Amazon Lex 是一種服務,用於使用語音和文字在任何應用程式建立交談界面。Lex 提供自動語音辨識 (ASR) 的進階深度學習功能,可將語音轉換為文字,也提供自然語言理解 (NLU) 來辨識文字的含義,讓您建立的應用程式能具備高度參與的使用者體驗和逼真的交談互動功能。透過 Amazon Lex,任何開發人員現在都可以用同樣用在 Amazon Alexa 的深度學習技術,讓您能夠快速輕鬆地建立複雜的自然語言交談機器人 (或稱「聊天機器人」)。
語音辨識和自然語言理解是電腦科學中最具挑戰性的幾個待解決問題,需要用到大量資料和基礎設施來訓練複雜的深度學習演算法。透過讓所有開發人員都能利用 Alexa 的強大功能,Amazon Lex 將這些深度學習技術大眾化。Lex 讓您能夠利用這些技術,透過交談界面來定義產品的全新類別。
Lex 做為全受管服務,它會自動擴展,所以您無須擔心管理基礎設施的問題。使用 Amazon Lex,您只需按實際用量付費。沒有前期承諾或最低費用。
您可以使用 Amazon Lex 為每天的消費者請求 (例如存取最新消息更新、遊戲分數或天氣) 建立聊天機器人。建立 Amazon Lex 機器人之後,您可以在行動裝置、對談服務和 IoT 裝置上部署它們,並提供對豐富格式的支援。
![資訊機器人 資訊機器人](http://web.archive.org./web/20170217014152im_/https://d0.awsstatic.com/diagrams/product-page-diagrams/Diagrams_lex_messaging-platform.png)
![OhioHealth OhioHealth](http://web.archive.org./web/20170217014152im_/https://d0.awsstatic.com/logos/right-divider_logos/R-Divider_Ohio-Health_Logo.png)
「我們很高興能利用不斷演進的語音辨識功能和自然語言處理技術來改善我們客戶的生活。Amazon Lex 提供我們一個絕佳的機會,為病患提供更好的體驗。我們在 OhioHealth 所做的每件事,其最終目的就是要在適當的時機和適當的地點,為病患提供適當的照護。Amazon Lex 的下一代技術和我們正用它來開發的創新應用程式,將協助我們提供更好的客戶體驗。我們對於可能實現的目標才不過是剛起步而已。」
– OhioHealth 資深營運支援副總裁暨資訊長 Michael Krouse
Amazon Lex 的高品質語音辨識和自然語言理解功能,讓它能在行動應用程式建立強大的界面。您可以新增語音或文字對談界面,以在行動裝置上建立機器人來協助客戶使用許多基本任務,例如存取銀行帳戶、訂票、點餐或叫計程車。Amazon Lex 可與 Amazon Cognito 整合,讓您能夠控制使用者管理、身份驗證以及所有裝置之間的同步。
![應用程式機器人 應用程式機器人](http://web.archive.org./web/20170217014152im_/https://d0.awsstatic.com/diagrams/product-page-diagrams/Diagrams_lex_mobile-app.png)
您可以使用 Amazon Lex 建立企業聊天機器人,以簡化常見工作活動和改善組織效率。舉例來說,員工可以在幾分鐘內直接透過他們的聊天機器人查看來自 Salesforce 的銷售資料、來自 HubSpot 的行銷表現以及來自 Zendesk 的客戶服務狀態。您可以使用 Lex 建立自己的機器人,並透過 AWS Lambda 函數連接到各式各樣的企業生產力工具。
![企業生產力機器人 企業生產力機器人](http://web.archive.org./web/20170217014152im_/https://d0.awsstatic.com/diagrams/product-page-diagrams/Diagrams_lex_connectors-mobile-hub.png)
![HubSpot HubSpot](http://web.archive.org./web/20170217014152im_/https://d0.awsstatic.com/logos/right-divider_logos/R-Divider_Hubspot_Logo.png)
「HubSpot 的 GrowthBot 是全方位的聊天機器人,能協助經銷商和銷售人員透過使用交談界面存取相關資料和服務來提高生產力。使用 GrowthBot,經銷商可以獲得建立內容、研究競爭對手以及監控分析的協助。我們透過 Amazon Lex 新增了複雜的自然語言處理功能,可協助 GrowthBot 為我們的使用者提供更簡單直覺的 UI。Amazon Lex 讓我們能善加利用先進的 AI 和機器學習,而不用自己編寫演算法的程式碼。」
– HubSpot 技術長暨創始人 Dharmesh Shah
您可以在迅速成長的物聯網 (IoT) 細分市場中,使用 Amazon Lex 為連接的裝置建立高度互動和交談式的使用者體驗。這在各種市場 (從車輛和裝置一直到穿戴裝置和設備) 中為交談產品的全新類別創造了商機。
![物聯網 (IoT) 物聯網 (IoT)](http://web.archive.org./web/20170217014152im_/https://d0.awsstatic.com/diagrams/product-page-diagrams/Diagrams_lex_iot.png)
![NASA NASA](http://web.archive.org./web/20170217014152im_/https://d0.awsstatic.com/logos/right-divider_logos/R-Divider_Nasa_Logo.png)
為了激勵下一代的探險家,NASA 在學校、社群組織和公開活動中向學生進行宣傳。宣傳中使用了行星機器人大使 “Rov-E”,這是與真實 NASA 火星探測車極為相似的複製品。透過 Amazon Lex 這個在向廣大人群說話時非常有效的交談界面,NASA 員工現在可以用語音命令輕鬆引導 Rov-E。多輪對話管理能力讓 Rov-E 能「開口」,用生動的方式回答學生有關火星的問題。與 AWS 服務的整合讓 Rov-E 能夠連接不同的資料來源並隨之擴展,以擷取 NASA 的火星探測資訊。