Cloud AWS
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Démarrez avec le Big Data sur AWS

Amazon Web Services apporte une large gamme de services pour vous aider à créer et à déployer rapidement et facilement des applications d'analyse de Big Data. AWS vous permet d'accéder rapidement à des ressources informatiques flexibles et économiques, de manière à redimensionner rapidement n'importe quelle application de Big Data, y compris l'entreposage de données, l'analyse des parcours de navigation, la détection des fraudes, les moteurs de recommandation, les ETL basés sur les événements, le calcul sans serveur et l'Internet des objets. Avec AWS, il n'est pas nécessaire de réaliser d'importants investissements initiaux de temps et d'argent pour créer et maintenir une infrastructure. A la place, vous pouvez mettre en service des ressources de la taille et du type qu'il vous faut pour soutenir vos applications d'analyse de Big Data. Vous avez accès quasi instantanément à toutes les ressources dont vous avez besoin et vous payez uniquement en fonction de ce que vous utilisez.

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Webinaire : Building Real-Time Processing Data Analytics Applications on AWS

Date : 29 septembre 2016 l 12 h – 13 h (heure du Pacifique)

Big Data Video Still
3:01
Big Data sur Amazon Web Services

Créez pratiquement n'importe quelle application d'analyse de Big Data et soutenez toutes les charges de travail, quels que soient le volume, la vitesse et la diversité des données. Avec plus de 50 services et des centaines de fonctionnalités ajoutées chaque année, AWS vous fournit tout ce dont vous avez besoin pour collecter, stocker, traiter, analyser et visualiser le Big Data dans le cloud.

Calcul géré et distribué du Big Data

Amazon EMR

Amazon EMR

Mettez facilement en service un cadre Hadoop entièrement géré en quelques minutes. Redimensionnez votre cluster Hadoop de façon dynamique et payez uniquement pour ce que vous utilisez. Exécutez les frameworks les plus répandus, comme Apache Spark, Apache Tez et Presto. En savoir plus »

BigData_Elasticsearch

Amazon Elasticsearch Service

Configurez et déployez un cluster Elasticsearch en quelques minutes à l'aide d'une console web. Exécutez de façon fluide vos applications Elasticsearch existantes avec l'API open source Elasticsearch. En savoir plus »

Big-Data-Redesign_logo-Yelp

Yelp exécute des centaines de tâches Amazon EMR pour traiter plus de 30 téraoctets de données par jour. Grâce à Amazon EMR, Yelp a pu économiser 55 000 USD sur nos coûts matériels initiaux et être opérationnels en quelques jours seulement (au lieu de plusieurs mois).
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Services puissants de chargement et d'analyse de données en streaming 

Amazon EMR

Chargez facilement d'importants volumes de données diffusées en streaming dans AWS. Profitez d'analyses de Big Data en temps quasi réel avec les outils de BI et les tableaux de bord que vous utilisez actuellement.
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BigData_Develop

Concevez vos propres applications traitant ou analysant les données en streaming. Capturez et stockez en continu plusieurs téraoctets de données par heure.
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BigData_Analyze

Analysez facilement des données diffusées en streaming à l'aide du SQL standard. Kinesis Analytics s'occupe de toutes les tâches nécessaires pour exécuter vos requêtes en continu et évolue automatiquement pour s'adapter à vos besoins.
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Big-Data-Redesign_logo-Hearst-Corporation

Avec plus de 250 propriétés numériques dans le monde entier, y compris des chaînes de télévision et des publications célèbres comme Cosmopolitan et Car & Driver, la Hearst Corporation utilise Amazon Kinesis pour fournir des informations en temps réel aux spécialistes des données et aux parties prenantes.
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Stockage sécurisé, durable et hautement évolutif avec une large gamme de moteurs 

Amazon EMR

Amazon S3

Amazon S3 constitue pour les développeurs et le personnel informatique une solution de stockage d'objets très fiable, sécurisée et évolutive, adaptée à toutes les données, grandes et petites.
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BigData_NoSQL

Amazon DynamoDB

Un service de base de données NoSQL rapide, flexible et entièrement géré pour toutes les applications (mobile, web, jeux, publicité, Internet des objets, etc.) nécessitant un temps de latence constant de quelques millisecondes seulement à n'importe quelle échelle.
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BigData_DynamoDB-TItan

Amazon DynamoDB pour Titan

Manipulez aisément des graphes à une échelle massive dans AWS. Créez votre base de données orientée graphe avec Titan et laissez DynamoDB s'occuper des performances, de l'évolutivité et de la gestion opérationnelle du stockage Big Data.
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Big-Data_NoSQL_Hbase1

Apache HBase est une base de données NoSQL open source rigoureusement cohérente d'une capacité de plusieurs pétaoctets. Son intégration étroite à l'écosystème Apache Hadoop vous permet d'associer des analyses de Big Data à un accès rapide aux données. Créez facilement des clusters HBase gérés avec Amazon EMR. En savoir plus »

BigData_Aurora

Amazon Aurora est un moteur de base de données relationnelle qui associe la vitesse et la fiabilité des bases de données commerciales haut de gamme à la simplicité et la rentabilité des bases de données open source. Profitez d'un débit jusqu'à 5 fois supérieur à celui d'une base de données MySQL standard exécutée sur le même matériel. En savoir plus »

BigData_Relational-Databases

Amazon RDS

Configurez, exploitez et mettez à l'échelle facilement une base de données relationnelle dans le cloud. Faites votre choix parmi six moteurs de base de données courants, notamment Oracle, Microsoft SQL Server, PostgreSQL, MySQL et MariaDB.
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Big-Data-Redesign_logo-Airbnb

Airbnb est une place de marché communautaire qui permet aux propriétaires et aux voyageurs d'entrer en contact pour louer des lieux de vacance uniques. Airbnb utilise Amazon S3 pour stocker des sauvegardes et des fichiers statiques, notamment 10 To d'images. Airbnb a également déplacé sa base de données MySQL principale vers Amazon RDS, afin de limiter le temps passé sur des tâches administratives relatives aux bases de données.
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Entrepôt de pétaoctets de données entièrement géré 

Amazon EMR

Mettez en service, configurez et déployez facilement un entrepôt de données en quelques minutes. Amazon Redshift traite tout le travail nécessaire à sa gestion, sa surveillance et son dimensionnement. Interrogez et analysez le Big Data pour moins de 1 000 USD par To et par an. En savoir plus »

Big-Data-Redesign_logo-Nasdaq

Le NASDAQ a bénéficié de capacités d'entreposage de données et d'analyse plus rapides et plus poussées tout en réduisant ses coûts de 57 % en passant à Amazon Redshift.
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Une BI rapide et en cloud pour un dixième du coût des solutions traditionnelles

Amazon EMR

Apportez des fonctions de BI détaillées à tous les membres de votre organisation. Donnez les moyens à vos employés de créer facilement des visualisations, de mener des analyses ad hoc et de profiter rapidement d'informations métier concrètes à partir du Big Data. Faites des calculs avancés et traitez rapidement vos visualisations. En savoir plus »

Amazon QuickSight utilise SPICE, un moteur de calcul optimisé, parallèle et super rapide en mémoire

Obtenez des suggestions pour les meilleures visualisations possible, optimisées pour vos données, et profitez rapidement d'informations métier concrètes.

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Analyses prédictives hautement évolutives, sans expérience en apprentissage machine nécessaire

Amazon EMR

Créez des modèles prédictifs puissants et des applications d'apprentissage machine sans avoir à assimiler des algorithmes complexes. Générez des milliards de prédictions par jour, et publiez-les en temps réel. Payez au fur et à mesure, commencez modestement et changez d'échelle à mesure que votre application grandit. En savoir plus »

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« Amazon Machine Learning a démocratisé la création de modèles prédictifs. Ce service rapide et facile à utiliser intègre les bonnes pratiques en vigueur et permet d'obtenir des résultats bien plus vite qu'auparavant. »
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Connectivité et interactivité faciles et sécurisées des appareils 

Amazon EMR

Connectez vos appareils au cloud facilement et en toute sécurité. Permettez à vos applications d'interagir avec les appareils, même ils sont déconnectés. Utilisez les services AWS pour rassembler, traiter et tenir compte de vos données, sans avoir à gérer d'infrastructure. En savoir plus »

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Fonctionnement d'AWS IoT

Fonctionnement d'AWS IoT
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Exécutez du code sans vous soucier des serveurs. Payez uniquement pour le temps de calcul consommé.

 

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Exécutez du code sans mettre en service ou gérer de serveur. Payez uniquement pour le temps de calcul consommé. Il vous suffit de charger votre code : Lambda fait le nécessaire pour l'exécuter et le dimensionner en assurant une haute disponibilité.
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Big-Data-Redesign_logo-Zillow

Zillow utilise AWS Lambda et Amazon Kinesis pour suivre en temps réel un sous-ensemble de métriques mobiles. Grâce à ces deux outils, Zillow a pu développer et déployer une solution économique en seulement deux semaines.
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Instances de calcul puissantes pour le Big Data Analyse

Amazon EMR

Les instances de calcul optimisé, comme les instances C4, exploitent les processeurs les plus rapides et présentent le meilleur rapport puissance de calcul/prix d'EC2. Avec la prise en charge des clusters, les instances C4 sont idéales pour le traitement de lot, les analyses distribuées, les applications scientifiques et d'ingénierie hautes performances, les serveurs de publicité, les jeux massivement multijoueurs et l'encodage de vidéos. En savoir plus »

 

Big-Data-Redesign_Dense-Storage

Avec jusqu'à 48 To de stockage local sur disque dur, les instances de stockage denses proposent un débit élevé et le meilleur rapport débit de disque/prix d'EC2. Elles sont idéales pour le traitement massivement parallèle (MPP), Hadoop, le calcul distribué, les systèmes de fichiers distribués, les systèmes de fichiers réseaux et les applications de traitement du Big Data. En savoir plus »

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Les instances à mémoire optimisée offrent le plus bas coût par Gio de RAM parmi tous les types d'instances Amazon EC2. Elles sont idéales pour les bases de données hautes performances, les caches mémoire distribués, les analyses en mémoire, l'assemblage et l'analyse de génome et d'autres grandes applications d'entreprise. En savoir plus »

 

Big-Data-Redesign_GPU-Optimized

Les instances à GPU optimisé sont idéales pour les applications graphiquement intensives, comme le streaming en 3D, l'apprentissage machine et l'encodage de vidéo. Chaque instance inclut des GPU NVIDIA hautes performances, avec un encodeur vidéo matériel embarqué conçu pour prendre en charge jusqu'à huit flux de données vidéo HD en temps réel (720p à 30 fps) ou jusqu'à quatre flux de données vidéo Full HD en temps réel (1080p à 30 fps). En savoir plus »

 


Services de migration simples, rapides et sécurisés vers et depuis AWS 

Amazon EMR

AWS Direct Connect

Réduisez vos coûts de bande passante et transférez directement vos données depuis et vers AWS. Etablissez une connectivité directe entre AWS et votre data center, vos bureaux ou votre environnement en colocation. En savoir plus »

 

BigData_Data-Transfer

Amazon Snowball

Evitez les coûts de réseau élevés, les longs délais de transfert et les problèmes de sécurité avec Snowball. Une application de transfert de pétaoctets de données, qui permet de transporter de grandes quantités de données de façon sécurisée pour un cinquième du coût de l'Internet haut débit.
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BigData_Database-Migration

AWS Database Migration Service

Migrez vos bases de données sur AWS de façon sûre et sécurisée. Commencez en quelques clics dans AWS Management Console, puis laissez AWS gérer tous les aspects les plus complexes du processus de migration. En savoir plus »