
Nœuds dans le cluster | Libellé sur votre facture | Prix du cluster |
---|---|---|
0 à 5 nœuds | Basic Cluster | |
Plus de 6 nœuds | Standard Cluster |
Si vous augmentez le nombre de nœuds d'un cluster à 6 ou plus, nous vous facturons automatiquement les frais correspondants. Si vous diminuez le nombre de nœuds à 5 ou moins, nous arrêtons de vous facturer ces frais.
La tarification des instances Compute Engine s'applique aux nœuds jusqu'à la suppression du cluster.
La tarification du cluster Container Engine comprend l'hébergement et la maintenance du master Kubernetes.