Mit High Performance Computing (HPC) stellt AWS Wissenschaftlern und Ingenieuren einen Bereich bereit, in dem sie Anwendungen mit Bedarf an großer Bandbreite, optimierten Netzwerkfunktionen und extrem großer Rechenkapazität ausführen können, um komplexe wissenschaftliche, technische und betriebswirtschaftliche Probleme zu lösen. AWS ermöglicht Ihnen das Steigern des Forschungstempos durch HPC in der Cloud und das Senken der Kosten, indem Cluster Compute- oder Cluster GPU-Server bedarfsabhängig ohne hohe Investitionskosten bereitgestellt werden. Sie haben für eng gekoppelte und E/A-intensive Verarbeitungslasten Zugriff auf ein Netzwerk mit voller Bisektionsbandbreite, sodass Sie für durchsatzorientierte Anwendungen eine horizontale Skalierung auf Tausende von Prozessorkernen vornehmen können.
Dieses kurze Video erläutert die Vorteile der Durchführung Ihrer HPC-Cluster-Aufträge auf Amazon Web Services. Es werden die grundlegenden Vorteile einer Cloud-Infrastruktur behandelt, aber auch einige Vorteile, die Sie nur bei Nutzung der AWS-Cloud genießen. Sie lernen, wie Sie sofortigen Zugriff auf Tausende Intel Xenon-Prozessoren mit 10 Gb-Verbindungen und Tools erhalten, mit denen Sie problemlos einen HPC-Cluster erstellen können – und das alles bei einem Preismodell mit nutzungsbasierter Abrechnung, ohne Vorabkosten.
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High Performance Computing (HPC) in Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) wird durch Cluster Compute-optimierte und GPU-Instance-Typen (virtuelle Maschinen) ermöglicht. Sie können sie wie andere EC2-Instances nutzen, doch diese Instance-Typen sind außerdem spezifisch auf eine hohe Netzwerkleistung ausgelegt. Und Sie können bei Bedarf eine Skalierung auf Zehntausende von Instances vornehmen.
Sie können nun mit C4-Instances die neueste Generation von für Datenverarbeitung optimierten Amazon EC2-Instances starten. C4-Instances sind für rechenintensive Verarbeitungslasten, wie Front-End-Server mit hohem Datenverkehr, MMO-Spiele, Medienverarbeitung, Transcodierung und HPC-Anwendungen, konzipiert.
C4-Instances sind in fünf Größen verfügbar, die bis zu 36 vCPUs bieten. C4-Instances basieren auf Intel Xeon E5-2666 v3-Prozessoren (Codename Haswell), die mit einer Grundfrequenz von 2,9 GHz ausgeführt werden. Mit Intel ® Turbo Boost bieten sie Taktgeschwindigkeiten von bis zu 3,5 GHz. Für alle C4-Instance-Typen ist die EBS-Optimierung standardmäßig ohne Zusatzkosten aktiviert. Diese Funktion bietet über den allgemeinen der Instance gebotenen Netzwerkdurchsatz hinaus einen dedizierten Durchsatz zu EBS von 500 Mbit/s bis 4 000 Mbit/s.
Weitere Informationen zu Amazon EC2-Instance-Typen »
Lesen Sie im Blog von Jeff Barr mehr über den neuen Instance-Typ C4 »
Weitere Informationen zu EC2 Cluster Compute-Instance-Typen
Weitere Informationen zu GPU-Instance-Typen
GPU-Instances eignen sich ideal für Hochleistungs-Grafikanwendungen, z. B. 3D-Modellierung und -Simulationen sowie Rechenlasten, einschließlich computergestützte Chemie, Finanzanalysen, Konstruktionsdesign und allgemeine GPU-Datenverarbeitung.
AWS GPU-Instances bieten Zugriff auf NVIDIA GPUs mit je 1 536 CUDA-Kernen und 4 GB Videospeicher. Mit dem zuletzt veröffentlichen Treiber bieten diese GPUs Unterstützung für OpenGL, DirectX, CUDA, OpenCL und das GRID SDK.
Cluster-Instances können innerhalb einer Placement-Gruppe gestartet werden. Alle Instances, die innerhalb einer Placement-Gruppe gestartet werden, haben eine kurze Latenz und volle Bisektionsbandbreite von 10 Gbit/s zwischen Instances. Wie viele andere Amazon EC2-Ressourcen sind Placement-Gruppen dynamisch und können bei Bedarf elastisch angepasst werden. Sie können mehrere Placement-Gruppen zu überaus großen HPC-Clustern verbinden, die eine massive parallele Verarbeitung ermöglichen.
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Weitere Informationen zu Placement-Gruppen
Weitere Informationen zu optimierten Netzwerkfunktionen
AWS unterstützt derzeit für die Instance-Typen C3 und I2 optimierte Netzwerkfunktionen mithilfe von SR-IOV (Single Root I/O Virtualization). SR-IOV ist eine Methode der Gerätevirtualisierung, die im Vergleich zu herkömmlichen Implementierungen eine höhere E/A-Leistung und niedrigere CPU-Auslastung bietet. Für unterstützte Amazon EC2-Instances bietet diese Funktion eine höhere PPS-Leistung (Pakete pro Sekunde), kürzere Latenzen zwischen Instances und sehr niedrigen Netzwerk-Jitter.
Informationen zu Netzwerkoptimierungen im EC2 User Guide lesen »
Daten haben Gewicht. Wenn Datenmengen immer größer werden, wird es einfacher, die Rechenkapazität näher an die Daten zu rücken, um Latenz zu verkürzen und Durchsatz zu erhöhen. Mit AWS-Speicher- und Datenbankservices für Big Data wie Amazon S3, Amazon Redshift, Amazon DynamoDB und Amazon RDS verfügen Sie über den perfekten Ort zum Hosten Ihrer Daten für Ihren HPC-Cluster. Darüber hinaus können Sie mit Amazon Elastic Block Store (EBS) große parallele Dateisysteme erstellen, um die Volumen-, Leistungs- und Durchsatzanforderungen Ihrer HPC-Verarbeitungslast zu erfüllen.
Durch das Nutzen von Spot-Instances für Ihre HPC-Verarbeitungslasten können Sie Zeit und Geld sparen. Spot-Instances sind ein Preismodell, bei dem Sie auf nicht genutzte Amazon EC2-Kapazität zum gewünschten Preis bieten können. Wenn Ihr Gebot den Spot-Instance-Preis übersteigt, erhalten Sie Zugriff auf verfügbare Spot-Instances, die Sie so lange ausführen können, wie das Gebot den Spot-Instance-Preis übersteigt. Rückblickend war der Spot-Instance-Preis 50 % bis 93 % niedriger als der Preis für On-Demand-Instances.
AWS Marketplace ist ein Online-Shop, in dem Entwickler und IT-Experten Software für die Ausführung in der AWS-Cloud einfach finden und einsetzen können. Sie können eine Auswahl von HPC-Software finden, die für die Ausführung in Ihrem Cluster bereit ist, z. B. das Ressourcenmanagementsystem Univa Grid Engine oder das Dateisystem Intel Lustre HPC, und nach ein paar Klicks im AWS Marketplace direkt in Betrieb nehmen.
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