Amazon Web Services offre un'ampia gamma di servizi per aiutare i clienti a creare e distribuire applicazioni per Big Data in modo semplice e rapido. AWS offre l'accesso rapido a risorse IT flessibili e a basso costo per consentire di scalare in maniera rapida praticamente qualsiasi applicazione di Big Data, compreso il data warehousing, analisi di clickstream, rilevamento delle frodi, motori di raccomandazioni, ETL guidati da eventi, serverless computing ed elaborazione di Internet delle cose. Con AWS non sono necessari grandi investimenti iniziali in termini di tempo e denaro per creare e mantenere l'infrastruttura. È invece possibile effettuare il provisioning delle esatte risorse necessarie per eseguire le proprie applicazioni per Big Data. Puoi accedere alla quantità di risorse necessarie in modo quasi istantaneo, pagando solo in base all'uso effettivo.
Scopri in che modo un data lake può permetterti di superare molte delle limitazioni che affliggono le soluzioni di gestione dei dati più comuni, e apprendi le best practice che ti consentiranno di creare un data lake in AWS con l'aiuto dei partner APN.
Data webinar: 3 novembre 2016 | 11:00 – 12:00 (fuso orario del Pacifico)
Crea praticamente qualsiasi applicazione di analisi di Big Data, supporta qualsiasi carico di lavoro indipendentemente dal volume, dalla velocità e dalla varietà di dati. AWS offre più di 50 servizi e aggiunge migliaia di caratteristiche ogni anno, garantendo tutto ciò che occorre per raccogliere, immagazzinare, elaborare, analizzare e consultare i Big Data nel cloud.
Computing gestito e distribuito per i Big Data
Amazon EMR
Effettua facilmente il provisioning di un framework Hadoop completamente gestito in pochi minuti. Ridimensiona il tuo cluster Hadoop in maniera dinamica, pagando solo per le risorse effettivamente utilizzate. Esegui framework comuni quali Apache Spark, Apache Tez e Presto. Ulteriori informazioni »
Amazon Elasticsearch Service
Configura e distribuisci un cluster Elasticsearch in pochi minuti, utilizzando una console basata sul Web. Esegui in maniera lineare le tue applicazioni Elasticsearch esistenti tramite l'API open source Elasticsearch. Ulteriori informazioni »
Yelp ha eseguito centinaia di processi Amazon EMR per elaborare oltre 30 TB di dati ogni giorno. "Grazie ad Amazon EMR, Yelp ha risparmiato 55.000 dollari in costi iniziali per hardware e ha iniziato a lavorare in pochi giorni invece che in mesi.
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Servizi potenti per caricare e analizzare i flussi di dati
Carica grandi volumi di flussi di dati in AWS. Attiva analisi quasi in tempo reale con gli strumenti di business intelligence esistenti e i pannelli di controllo attualmente in uso.
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Crea applicazioni personalizzate per elaborare o analizzare i flussi di dati. Acquisisci e archivia in maniera continua TB di dati ogni ora.
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Analizza facilmente i flussi di dati con SQL standard. Kinesis Analytics si occupa di tutte le operazioni necessarie per eseguire le query in modo continuo, ridimensionando automaticamente le risorse in base ai requisiti.
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Con oltre 250 proprietà digitali in tutto il mondo, tra cui stazioni televisive e pubblicazioni popolari quali Cosmopolitan e Car & Driver, Hearst Corporation utilizza Amazon Kinesis per fornire approfondimenti in tempo reale agli analisi e agli azionisti aziendali.
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Storage sicuro, duraturo ed estremamente scalabile con un'ampia gamma di motori
Amazon S3
Amazon S3 offre agli sviluppatori e ai team IT uno storage di oggetti estremamente affidabile, sicuro e scalabile per tutti i tipi di dati, di piccole o grandi dimensioni.
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Amazon DynamoDB
Servizio database NoSQL completamente gestito, veloce e flessibile per tutte le applicazioni (mobili, Web, videogiochi, tecnologie pubblicitarie, Internet of Things e altro) che necessita di latenza uniforme di millisecondi a una cifra su qualsiasi scala.
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Amazon DynamoDB per Titan
Manipola facilmente grafici su ampia scala in AWS. Crea il tuo database grafico utilizzando Titan e lascia a DynamoDB la gestione delle prestazioni e della scalabilità e la gestione operativa relativa allo storage dei dati.
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Apache HBase è un database NoSQL open source con scalabilità a livello di petabyte e consistenza stretta. L'integrazione con l'ecosistema Apache Hadoop consente di unire analisi di Big Data con accesso rapido ai dati. Con Amazon EMR è possibile creare cluster HBase gestiti con la massima semplicità. Ulteriori informazioni »
Amazon Aurora è un motore di database relazionale che unisce la velocità e l'affidabilità dei database commerciali di fascia alta alla semplicità e alla tariffa ridotta dei database open source. Offre fino a 5 volte le prestazioni di MySQL standard eseguito sullo stesso hardware. Ulteriori informazioni »
Amazon RDS
Configura, gestisci e scala facilmente un database relazionale nel cloud. Scegli tra sei motori di database noti, tra cui Oracle, Microsoft SQL Server, PostgreSQL, MySQL e MariaDB.
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Airbnb è una comunità che mette in contatto proprietari di immobili e viaggiatori allo scopo di affittare immobili per vacanza. Airbnb utilizza Amazon S3 per ospitare backup e file statici, tra cui 10 TB di immagini. Airbnb ha inoltre spostato il proprio database MySQL principale su Amazon RDS, riducendo al minimo il tempo impiegato per l'esecuzione delle attività amministrative del database.
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Data warehouse completamente gestito su scala petabyte
Effettua il provisioning, configura e distribuisci in modo semplice un data warehouse in pochi minuti. Amazon Redshift gestisce tutte le attività necessarie per gestirlo, monitorarlo e scalarlo. Esegui query e analizza grandi serie di dati a meno di 1.000 dollari l'anno per TB. Ulteriori informazioni »
Passando ad Amazon Redshift, le capacità di analisi e data warehousing di Nasdaq sono state più velici e accurate, riducendo i costi del 57%.
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BI rapida e basata sul cloud a 1/10 del costo delle soluzioni tradizionali
Offri una ricca funzionalità di BI a tutti gli utenti della tua organizzazione. Consenti ai dipendenti di creare facilmente visualizzazioni, eseguire analisi mirate e ottenere rapidamente approfondimenti aziendali dai dati. Esegui calcoli complessi e crea rapidamente le visualizzazioni. Ulteriori informazioni »
Ottieni suggerimenti per le migliori visualizzazioni possibili, ottimizzate per i tuoi dati, in modo da ottenere approfondimenti aziendali da poter attuare in maniera rapida.
Analisi predittiva estremamente scalabile che non richiede esperienza ML
Crea potenti modelli predittivi e applicazioni di machine learning senza dover imparare algoritmi complessi. Genera milioni di previsioni ogni giorno e distribuiscile in tempo reale. Paghi in base all'uso effettivo, partendo dal basso e scalando in base alla crescita delle tua applicazione. Ulteriori informazioni »
“Amazon Machine Learning democratizza il processo di creazione dei modelli predittivi. È semplice e veloce da utilizzare e contiene best practice di machine-learning integrate nel prodotto, che ci hanno consentito di offrire risultati in maniera molto più veloce rispetto al passato.”
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Connettività e interattività dei dispositivi semplice e sicura
Connetti i tuoi dispositivi al cloud in modo semplice e sicuro. Consenti alle applicazioni di interagire con i dispositivi anche quando sono offline. Utilizza i servizi AWS per raccogliere, elaborare e gestire i dati, senza dover gestire alcuna infrastruttura. Ulteriori informazioni »
Come funziona AWS IoT
Esegui il tuo codice senza badare ai server. Paga in base al tempo di elaborazione.
Esegui codici senza effettuare il provisioning o gestire i server. Paga in base al tempo di elaborazione. Una volta caricato il codice, Lambda si prende carico delle azioni necessarie per eseguirlo e ricalibrarne le risorse con la massima disponibilità.
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Zillow usa AWS Lambda e Amazon Kinesis per monitorare un sottoinsieme di parametri mobili in tempo reale. Con Kinesis e Lambda, Zillow è riuscito a sviluppare e distribuire una soluzione con costi ridotti in due settimane.
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Potenti istanze di calcolo per analisi di Big Data
Le istanze di calcolo ottimizzate, quali le istanze C4, vantano i processori con le prestazioni più elevate e il prezzo/prestazioni di calcolo più basso in EC2. Con il supporto per il raggruppamento delle istanze C4 nel cluster, sono ideali per l'elaborazione in batch, analisi distribuite, applicazioni di ingegneria e scienza ad alte prestazioni, pubblicità targetizzata, giochi MMO e codifica video. Ulteriori informazioni »
Le istanze di storage denso presentano fino a 48 TB di storage locale basato su HDD, forniscono un elevato throughput e offrono il miglior rapporto prezzo/throughput del disco su EC2. Ideale per MPP (Massively Parallel Processing), Hadoop, calcolo distribuito, file system distribuiti, file system di rete e applicazioni di elaborazione dei dati. Ulteriori informazioni »
Le istanze di memoria ottimizzata hanno il costo più basso per GiB di RAM tra i tipi di istanze di Amazon EC2. Queste istanze sono ideali per database ad alte prestazioni, cache di memoria distribuite, analisi all'interno della memoria, sequenza e analisi genoma e altre applicazioni di grandi imprese. Ulteriori informazioni »
Le istanze GPU sono ideali per applicazioni a intenso utilizzo di grafici quali flussi di dati 3D, machine learning e codifica video. Ciascuna istanza è dotata di GPU NVIDIA ad alte prestazioni con un encoder video integrato progettato per supportare fino a otto flussi video HD in tempo reale (720p a 30 fps) o fino a quattro flussi video Full HD (1080p a 30 fps). Ulteriori informazioni »
Servizi di migrazione dei dati semplici, veloci e sicuri da e verso AWS
AWS Direct Connect
Riduci i costi della larghezza di banda e trasferisci i dati direttamente da e verso AWS. Stabilisci connettività privata tra AWS e il tuo datacenter, ufficio o ambiente di housing. Ulteriori informazioni »
Amazon Snowball
Evita elevati costi di rete, lunghi tempi di trasferimento e problemi di sicurezza con Snowball. Appliance di trasporto dei dati su scala petabyte per trasferire in sicurezza grandi quantità di dati a 1/5 del costo di Internet ad alta velocità.
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AWS Database Migration Service
Esegui la migrazione dei database su AWS in maniera semplice e sicura. Inizia con pochi semplici clic nella Console di gestione AWS, quindi lascia che AWS gestisca tutte le complessità del processo di migrazione. Ulteriori informazioni »
Altre risorse: Blog sui Big Data | Corsi autogestiti | AWS Public Datasets | AWS Marketplace
