Amazon Machine Learning 是一项面向各个水平阶层开发人员的服务，可以帮助他们利用机器学习技术。Amazon Machine Learning 提供可视化的工具和向导，指导您按部就班地创建机器学习模型，而无需学习复杂的机器学习算法和技术。当您的模型准备好以后，Amazon Machine Learning 只要使用简单的 API 即可让您的应用程序轻松获得预测能力，而无需实现自定义预测生成码或管理任何基础设施。
Amazon Machine Learning 采用与 Amazon 内部数据科学家社区多年来一直使用的机器学习技术相同的技术，具有稳定可靠、容易扩展的特点。此服务使用强大的算法通过发现已有数据中的规律来创建机器学习模型。然后，Amazon Machine Learning 会使用这些模型来处理新数据并为应用程序生成预测结果。
Amazon Machine Learning 具有极强的可扩展性，每天可以生成数十亿条预测结果，并以高吞吐量实时地将其送出。使用 Amazon Machine Learning 不需要对硬件或软件事先投入资金，只需要根据使用量付费，所以不妨先从小规模做起，然后根据应用程序的发展情况再酌情进行扩展。
AWS 案例研究：Hudl 使用 Amazon Redshift 和 Amazon Machine Learning 对体育运动进行预测分析
“Hudl 可以改变教练和运动员准备和保持比赛领先地位的方式。”
AWS 案例研究：Upserve 和 Amazon Machine Learning
“借助 Amazon Machine Learning，我们可以预测晚上走进某家餐厅的客户总数。”
AWS 案例研究：BuildFax 及 Amazon Machine Learning
查看 BuildFax 如何利用 Amazon Machine Learning“普及构建预测模型的流程”，从而更快实现成果。
AWS 案例研究：AdiMap 及 Amazon Machine Learning
作为一家初创公司，AdiMap 使用 Amazon Machine Learning，“通过大规模提供金融情报来为用户和客户提供竞争优势”。
AWS 案例研究：Fraud.net 及 Amazon Machine Learning
作为一个领先的众包防欺诈平台，Fraud.net 使用 Amazon Machine Learning 帮助减少复杂性和了解不断出现的欺诈模式。
Amazon Machine Learning 合作伙伴帮助客户构建由 Amazon Machine Learning 提供支持的更加智能化的系统。Amazon ML 是一项面向各个水平阶层开发人员的服务，可以帮助他们利用机器学习技术。
Amazon Machine Learning API 和向导可以帮助所有开发人员轻松地利用 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 中存储的数据、Amazon Redshift 或 Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) 中的 MySQL 数据库，创建并精细调整机器学习模型，并对这些模型进行查询以获得预测结果。该服务内置数据处理器、可扩展的机器学习算法、互动数据和模型可视化工具以及质量警告功能，可帮助您快速构建并精细调整模型。
Amazon Machine Learning 是一项提供端到端模型创建、部署和监控的托管服务。当模型准备好以后，您可以快速而可靠地为应用程序生成预测结果，消除了构建、扩展、维护机器学习基础设施所需的时间和金钱成本。
Amazon Machine Learning 预测 API 可用于为应用程序生成数十亿条预测结果。使用批量预测 API 可以请求对大量数据记录一次性执行预测，还可以使用实时 API 来获得个别数据记录的预测结果，这两个功能可以在交互式 Web、移动、桌面应用程序中使用。
使用 Amazon Machine Learning 不需要对事前的配置投入任何资金，只需要根据使用量付费，所以不妨先从小规模做起，然后根据应用程序的发展情况再酌情进行扩展。
Amazon Machine Learning 采用的是 Amazon 成熟的机器学习技术，具有极高的可扩展性，Amazon 已经将这项技术广泛应用于其许多关键领域，例如供应链管理、欺诈交易识别和目录编排等。
通过使用预测分析模型，Amazon Machine Learning 可以根据之前客户的行为来推荐项目或优化网站的流程，帮助您的网站提供更加个性化的客户体验。
Amazon Machine Learning 可以帮助您打造具有针对性的营销广告活动。例如，Amazon Machine Learning 可以根据之前客户的活动来针对目标客户选择最相关的电子邮件广告内容。
Amazon Machine Learning 可以帮助您处理非结构化的文本并根据内容采取相应措施。例如，Amazon Machine Learning 可以用于构建应用程序，使之具有将产品评论分类为正面、负面或中立的功能。
Amazon Machine Learning 可以帮助您找出可能流失掉的客户，协助您积极地为这些客户送出优惠活动或提供更贴心的客户服务。
Amazon Machine Learning 可以处理客户发来的任意形式的意见反馈，包括电子邮件、评论或电话通话脚本，并向您建议最能够帮助解决客户问题的办法。例如，您可以使用 Amazon Machine Learning 对社交媒体流量进行分析，从中发现遇到产品支持问题的客户，然后安排合适的客户支持专家与他们取得联系。
