Amazon Redshift 是快速、全受管的 PB 級資料倉儲,可讓您使用現有的商業智慧工具,以簡單且經濟實惠的方式分析所有資料。無須簽訂長期合約,您可從每小時僅需 0.25 USD 的小規模開始,再擴展到每年每 TB 1,000 USD 的 PB 級規模,此成本只要傳統解決方案的十分之一以下。客戶通常會看到 3 倍的壓縮,這可將他們每年每個未壓縮 TB 的成本降到 333 USD。
Deep Dive on Amazon Redshift
Amazon Redshift 讓資料倉儲變得簡單且經濟實惠,了解如何充分利用這項服務。
2017 年 2 月 24 日 l 上午 10:30 到 11:30 | 在這裡註冊
![快速、一致的效能 快速、一致的效能](http://web.archive.org./web/20170210033800im_/https://d0.awsstatic.com/Image_Thumbs/TrustedAdvisor/ConsoleVersion/performance.png)
快速
Amazon Redshift 使用單欄式儲存技術改善 I/O 效率並跨多節點並行放置查詢,提供快速的查詢效能。資料載入速度規模與叢集大小、Amazon S3、Amazon DynamoDB、Amazon Elastic MapReduce、Amazon Kinesis 或任何 SSH 啟用主機的整合呈線性關係。
![可高度擴展 可高度擴展](http://web.archive.org./web/20170210033800im_/https://d0.awsstatic.com/security-center/KMS_Benefit_100x100_Low-Cost.png)
成本低
您僅需按實際用量付費。每年每 TB 只要 1000 USD 就能有無限量使用者對您的所有資料執行無限次分析,這個費用是傳統資料倉儲解決方案的十分之一。
![靈活 靈活](http://web.archive.org./web/20170210033800im_/https://d0.awsstatic.com/asset-repository/benefit-icons/benefit_fully-managed.png)
簡便
Amazon Redshift 讓您輕鬆地自動化大多數的一般管理任務,來管理、監控及擴展您的資料倉儲。Amazon Redshift 為您處理這些耗時費力的任務,您就能完全專注於資料和業務。
![事件驅動程式設計 事件驅動程式設計](http://web.archive.org./web/20170210033800im_/https://d0.awsstatic.com/icons/benefit-icons/100x100_benefit_elastic.png)
彈性
只需在主控台按幾下或執行簡單的 API 呼叫,就能隨著效能和容量需求的變化,輕鬆地擴展或縮減叢集的大小。
![更精細的存取控制權 更精細的存取控制權](http://web.archive.org./web/20170210033800im_/https://d0.awsstatic.com/security-center/KMS_Benefit_100x100_Secure.png)
安全
內建安全性。您可以使用硬體加速型 AES-256 和 SSL 來加密靜態和傳輸中的資料,或是使用 Amazon VPC 隔離您的叢集,以及甚至使用 AWS Key Management Service (KMS) 和硬體安全模組 (HSM) 管理您的金鑰。
![全受管 全受管](http://web.archive.org./web/20170210033800im_/https://d0.awsstatic.com/asset-repository/benefit-icons/benefit_compatible.png)
相容
Amazon Redshift 支援標準的 SQL 並提供自訂的 JDBC 和 ODBC 驅動程式,您可以從主控台下載這些驅動程式,以使用各式各樣熟悉的 SQL 用戶端。您也可以使用標準的 PostgreSQL JDBC 和 ODBC 驅動程式。
專為資料倉儲而優化
Amazon Redshift 使用各種創新技術,對於大小從 100 GB 到 1 PB 或更大的資料集都有極高的查詢效能。它使用單欄式儲存、資料壓縮及區域映射,降低執行查詢所需的 I/O 數量。Amazon Redshift 擁有大規模並行處理 (MPP) 資料倉儲架構,可對 SQL 操作進行並行和分佈處理,以利用所有可用資源。基礎硬體為高效能資料處理而設計,使用本機連接儲存空間以最大化 CPU 與磁碟機之間的輸送量,同時使用 10GigE 網格網路以最大化節點之間的輸送量。
PB 規模
在主控台按幾下或執行簡單的 API 呼叫,就能輕鬆地變更資料倉儲中節點的數量或類型,也可以直接擴展到 1 PB 或更多壓縮使用者資料。透過密集化儲存 (DS) 節點,就可以用非常低的價格使用硬碟 (HDD) 建立超大型資料倉儲。密集化運算 (DC) 節點可讓您使用高速 CPU、大量的 RAM 及固態硬碟 (SSD) 來建立效能非常高的資料倉儲。調整大小時,Amazon Redshift 允許您以唯讀模式繼續查詢資料倉儲,直到新的叢集完成佈建並準備好可供使用。
無須預付費用
您只需為實際佈建的資源付費。您可選擇無預付費用或長期合約的隨需定價,或透過預留執行個體定價獲得大幅折扣。隨需定價的起算為每 160 GB DC1.Large 節點僅 0.25 USD/小時,或每 2 TB DS2.XLarge 節點 0.85 USD/小時。使用部分預付金預留執行個體,您可以將有效定價降低至每 DC1.Large 節點 0.10 USD/小時 (5,500 USD/TB/年) 或每 DS2.XLarge 節點 0.228 USD/小時 (999 USD/TB/年)。如需詳細資訊,請參閱 Amazon Redshift 定價頁面。
容錯能力
Amazon Redshift 擁有多種增強資料倉儲叢集可靠性的功能。所有寫入叢集內節點的資料會自動複製到叢集內的其他節點,而且所有資料會持續備份至 Amazon S3。Amazon Redshift 持續監控叢集的運作狀態並自動從故障的磁碟機重新複製資料,並且在必要時替換節點。
自動備份
Amazon Redshift 會自動並持續地將新的資料備份到 Amazon S3。它依照使用者定義的期間 (1 到 35 天) 存放您的快照。您可以隨時拍攝自己的快照,它們可保留到您明確將其刪除為止。Amazon Redshift 還能將您的快照以非同步方式複製到另一個區域的 S3 以進行災難復原。一旦刪除某個叢集,您的系統快照也會被移除,但使用者快照在您明確刪除它們之前仍可使用。
快速恢復
您可透過 AWS 管理主控台或 Amazon Redshift API 用任何系統快照或使用者快照來恢復您的叢集。系統中繼資料一旦恢復,您的叢集就可供使用,並且可在使用者資料於背景多工緩衝處理時開始執行查詢。
加密
只要設定幾個參數,即可將 Amazon Redshift 設定為利用 SSL 來保護傳輸中的資料,並利用硬體加速型 AES-256 加密來保護靜態資料。如果您選擇啟用靜態資料的加密,則所有寫入硬碟的資料以及任何備份資料也將被加密。預設情況下,Amazon Redshift 會負責金鑰管理,但您也可以選擇使用自己的硬體安全模組 (HSM)、AWS CloudHSM 或 AWS Key Management Service。
網路隔離
Amazon Redshift 讓您能設定防火牆規則以控制對資料倉儲叢集的網路存取。您可在 Amazon VPC 中執行 Amazon Redshift,在自己的虛擬網路中隔離資料倉儲叢集,並以產業標準加密的 IPsec VPN,將其連接至您現有的 IT 基礎架構。
稽核與合規
Amazon Redshift 與 AWS CloudTrail 整合,可讓您對所有的 Redshift API 呼叫進行稽核。Amazon Redshift 還會記錄所有 SQL 操作,包括連接嘗試、查詢和資料庫的變更。您可以使用 SQL 查詢在系統表格中存取這些記錄,或選擇將其下載到 Amazon S3 上的安全位置。Amazon Redshift 與 SOC1、SOC2、SOC3 和 PCI DSS 層級 1 要求相容。如需詳細資訊,請瀏覽 AWS 雲端合規。
![440x220_APN-Blog 440x220_APN-Blog](http://web.archive.org./web/20170210033800im_/https://d0.awsstatic.com/partner-network/apn-page-graphics/440x220_APN-Blog.png)
雖然 Vevo 從 2009 年就啟動了音樂影片串流服務,但整家公司在過去一年多就像是間從頭開始的新創公司。
從今年初開始,公司滿懷雄心開始重新調整,目標不再是只依靠 YouTube 這類的平台。這意味著公司在今年全面翻新了應用程式和桌面體驗,以吸引更多人在它的自創產品上觀看音樂影片,同時加入個人化和個人檔案這類的新功能。
發佈令人誤解的效能比較報告是傳統的保守行銷策略。有些保守的公司 (像是 Oracle) 這樣做並不讓人意外,但我們很訝異看到 Google 也這樣做。所以當 Google 在 2016 年 9 月 29 日於舊金山的私人活動中提出他們的 BigQuery 對 Amazon Redshift 的比較結果時,這引發了我們的興趣想一探究竟。
在這篇文章中,Periscope 展示了他們對 Amazon Redshift、Snowflake 和 Google BigQuery 基準比較的結果。
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