A Amazon Web Services oferece uma grande variedade de serviços para ajudá-lo a criar e implantar aplicativos de análise de big data com rapidez e facilidade. A AWS oferece acesso rápido a recursos de TI flexíveis e econômicos, permitindo alterar rapidamente a escala de praticamente qualquer aplicação de big data, incluindo processamento de armazéns de dados, análise de sequência de cliques, detecção de fraudes, mecanismos de recomendação, ETL orientada a eventos, computação sem servidores e Internet das Coisas. Com a AWS, não é necessário fazer grandes investimentos adiantados de tempo e dinheiro para criar e manter a infraestrutura. Em vez disso, você pode provisionar o tipo e o tamanho exatos dos recursos necessários para comportar aplicativos de análise de big data. Você pode acessar quantos recursos forem necessários, quase que instantaneamente, e pagar apenas pelo que usar.
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Crie praticamente qualquer aplicativo de análise de big data. Sustente qualquer carga de trabalho, independentemente de volume, velocidade e variedade de dados. Com mais de 50 serviços e centenas de recursos adicionados a cada ano, a AWS oferece tudo o que é necessário para coletar, armazenar, processar, analisar e visualizar big data na nuvem.
Computação gerenciada e distribuída para big data
Amazon EMR
Provisione facilmente uma estrutura Hadoop gerenciada em alguns minutos. Altere dinamicamente a escala do cluster Hadoop e pague apenas pelo que usar. Execute estruturas distribuídas conhecidas no mercado, como Apache Spark, Apache Tez e Presto. Saiba mais »
Amazon Elasticsearch Service
Configure e implante um cluster de Elasticsearch em minutos usando um console com base na web. Execute de forma transparente aplicações atuais do Elasticsearch usando sua API de código aberto. Saiba mais »
Amazon Athena
Analise facilmente petabytes de dados no Amazon S3 usando o ANSI SQL. Com o Amazon Athena, não há clusters ou data warehouses para gerenciar, portanto, é possível começar a analisar dados imediatamente. Não é necessário nem mesmo carregar dados no Athena, ele trabalha diretamente com os dados armazenados no S3.
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A Yelp executa centenas de tarefas do Amazon EMR para processar 30 terabytes de dados todos os dias. Usando o Amazon EMR, a Yelp conseguiu economizar 55.000 USD em custos adiantados de hardware e executar operações em uma questão de dias, não meses.
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Serviços completos para carregar e analisar dados de streaming
Carregue facilmente grandes volumes de dados de streaming na AWS. Viabilize a análise de big data praticamente em tempo real usando ferramentas e painéis de BI atuais que você já utiliza.
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Crie suas próprias aplicações personalizadas para processar ou analisar dados de streaming. Capture e armazene continuamente terabytes de dados por hora.
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Analise facilmente dados de streaming com SQL padrão. O Kinesis Analytics toma conta de todo o necessário para executar suas consultas continuamente, além de escalar automaticamente para atender aos seus requisitos.
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Com mais de 250 propriedades digitais em todo o mundo, incluindo emissoras de televisão e publicações populares como Cosmopolitan e Car & Driver, a Hearst Corporation usa o Amazon Kinesis para entregar informações em tempo real a cientistas e interessados empresariais.
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Armazenamento seguro, durável e altamente escalável com um amplo conjunto de mecanismos
Amazon S3
O Amazon S3 disponibiliza a desenvolvedores e equipes de TI um armazenamento de objetos altamente confiável, seguro e escalável para todos os dados, qualquer que seja o volume.
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Amazon DynamoDB
Um serviço de banco de dados NoSQL gerenciado, rápido e flexível para todas as aplicações (móveis, web, jogos, tecnologia de anúncios e IoT, entre outras) que precisam de latência uniforme e abaixo de 10 milissegundos em qualquer escala.
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Amazon DynamoDB para Titan
Manipule facilmente gráficos em escala massiva na AWS. Crie um banco de dados de gráficos usando o Titan e o DynamoDB se encarrega do gerenciamento de desempenho, escalabilidade e operações do armazenamento de big data.
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O Apache HBase é um banco de dados NoSQL em escala de petabytes, estritamente consistente e de código aberto. A estreita integração com o ecossistema do Apache Hadoop permite combinar a análise de big data com o acesso rápido aos dados. Crie facilmente clusters HBase gerenciados com o Amazon EMR. Saiba mais »
O Amazon Aurora é um mecanismo de banco de dados relacional que combina a velocidade e a confiabilidade de bancos de dados comerciais avançados com a simplicidade e a economia de bancos de dados de código aberto. Entregue até cinco vezes o throughput do MySQL padrão executando no mesmo hardware. Saiba mais »
Amazon RDS
Configure, opere e altere a escala de um banco de dados relacional na nuvem. Escolha entre seis mecanismos populares de banco de dados, incluindo Oracle, Microsoft SQL Server, PostgreSQL, MySQL e MariaDB.
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O Airbnb é um marketplace comunitário que conecta proprietários de imóveis e viajantes para alugar espaços de férias exclusivos. O Airbnb usa o Amazon S3 para hospedar backups e arquivos estáticos, incluindo 10 TB de imagens. Além disso, o Airbnb mudou seu banco de dados MySQL principal para o Amazon RDS, reduzindo o tempo gasto em tarefas administrativas de banco de dados.
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Armazém de dados totalmente gerenciado em escala de petabytes
Provisione, configure e implante facilmente um data warehouse em alguns minutos. O Amazon Redshift se encarrega de todo o trabalho necessário para gerenciar, monitorar e escalar o data warehouse. Consulte e analise big data por menos de 1.000 USD por TB ao ano. E, com o Redshift Spectrum, você também pode executar consultas SQL diretamente em exabytes de dados não estruturados no Amazon S3.
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A mudança para o Amazon Redshift proporcionou à Nasdaq recursos de análise de dados e armazém de dados mais ágeis e completos e 57% de redução de custos.
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BI rápido e na nuvem por um décimo do custo das soluções tradicionais
Ofereça funcionalidades completas de BI a todas as pessoas da organização. Permita que funcionários criem facilmente visualizações, executem análise ad hoc e obtenham rapidamente informações empresariais por meio do big data. Execute cálculos avançados e renderize rapidamente visualizações. Saiba mais »
Receba sugestões para as melhores visualizações possíveis, otimizadas para seus dados, para ajudá-lo a obter informações empresariais acionáveis.
Tecnologias nativas da nuvem de aprendizado de máquina e aprendizado profundo para abordar um amplo conjunto de casos de uso e necessidades
O Amazon Lex disponibiliza as funcionalidades avançadas de Automatic Speech Recognition (ASR – aprendizado profundo de reconhecimento automático de voz) e Natural Language Understanding (NLU – compreensão de linguagem natural) para viabilizar a criação de aplicações que interagem por meio de conversas realistas.
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O Amazon Polly é um serviço que transforma texto em falas realistas. O Polly permite criar aplicações que falam, o que possibilita o desenvolvimento de novas categorias de produtos com recursos de voz.
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O Amazon Rekognition é um serviço que facilita a adição de análise de imagens às aplicações. Com o Rekognition, você pode detectar objetos, cenas e faces em imagens. Você também pode pesquisar e comparar faces.
O Amazon Machine Learning é um serviço gerenciado que disponibiliza ferramentas e assistentes de visualização que orientam durante o processo de criação de modelos de aprendizado de máquina (ML), sem a necessidade de aprender tecnologias e algoritmos complexos de ML.
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A execução do Apache MXnet na AWS disponibiliza uma experiência de treinamento de modelos flexível, rápida e com escala altamente ajustável para desenvolvedores que usam o aprendizado profundo.
"Estamos entusiasmados com a utilização de tecnologias de reconhecimento de voz e processamento de linguagem natural para melhorar as vidas dos nossos clientes."
– Michael Krouse, Vice-presidente sênior de suporte operacional e CIO da OhioHealth
Conecte dispositivos à nuvem de forma fácil e segura. Escale sua capacidade para bilhões de dispositivos e trilhões de mensagens.
Conecte dispositivos à nuvem de forma fácil e segura. Possibilite a interação de aplicações com dispositivos, mesmo quando estão off-line. Use os serviços da AWS para coletar, processar e agir com base em dados, sem necessidade de gerenciar nenhuma infraestrutura. Saiba mais »
Execute a computação, o sistema de mensagens e o cache de dados para dispositivos conectados de forma segura. Com o AWS Greengrass, os dispositivos conectados podem executar funções do AWS Lambda, manter o sincronismo de dados de dispositivos e se comunicar com outros dispositivos de forma segura, mesmo quando não estiverem conectados à Internet. Saiba mais »
Como funciona o AWS IoT
Execute códigos sem se preocupar com servidores. Pague apenas pelo tempo de computação que você utilizar.
Execute código sem provisionar ou gerenciar servidores. Pague apenas pelo tempo de computação que você utilizar. Basta carregar o código e o Lambda toma conta de tudo o que for necessário para executar e alterar a escala do seu código com alta disponibilidade.
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A Zillow usa o AWS Lambda e o Amazon Kinesis para monitorar um subconjunto de métricas móveis em tempo real. Com o Kinesis e o Lambda, a Zillow conseguiu desenvolver e implantar uma solução econômica em duas semanas.
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Instâncias de computação altamente eficientes para big data Análise
As instâncias otimizadas para computação, como as instâncias C4, oferecem os processadores de mais alto desempenho e com o menor coeficiente de preço por desempenho de computação no EC2. O suporte a clusters torna as instâncias C4 ideais para processamento em lotes, análises distribuídas, aplicações científicas e de engenharia de alto desempenho, servidores de anúncios, jogos MMO e codificação de vídeo. Saiba mais »
As instâncias de armazenamento denso oferecem até 48 TB de armazenamento local baseado em HDD, proporcionam alto throughput de disco e oferecem o preço mais baixo por desempenho de throughput de disco do EC2. Essas instâncias são ideais para aplicativos de processamento massivamente paralelo (MPP, Massively Parallel Processing), Hadoop, computação distribuída, sistemas de arquivos distribuídos, sistemas de arquivos de rede e processamento de big data. Saiba mais »
As instâncias otimizadas para memória têm o menor custo por GiB de RAM entre os tipos de instância do Amazon EC2. Essas instâncias são ideais para bancos de dados de alto desempenho, caches de memória distribuídos, análise na memória, montagem e análise de genomas e outras aplicações empresariais de grande porte. Saiba mais »
As instâncias de GPU são ideais para apoiar aplicações com uso intensivo de gráficos, como streaming 3D, aprendizagem de máquina e codificação de vídeo. Cada instância oferece GPUs NVIDIA de alto desempenho com um codificador de vídeo de hardware integrado projetado para comportar até oito streams de vídeo HD em tempo real (720p a 30 fps) ou até quatro streams de vídeo Full HD em tempo real (1080p a 30 fps). Saiba mais »
Serviços de migração de dados simples, rápidos e seguros, para dentro e para fora da AWS
AWS Direct Connect
Reduza custos de largura de banda e transfira diretamente dados para dentro e para fora da AWS. Estabeleça uma conectividade privada entre a AWS e o seu datacenter, escritório ou ambiente de compartilhamento. Saiba mais »
AWS Snowball
Evite altos custos de rege, longos tempos de transferência e preocupações de segurança com o Snowball. O Snowball é um dispositivo de transporte de dados em escala de petabytes que transfere grandes quantidades de dados com segurança e por um quinto do custo da Internet de alta velocidade.
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AWS Database Migration Service
Migre bancos de dados para a AWS com facilidade e segurança. Comece com apenas alguns cliques no Console de Gerenciamento da AWS e deixe que a AWS gerencie todas as complexidades do processo de migração. Saiba mais »
AWS Storage Gateway
Amplie seus investimentos atuais em armazenamento local com a alta escalabilidade, a extrema durabilidade e o baixo custo do armazenamento na Nuvem AWS.
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