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L'objectif de la statistique descriptive est de décrire, c'est-à-dire de résumer ou représenter, par des statistiques, les données disponibles quand elles sont nombreuses.
Voilà comment calculer le mode , la moyenne , la médiane , les quartiles , la variance , l’écart type le coefficient de variation , et l'écart type moyen
Episode 1 Microéconomie S1 la droite budgétaire
https://www.youtube.com/watch?v=_767wDXpbvw
Episode 2 Microéconomie S1 les biens complémentaires
https://www.youtube.com/watch?v=airC0GKVHnI
Episode 3 Microéconomie S1 La
TMS et la Combinaison Optimale
https://www.youtube.com/watch?v=c_Spe_Wv0YI
Episode 4 Microéconomie S1 L'effet Totale L'effet
Substitution L'effet Revenu
https://www.youtube.com/watch?v=Z2SG6uxKCQM
Episode 5 Microéconomie S1 Le rendement d’échelle
https://www.youtube.com/watch?v=y0KBjP4ZUKM
Episode 1 Statistique S1 les éxercices corrigés avec explications darija marocaine
https://www.youtube.com/watch?v=vfLEiQVkuWk
Episode 2 Statistique S1 Courbe de
Lorenz et Indice de Gini
https://www.youtube.com/watch?v=jnXow9H1oZM
Episode 3 Statistique S1 Coefficient de corrélation La dépendance linéaire
https://www.youtube.com/watch?v=CWM7VnsdEjU
Episode 4 Statistique S1 La droite de Régression
https://www.youtube.com/watch?v=9nU0DeEaAjs&feature;=youtu.be
La courbe de Lorenz est la représentation graphique de la fonction qui, à la part x des détenteurs d'une part d'une grandeur, associe la part y de la grandeur détenue.
Elle a été développée par
Max O. Lorenz en vue d'une représentation graphique des inégalités de revenu.
L'indice (ou coefficient) de Gini est un indicateur synthétique d'inégalités de salaires (de revenus, de niveaux de vie...). Il varie entre 0 et 1. Il est égal à 0 dans une situation d'égalité parfaite où tous les salaires, les revenus, les niveaux de vie... seraient égaux. A l'autre extrême, il est égal à 1 dans une situation la plus inégalitaire possible, celle où tous les salaires (les revenus, les niveaux de vie...) sauf un seraient nuls.
Entre 0 et 1, l'inégalité est d'autant plus forte que l'indice de Gini est élevé.
- published: 29 Dec 2014
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