わたしは営業企画部門、商品企画部門に所属していたことがあります。ことなる部門でもありますがとにかく、前述の部門に所属しているときはアンケートを取得して、集計、レポートにまとめる作業が多く発生していました。とにかく時間との勝負の案件も多く、少数の数であれば自分で入力からレポートにまとめるまですべて自力でこなさてしまうことも日常茶飯事でした。それにたいして、不効率だという声も職場にはありませんでした。


しかしながら商品に関する外部調査となるとそうはいきません。まずはN数が多く必要な場合は決裁がひつようです。そして、決裁後は、関係者で集まってアンケート設計です。ここが一番重要なポイントで仮説、検証をするための設問、実用としての設問などを関係者で決めていきます。ここで議論がうまくいかない場合はせっかくの調査が台無しになってしまう可能性さえありますから。わたしはいつもここに重きをおいた調査を考えていました。


そして、実際の調査、集計は外部にお願いすることになっても社内のレポートは自分たちでまとめざるをえません。そこで集計数字に出てくる意味や自由記述の分析、もともと事前にたてていた仮説や予測が正しいかなどを見ていくことになります。実際には仮説と異なる結果がでることもありますが、それば事実としてうけとめ、次につなげなければなりません。こうしたアンケート設計、実施、集計、分析の繰り返しで商品開発につなげています。

アンケートをする目的はデータ集計である。製品の使い心地や金額設定について、また、お店の雰囲気などのリサーチもあるだろう。世代や性別、地区によって違う、人の価値観などのデータをとりたいことが多いのではないだろうか。そして得たデータは本当の生の声であるわけだから、実施した方にとっては大切なデータである。そのデータを使って商品を考えたり、アレンジしてみたり、お店ならメニューを変えてみた雰囲気を変えてみたりするであろう。


そんな大切なデータを得るためには、まず質問文などを作成しなければならない。記述形式なら聞きたいことをそのまま質問文にしてか尋ねればいいが、質問される立場からいうと選択肢がある方が答えやすい。記述形式にしたことによって、データ収集率が悪ければ結果もまばらかもしれない。そのため選択肢をつける場合も多いはずである。選択形式にするからには、なるべく選択肢の中で集計したいが、選択肢が乏しいと結局、その他などの記述になってしまう。


次に、うまくアンケートを作成したとしても答えてもらわなければ意味がないので少しでも多くの人に答えてもらう方法を考える。ネットのアンケート会社に委託するのか街に出て答えてもらうのか、ラジオを使うかなどいくらか方法があるだろう。しかもアンケート結果を集計するのも一苦労であろう。しかし、たくさんのアンケート結果をもって集計することによって、すごい参考になるようなデータがでてくることもあるだろうし、何にしても作り手には思い付かないようなアイディアが使い手にはあるかもしれない。だから、費用や労力はかかるかもしれないが結果としてはアンケート集計によって得たデータが一番手軽なのかもしれない。