Tutorial de Soluciones Básicas de Minería de Datos

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• published: 23 Jan 2016
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Universidad Laica Eloy Alfaro de Manabí Facultad de Ciencias Informáticas Inteligencia Artificial Loor García José Geovanny Quinto Anual Paralelo "B" -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Tema: Soluciones Básicas de Minería de Datos empleando: Agrupación en Clústeres, Árboles de Decisión y Bayes Naive -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Base de Datos AventureWorks2012: https://onedrive.live.com/?authkey=%21ADqUywx8Phmj-rI&cid;=A1EDC377DCA0B10F&id;=A1EDC377DCA0B10F%2130198&parId;=A1EDC377DCA0B10F%2130197&action;=locate -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Descripciones de las Lecciones del Vídeo: Tutorial Básico de Minería de Datos: https://msdn.microsoft.com/es-ES/library/ms167167(v=sql.120).aspx -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 1.- Lección 1: Preparar la Base de Datos de Analysis Services: https://msdn.microsoft.com/es-es/library/ms166581(v=sql.120).aspx 2.- Lección 2: Generar una Estructura de Distribución de Correo Directo: https://msdn.microsoft.com/es-es/library/ms170027(v=sql.120).aspx 3.- Lección 3: Agregar y Procesar los Modelos: https://msdn.microsoft.com/es-es/library/cc879291(v=sql.120).aspx 4.- Lección 4: Explorar los Modelos de Correo Directo: https://msdn.microsoft.com/es-es/library/ms166930(v=sql.120).aspx 5.- Lección 5: Probar los Modelos: https://msdn.microsoft.com/es-es/library/cc879294(v=sql.120).aspx 6.- Lección 6: Crear y Trabajar con Predicciones: https://msdn.microsoft.com/es-es/library/cc879289(v=sql.120).aspx