Grâce au Calcul Haute Performance ou HPC (High Performance Computing), les chercheurs et les ingénieurs peuvent résoudre des problèmes scientifiques, commerciaux et d'ingénierie complexes en utilisant des applications demandant une bande passante élevée, une excellente mise en réseau et des capacités de calcul très élevées. AWS vous permet d'accélérer vos recherches en exécutant le Calcul Haute Performance dans le cloud et de réduire les coûts grâce à des serveurs GPU en cluster ou de calcul en cluster à la demande sans investissement initial important. Vous avez accès à un réseau à bande passante de bissection élevée, adapté aux charges de travail étroitement liées et à fort taux d'E/S. Il vous est ainsi possible de dimensionner des milliers de cœurs pour exécuter des applications axées sur la vitesse de traitement.
Cette courte vidéo permet de vous expliquer les avantages liés à l'exécution de vos tâches de cluster de Calcul Haute Performance sur Amazon Web Services. La vidéo décrit les avantages de base liés à l'exécution d'une infrastructure du cloud, ainsi que quelques avantages uniques liés à l'exécution dans le cloud AWS. Vous découvrirez comment obtenir un accès instantané à des milliers de processeurs Intel Xenon avec des connexions de 10 Go et des outils vous permettant de créer facilement votre cluster HPC, le tout à une tarification à l'utilisation, sans aucun frais initial.
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La fonction de calcul haute performance (HPC) d'Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) est activée sur les types d'instance GPU et optimisées pour le calcul en cluster (machines virtuelles). Vous pouvez utiliser ces instances comme toutes les autres instances EC2, mais elles ont été spécialement conçues pour fournir des performances supérieures en matière de mise en réseau, et vous pouvez dimensionner jusqu'à plusieurs dizaines de milliers d'instances à la demande.
Vous pouvez désormais lancer des instances C4, la dernière génération d'instances Amazon EC2 optimisées pour le calcul. Les instances C4 sont destinées à l'exécution de charges liées à des besoins importants de calcul, telles que les parcs frontaux enregistrant un trafic important, ainsi que les applications de jeu de type MMO, de traitement multimédia, de transcodage et de calcul hautes performances ou HPC (High Performance Computing).
Les instances C4 sont disponibles dans cinq tailles différentes, offrant jusqu'à 36 vCPU. Les instances C4 reposent sur des processeurs Intel Xeon E5-2666 v3 (appelés Haswell) qui s'exécutent à une fréquence de base de 2,9 GHz et peuvent offrir une fréquence d'horloge allant jusqu'à 3,5 GHz avec Intel ® Turbo Boost. Chaque type d'instance C4 est, par défaut, optimisé pour EBS et ce, sans frais supplémentaires. Cela permet d'offrir un débit dédié à EBS allant de 500 à 4 000 Mb/s en plus et au-delà du débit réseau générique fourni pour l'instance.
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En savoir plus sur les types d'instances de calcul en cluster EC2
En savoir plus sur les instances P2
Les instances P2 sont idéales pour l'apprentissage automatique, les simulations d'ingénierie, l'ingénierie financière, les analyses sismiques, la modélisation moléculaire, la génomique, le rendu, les bases de données hautes performances et les autres charges de calcul GPU.
L'instance P2 offre 16 GPU NVIDIA K80 avec un total combiné de 192 Gigaoctets (Go) de mémoire vidéo, 40 000 cœurs de traitement parallèles, 70 téraflops de performances à virgule flottante simple précision, plus de 23 téraflops de performances à virgule flottante double précision et la technologie GPUDirect, pour une bande passante plus élevée et une latence plus faible dans les communications peer-to-peer entre les GPU. Les instances P2 proposent également jusqu'à 732 Go de mémoire hôte, jusqu'à 64 vCPU avec des processus personnalisés Intel Xeon E5-2686 v4 (Broadwell), une capacité réseau dédiée pour les opérations d'E/S et une mise en réseau améliorée via Amazon EC2 Elastic Network Adaptor. Les instances P2 permettent aux clients de créer et de déployer des applications demandant des capacités de calcul très élevées à travers la plate-forme de calcul parallèle CUDA ou le framework OpenCL, sans avoir à payer de frais initiaux.
Les instances G2 sont idéales pour les applications graphiques demandant des performances élevées, notamment la modélisation et la simulation 3D, l'imagerie médicale et géospatiale et la livraison de contenu vidéo.
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En savoir plus sur les types d'instances GPU
Les instances en cluster peuvent être lancées dans un groupe de placement. Toutes les instances lancées dans un groupe de placement bénéficient d'une faible latence et d'une bande passante de bissection de 10 Gb/s entre les instances. Comme de nombreuses autres ressources Amazon EC2, les groupes de placement sont dynamiques et peuvent faire l'objet d'un dimensionnement élastique si nécessaire. Vous pouvez aussi connecter plusieurs groupes de placement afin de créer de très grands clusters de calcul haute performance pour un traitement massivement parallèle.
Consulter la section consacrée aux groupes de placement dans le manuel EC2 User Guide »
En savoir plus sur les groupes de placement
En savoir plus sur la mise en réseau améliorée
AWS prend actuellement en charge des fonctionnalités de mise en réseau améliorée exploitant la virtualisation d'E/S à racine unique (Single Root I/O Virtualization, SR-IOV) pour les instances de type C3 et I2. La méthode SR-IOV de virtualisation des dispositifs fournit de meilleures performances des E/S et une utilisation de la CPU réduite par rapport aux implémentations traditionnelles. Pour les instances Amazon EC2 prises en charge, cette fonctionnalité fournit de meilleures performances de paquet par seconde (PPS), une réduction des latences inter-instance et une très faible instabilité du réseau.
Consulter la section consacrée à la mise en réseau améliorée dans le manuel EC2 User Guide »
Les données sont elles aussi soumises à une forme d'attraction gravitationnelle : plus les ensembles de données sont volumineux, plus il est facile de rapprocher les ressources de calcul de ces données afin de réduire la latence et d'augmenter le débit. Les services AWS de base de données et de stockage Big Data tels qu'Amazon S3, Amazon Redshift, Amazon DynamoDB et Amazon RDS constituent une solution idéale pour héberger les données destinées à votre cluster de Calcul Haute Performance. De plus, le service Amazon Elastic Block Store (EBS) permet de créer des systèmes de fichiers parallèles à grande échelle pour répondre aux exigences élevées de votre charge de travail HPC en matière de volume, de performances et de débit.
Vous pouvez gagner du temps et réaliser des économies en exploitant des instances ponctuelles pour vos charges de travail HPC. Les instances ponctuelles présentent un système de tarification vous permettant d'acheter des capacités Amazon EC2 non utilisées selon un système d'enchères, au prix de votre choix. Lorsque votre offre dépasse le prix ponctuel, vous pouvez accéder aux instances ponctuelles disponibles et les exécuter tant que cette offre reste supérieure au prix ponctuel. L'expérience a montré que le prix ponctuel représente généralement une réduction de 50 à 93 % par rapport au tarif à la demande.
En savoir plus sur les instances ponctuelles »
Découvrez comment optimiser les coûts des calculs scientifiques grâce aux instances ponctuelles »
AWS Marketplace est une boutique en ligne qui permet aux développeurs et professionnels de l'informatique de découvrir et d'utiliser facilement des logiciels pouvant s'exécuter dans le cloud AWS. Vous y trouverez en quelques clics une sélection de logiciels de calcul haute performance prêts à l'emploi pour votre cluster, comme le système de gestion de ressources Univa Grid Engine ou le système de fichiers HPC Intel Lustre.
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