AWS Database Migration Service hilft Ihnen, Datenbanken einfach und sicher zu AWS zu migrieren. Die Quelldatenbank bleibt während der Migration voll betriebsbereit, wodurch die Ausfallzeiten für Anwendungen, die von der Datenbank abhängig sind, minimiert werden. Der AWS Database Migration Service kann Ihre Daten zu und von den meisten gängigen kommerziellen und Open-Source-Datenbanken migrieren. Der Service unterstützt sowohl homogene Migrationen wie beispielsweise Oracle zu Oracle als auch heterogene Migrationen zwischen unterschiedlichen Datenbankplattformen wie beispielsweise Oracle zu Amazon Aurora oder Microsoft SQL Server zu MySQL. Außerdem ermöglicht er Ihnen das Streamen von Daten zu Amazon Redshift aus einer der unterstützten Quellen, darunter Amazon Aurora, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Oracle, SAP ASE und SQL Server, sodass die Konsolidierung und die einfache Analyse von Daten in einem Data Warehouse von Petabyte-Größe ermöglicht wird. Der AWS Database Migration Service kann außerdem zur kontinuierlichen Datenreplikation mit hoher Verfügbarkeit genutzt werden.
Das AWS Schema Conversion Tool vereinfacht heterogene Datenbankmigrationen durch eine automatische Konvertierung des gesamten Datenbankschemas und eines Großteils des in Ansichten, gespeicherten Prozeduren und Funktionen verwendeten benutzerdefinierten Codes der Quelldatenbank in ein mit der Zieldatenbank kompatibles Format. Code, der nicht automatisch konvertiert werden kann, wird klar markiert, sodass er manuell konvertiert werden kann. SCT kann außerdem Ihren Anwendungs-Quellcode nach eingebetteten SQL-Aussagen durchsuchen und sie im Rahmen eines Datenbankschema-Konvertierungsprojekts umwandeln. Während dieses Prozesses führt SCT eine Cloud-native Code-Optimierung durch, indem es alte Oracle- und SQL Server-Funktionen in die äquivalenten AWS Services umwandelt und so die Anwendungen während der Datenbankmigration modernisiert.
Ihre Quelldatenbank kann sich vor Ort oder in Amazon RDS oder EC2 befinden. Die Zieldatenbank kann in Amazon RDS oder EC2 sein. Das AWS Schema Conversion Tool unterstützt die folgenden Konvertierungen.
| Quelldatenbank | Zieldatenbank auf Amazon RDS |
|---|---|
| Microsoft SQL Server | Amazon Aurora, MySQL, PostgreSQL, MariaDB |
| MySQL und MariaDB | PostgreSQL |
| Oracle | Amazon Aurora, MySQL, PostgreSQL, MariaDB |
| PostgreSQL | Amazon Aurora, MySQL, MariaDB |
| Amazon Aurora | PostgreSQL |
| Oracle Data Warehouse | Amazon Redshift |
| Teradata | Amazon Redshift |
Sie können das AWS Schema Conversion Tool für die Plattform Ihrer Wahl unter einem der Links unten herunterladen:
Bei homogenen Datenbankmigrationen sind die Engines der Quell- und Zieldatenbanken identisch oder kompatibel, z. B. Oracle zu Amazon RDS für Oracle, MySQL zu Amazon Aurora, MySQL zu Amazon RDS für MySQL oder Microsoft SQL Server zu Amazon RDS für SQL Server. Da Schemastruktur, Datentypen und Datenbankcode von Quell- und Zieldatenbanken kompatibel sind, besteht diese Art der Migration aus einem einzigen Schritt. Sie erstellen eine Migrationsaufgabe mit Verbindungen zu den Quell- und Zieldatenbanken und starten die Migration anschließend mit nur einem Klick. Der AWS Database Migration Service erledigt den Rest. Die Quelldatenbank kann sich an Ihrem eigenen Standort außerhalb von AWS befinden, auf einer Amazon EC2-Instance ausgeführt werden oder es kann sich um eine Amazon RDS-Datenbank handeln. Das Ziel kann eine Datenbank in Amazon EC2 oder Amazon RDS sein.
Expedia, Inc. ist eines der führenden Touristikunternehmen der Welt, das jeden Monat Millionen Kunden bei der Planung und Buchung ihrer Reisen unterstützt. „Wir führen gerade die Migration einiger Datenbanken zu Amazon Aurora durch“, erzählt Kuldeep Chowhan, Principal Engineer, Expedia, Inc. „Dass das mit dem AWS Database Migration Service so leicht ist, hat den Prozess für uns sehr vereinfacht und es uns ermöglicht, die Migration zu beschleunigen. Dank der Möglichkeit, den Prozess genau zu überwachen, der detaillierten Protokollfunktion und der Unterstützung von AWS sind wir zuversichtlich, die Migration erfolgreich durchführen zu können.“
Bei heterogenen Datenbankmigrationen sind die Quell- und Zieldatenbanken unterschiedlich, z. B. bei Migrationen von Oracle zu Amazon Aurora, von Oracle zu PostgreSQL oder Microsoft SQL Server zu MySQL. In diesen Fällen können Schemastruktur, Datentypen und Datenbankcode von Quell- und Zieldatenbanken sehr unterschiedlich sein und vor der Migration kann eine Transformation von Schema und Code erforderlich sein. Daher werden heterogene Migrationen in zwei Schritten durchgeführt. Verwenden Sie zuerst das AWS Schema Conversion Tool, um Schema und Code der Quelle an die der Zieldatenbank anzupassen, und verwenden Sie anschließend den AWS Database Migration Service, um die Daten von der Quelldatenbank zur Zieldatenbank zu migrieren. Alle erforderlichen Datentypkonvertierungen werden während der Migration automatisch durch den AWS Database Migration Service durchgeführt. Die Quelldatenbank kann sich an Ihrem eigenen Standort außerhalb von AWS befinden, auf einer Amazon EC2-Instance ausgeführt werden oder es kann sich um eine Amazon RDS-Datenbank handeln. Das Ziel kann eine Datenbank in Amazon EC2 oder Amazon RDS sein.
Thomas Publishing ist ein seit 100 Jahren bestehendes Unternehmen, das 1898 mit der Veröffentlichung des Thomas Register of American Manufacturers begann. Thomas Publishing hat die Produktionsdatenbank von Oracle zu Amazon Aurora migriert und dazu den AWS Database Migration Service und das Schema Conversion Tool verwendet. Der gesamte Migrationsprozess war in weniger als 4 Wochen abgeschlossen.
Sie können den AWS Database Migration Service verwenden, um mehrere Quelldatenbanken in einer einzigen Zieldatenbank zu konsolidieren. Dies ist bei homogenen und heterogenen Migrationen möglich und Sie können die Funktion mit allen unterstützten Datenbank-Engines verwenden. Die Quelldatenbanken können sich an Ihrem eigenen Standort außerhalb von AWS befinden, auf einer Amazon EC2-Instance ausgeführt werden oder es kann sich um eine Amazon RDS-Datenbank handeln. Die Quelldatenbanken können auch auf verschiedene Standorte verteilt sein. Eine Quelldatenbank könnte sich beispielsweise an Ihrem eigenen Standort außerhalb von AWS befinden, während die zweite sich in Amazon EC2 befindet und dritte eine Amazon RDS-Datenbank ist. Das Ziel kann eine Datenbank in Amazon EC2 oder Amazon RDS sein.
Mit dem AWS Database Migration Service können Sie die kontinuierliche Datenreplikation erreichen. Die kontinuierliche Datenreplikation hat viele Anwendungsmöglichkeiten wie die Instanzsynchronisierung bei einer Notfallwiederherstellung, die Verteilung geografischer Datenbanken und die Synchronisierung von Entwickler-/Testumgebungen. Sie können DMS sowohl für die homogene als auch die heterogene Datenreplikation für alle unterstützten Datenbank-Engines verwenden. Die Quell- oder Zieldatenbank kann sich an Ihrem eigenen Standort außerhalb von AWS befinden, auf einer Amazon EC2-Instance ausgeführt werden oder es kann sich um eine Amazon RDS-Datenbank handeln. Sie können Daten von einer einzelnen Datenbank auf einer oder mehreren Zieldatenbanken replizieren oder die Daten von mehreren Quelldatenbanken auf eine oder mehrere Zieldatenbanken konsolidieren und dort replizieren.
Der Einstieg ist völlig problemlos. Befolgen Sie die Anweisungen im Handbuch Erste Schritte, um Ihre Datenbank mit dem AWS Database Migration Service in wenigen Klicks zu migrieren.
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